2026 के सबसे अच्छे सेल्फ़-होस्टेड AI एजेंट
सात सेल्फ़-होस्टेड AI एजेंट, लाइसेंस, लोकल मॉडल, सैंडबॉक्सिंग, टेलीमेट्री, सेटअप मेहनत और परिपक्वता पर रैंक किए गए, ताकि आप अपने हार्डवेयर पर निजी AI एजेंट चला सकें।
एक नज़र में
| बॉट | लाइसेंस | चैट ऐप्स | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ZeroClaw | MIT OR Apache-2.0 | 33.3 हज़ार | हाँ | हाँ | Telegram, WhatsApp, Discord | मुफ़्त | |
| Rakazo | Apache-2.0 | 7.5 हज़ार | हाँ | हाँ | Telegram, WhatsApp, iMessage, Slack | $10/माह से | |
| Hermes Agent | MIT | 2.6 लाख | हाँ | नहीं | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | $20/माह से | |
| OpenClaw | MIT | 3.9 लाख | हाँ | नहीं | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | मुफ़्त | |
| NanoClaw | MIT | 31.1 हज़ार | हाँ | हाँ | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | मुफ़्त | |
| Agent Zero | MIT | 19.8 हज़ार | हाँ | हाँ | Telegram, WhatsApp | मुफ़्त | |
| nanobot | MIT | 49.9 हज़ार | हाँ | नहीं | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack | मुफ़्त |
चेकलिस्ट
| ZeroClaw | Rakazo | Hermes Agent | OpenClaw | NanoClaw | Agent Zero | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ओपन-सोर्स लाइसेंस | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| लोकल मॉडल चलाता है | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| डिफ़ॉल्ट रूप से सैंडबॉक्स | हाँ | हाँ | नहीं | नहीं | हाँ | हाँ | नहीं |
| डिफ़ॉल्ट रूप से कोई टेलीमेट्री नहीं | हाँ | हाँ | हाँ | नहीं | नहीं | नहीं | हाँ |
| आपके चैट ऐप्स में रहता है | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| आपकी ग़ैरमौजूदगी में भी काम करता है | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
एक सेल्फ़-होस्टेड AI एजेंट उतना ही निजी होता है जितने उसके डिफ़ॉल्ट। यहाँ का हर टूल आपकी अपनी मशीन या सर्वर पर चलता है, लेकिन पहली बार शुरू करने पर क्या होता है, इसमें वे काफ़ी अलग हैं: एजेंट के कमांड आपके होस्ट पर चलते हैं या सैंडबॉक्स में, सॉफ़्टवेयर बाहर संपर्क करता है या नहीं, और किसी चैट ऐप में बॉट से जवाब पाने में कितनी मेहनत लगती है।
हमने इन्हें कैसे रैंक किया
हमने हर एजेंट को ऊपर की तालिका के छह मानदंडों पर अंक दिए (ओपन लाइसेंस, लोकल मॉडल, डिफ़ॉल्ट रूप से सैंडबॉक्स, डिफ़ॉल्ट रूप से कोई टेलीमेट्री नहीं, चैट ऐप्स में रहता है, आपकी ग़ैरमौजूदगी में काम करता है), फिर तीन ऐसी बातें तौलीं जो चेकलिस्ट नहीं दिखा सकती:
- सेटअप मेहनत। एक अकेली बाइनरी या एक स्क्रिप्ट उस स्टैक से बेहतर है जिसे आप ख़ुद जोड़ते हैं।
- डिफ़ॉल्ट की सुरक्षा। कुछ भी बदलने से पहले एक नया इंस्टॉल क्या अनुमति देता है।
- परिपक्वता। रिलीज़ की रफ़्तार, इसे कौन मेंटेन करता है, और क्या प्रोजेक्ट ख़ुद को alpha या beta कहता है।
यहाँ “निजी” का मतलब है कि आपकी बातचीत, मेमोरी और कीज़ आपके हार्डवेयर पर रहती हैं। प्रॉम्प्ट फिर भी उस मॉडल प्रोवाइडर को जाते हैं जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं, जब तक आप लोकल मॉडल न चलाएँ; उस पहलू के लिए सबसे अच्छे लोकल AI एजेंट देखें।
1. ZeroClaw
ZeroClaw वह है जिसे हम उस व्यक्ति को देंगे जो पहले कोई सुरक्षा गाइड पढ़े बिना एक निजी एजेंट चाहता है। यह एक TOML फ़ाइल से कॉन्फ़िगर होने वाली एक Rust बाइनरी है, और इसके सैंडबॉक्सिंग डॉक्स के अनुसार, इसकी सुझाई गई Balanced प्रोफ़ाइल मध्यम-जोखिम वाले कामों से पहले पूछती है, उच्च-जोखिम वालों को रोकती है, फ़ाइल एक्सेस को workspace के अंदर रखती है और टूल्स को OS सैंडबॉक्स में चलाती है (macOS पर Seatbelt, Linux पर Firejail)। इसके डॉक्स साफ़ कहते हैं कि कोई टेलीमेट्री और कोई लाइसेंस सर्वर नहीं है।
क़ीमत सुविधा की है: Slack, iMessage और Signal स्टैंडर्ड रिलीज़ में नहीं हैं, इसलिए उन्हें पाने के लिए आप सोर्स से बिल्ड करते हैं। यह macOS, Linux, Windows, FreeBSD, Android और Raspberry Pi जैसे बोर्ड पर चलता है।

2. Rakazo
Rakazo, जिसे हम बनाते हैं, भी छहों मानदंड पूरे करता है, एक अलग रूप के साथ: एक एजेंट की जगह, यह कई स्थायी बॉट चलाता है, हर एक की अपनी मेमोरी, रूटीन और एक सैंडबॉक्स्ड कंप्यूटर (ब्राउज़र, टर्मिनल और डेस्कटॉप)। सेल्फ़-होस्टिंग के लिए Compose के साथ Docker, curl और OpenSSL चाहिए; सेल्फ़-होस्टेड इंस्टॉल कोई प्रोडक्ट एनालिटिक्स नहीं भेजता जब तक आप उन्हें कॉन्फ़िगर न करें। आप Ollama या LM Studio के ज़रिए लोकल मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं।
परिपक्वता में यह ZeroClaw से नीचे है: प्रोजेक्ट ख़ुद को beta कहता है और अक्सर रिलीज़ करता है। Telegram, WhatsApp और iMessage सिर्फ़ सेल्फ़-होस्ट करने पर उपलब्ध हैं। Rakazo रिव्यू देखें।

3. Hermes Agent
Nous Research का Hermes Agent सबसे मज़बूत विकल्प है अगर आप डिफ़ॉल्ट रूप से बिना टेलीमेट्री वाला एक बड़ा, सक्रिय प्रोजेक्ट चाहते हैं। बातचीत, मेमोरी और skills ~/.hermes के तहत रहती हैं, और जो मेट्रिक्स यह Nous के साथ साझा कर सकता है वे तब तक बंद रहते हैं जब तक आप opt in न करें (FAQ)। इंस्टॉलर स्क्रिप्ट Python ख़ुद सेट करती है, और macOS और Windows के लिए डेस्कटॉप पैकेज हैं।
यहाँ इसे क्या पीछे रखता है: इसका टर्मिनल बैकएंड डिफ़ॉल्ट रूप से local है, इसलिए कमांड आपके होस्ट पर चलते हैं जब तक आप कंटेनर आइसोलेशन चालू न करें (सुरक्षा डॉक्स)। इसे ईमेल या चैट अकाउंट्स से जोड़ने से पहले ऐसा करें।

4. OpenClaw
OpenClaw के पास सूची का सबसे बड़ा इकोसिस्टम है: 29 चैट चैनल, 64 मॉडल और मीडिया प्रोवाइडर और 142 आधिकारिक प्लगइन, MIT लाइसेंस और कोई पेड टियर नहीं। अगर आप सबसे ज़्यादा इंटीग्रेशन चाहते हैं, तो यह जीतता है।
हालाँकि सेल्फ़-होस्टेड डिफ़ॉल्ट के रूप में, यह बड़े नामों में सबसे ढीला है। सैंडबॉक्सिंग डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है, और एक रोज़ाना अपडेट चेक आपका वर्शन, OS, Node.js वर्शन और CPU आर्किटेक्चर प्रोजेक्ट के सर्वर को भेजता है (टेलीमेट्री डॉक्स); update.checkOnStart: false इसे बंद करता है। हमारी गाइड क्या OpenClaw सुरक्षित है? बताती है कि क्या बदलना है।

5. NanoClaw
NanoClaw OpenClaw का कंटेनर-फ़र्स्ट जवाब है: हर एजेंट अपने Docker कंटेनर में चलता है और सिर्फ़ उन्हीं फ़ोल्डरों को देखता है जिन्हें आप माउंट करते हैं, और बाहर जाने वाली API कॉल एक क्रेडेंशियल गेटवे से होकर जाती हैं ताकि एजेंटों के पास कभी असली कीज़ न रहें। कोडबेस इतना छोटा है कि पढ़ा जा सके।
सेटअप और लचीलेपन में यह नीचे है। यह Claude और Claude Code के इर्द-गिर्द बना है, कोई कॉन्फ़िग फ़ाइल नहीं है (आप Claude Code से अपना fork एडिट करवाकर उसे कस्टमाइज़ करते हैं), और यह गुमनाम सेटअप डायग्नोस्टिक्स भेजता है जब तक आप NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1 सेट न करें।

6. Agent Zero
Agent Zero AI को Docker में उसका अपना Linux कंप्यूटर देता है, जिसमें टर्मिनल, ब्राउज़र, डेस्कटॉप और LibreOffice है, और जो आपकी मशीन से अलग रहता है जब तक आप होस्ट एक्सेस न दें। यह इस रैंकिंग का सबसे पुराना प्रोजेक्ट है (पहली रिलीज़ जून 2024) और अब भी अक्सर रिलीज़ करता है, और एक डेस्कटॉप Launcher आपके लिए Docker सेट करता है।
दो चेतावनियाँ: कोड उसी कंटेनर में चलता है जिसमें Agent Zero ख़ुद (अलग gVisor सैंडबॉक्स एक v3 प्रोटोटाइप हैं), और अपडेट चेक डिफ़ॉल्ट रूप से आपका वर्शन और एक हैश किया हुआ इंस्टेंस ID भेजते हैं। इमेज एक पूरा डेस्कटॉप एनवायरनमेंट है, इसलिए सर्वर पर इसे कम से कम 2 GB RAM चाहिए, 4 GB सुझाया गया।

7. nanobot
University of Hong Kong का nanobot समझने में सबसे आसान है: एक छोटा Python कोर, सुघड़ ब्राउज़र WebUI, कोई टेलीमेट्री नहीं, और स्क्रिप्ट, pip या Docker से इंस्टॉल। अगर आप एजेंट को सिर्फ़ चलाने की जगह उसे बदलना चाहते हैं, तो यह एक अच्छा आधार है।
यह आख़िरी है क्योंकि शेल कमांड डिफ़ॉल्ट रूप से सैंडबॉक्स नहीं होते; bubblewrap या macOS Seatbelt चालू करना पड़ता है, और Windows पर कोई सैंडबॉक्स है ही नहीं (कॉन्फ़िगरेशन डॉक्स)।

कौन सा चुनें
- सबसे कम मेहनत में सबसे सुरक्षित डिफ़ॉल्ट: ZeroClaw।
- कई बॉट जिन्हें अपना-अपना कंप्यूटर चाहिए: Rakazo।
- सबसे बड़ी कम्युनिटी और इकोसिस्टम: Hermes Agent या OpenClaw, सैंडबॉक्सिंग चालू करके।
- पहले से OpenClaw चलाते हैं लेकिन आइसोलेशन चाहिए: NanoClaw, या OpenClaw को NemoClaw में लपेटें (alpha; देखें NemoClaw क्या है)।
किसी एक टूल के आसपास और विकल्पों के लिए OpenClaw के विकल्प और Hermes Agent vs OpenClaw देखें।
सबसे अच्छे विकल्प
Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.
Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.
ZeroClaw पर जाएँखूबियाँ
- Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
- One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
- More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
- Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
- States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server
कमियाँ
- Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
- `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
- The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
- Model costs are on you
Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.
Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.
Rakazo पर जाएँखूबियाँ
- Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
- Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
- Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
- Approval controls over which actions a bot may take on its own
कमियाँ
- Still in beta, with frequent releases
- You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
- Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
- More setup than a single chat app
Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.
MIT licensed, no telemetry and lives in your chat apps, but commands aren't sandboxed by default.
Hermes Agent पर जाएँखूबियाँ
- Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
- Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
- One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
- Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
- Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw
कमियाँ
- Setup expects comfort with the command line and with running your own server
- Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
- iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
- No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.
The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.
OpenClaw पर जाएँखूबियाँ
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
कमियाँ
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.
Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.
NanoClaw पर जाएँखूबियाँ
- Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
- Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
- Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
- Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
- Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do
कमियाँ
- Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
- Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
- No config files by design, so every change means editing code in your own fork
- Needs Docker, and Windows only works through WSL2
Free, MIT-licensed AI agent that runs in its own Docker Linux workspace with a terminal, browser and desktop apps, and chats on Telegram and WhatsApp.
Runs in its own Docker container with local models, but sends telemetry by default.
Agent Zero पर जाएँखूबियाँ
- Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
- The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
- Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
- Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
- Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins
कमियाँ
- Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
- No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
- By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
- Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
- WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
Free, MIT-licensed personal AI agent in Python with a browser UI and terminal app, scheduled tasks, memory, and chat on Telegram, Discord, Slack and more.
Small, readable Python with a good web UI and no telemetry, but shell commands aren't sandboxed by default.
nanobot पर जाएँखूबियाँ
- Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
- Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
- Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
- Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
- Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio
कमियाँ
- Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
- Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
- No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
- Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart
फ़ीचर
| ZeroClaw | Rakazo | Hermes Agent | OpenClaw | NanoClaw | Agent Zero | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| वेब सर्च | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| इमेज बनाना | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | अज्ञात | नहीं | हाँ |
| वॉइस मोड | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | अज्ञात | हाँ | हाँ |
| फ़ाइल अपलोड | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| मेमोरी | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| आपके लिए काम करता है | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| ऐप इंटीग्रेशन | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| खुद से काम करता है | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| पहले ख़ुद मैसेज करता है | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| कई बॉट | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
स्रोत
ZeroClaw
- zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
- ZeroClaw website
- ZeroClaw docs: Sandboxing
- ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
- ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
- ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
- ZeroClaw docs: Docker and containers
- ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)
Rakazo
- Rakazo homepage
- Rakazo pricing
- Rakazo privacy policy
- Rakazo on GitHub (README and license)
- Rakazo changelog
- Rakazo releases
- Rakazo docs: Image and video generation
- Rakazo docs: Memory
- Rakazo docs: Connect apps
- Rakazo docs: Routines
- Rakazo docs: Chat apps
- Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
- Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
- Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
- Rakazo docs: Mobile app (notifications)
- Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
- Rakazo privacy policy source on GitHub
- Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
- Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
- Rakazo docs: Docker computers
- Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
- Rakazo Railway template setup guide
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
NanoClaw
Agent Zero
- agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
- Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
- Agent Zero homepage
- Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
- Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
- Agent Zero model provider list
- Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
- Agent Zero built-in Telegram integration plugin
- Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
- Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
- Agent Zero docs: Memory guide
- Agent Zero docs: Agent Profiles
- Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
- Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
- Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)
nanobot
- HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
- nanobot documentation
- nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
- nanobot docs: Chat apps
- nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
- nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
- nanobot docs: Automations and heartbeat
- nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
- nanobot docs: Memory and Dream
- nanobot docs: Multiple instances
- nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
- nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY






