Agent Zero रिव्यू: अपने खुद के Linux कंप्यूटर वाला AI एजेंट
Agent Zero टर्मिनल, ब्राउज़र और Linux डेस्कटॉप वाले Docker कंटेनर में चलता है। यह आइसोलेशन क्या कवर करता है, डिफ़ॉल्ट अपडेट चेक और ज़रूरी हार्डवेयर।
Agent Zero एक ओपन-सोर्स एजेंट है, जिसे चेक कंपनी Agent Zero s.r.o. ने बनाया है। यह हमारी सूची के ज़्यादातर टूल से पुराना है: इसकी पहली रिलीज़ जून 2024 में आई थी, और 1 नवंबर 2026 को यह v2.15 तक पहुँचा (releases)। 8 नवंबर 2026 को जब हमने देखा, तब इसके 19,799 GitHub stars थे।
जहाँ OpenClaw और उसके हल्के-फुल्के रिश्तेदार आपके कंप्यूटर पर चलते हैं, वहीं Agent Zero AI को उसका अपना कंप्यूटर देता है। सेल्फ-होस्टिंग का ज़्यादातर अनुभव इसी एक डिज़ाइन फ़ैसले से तय होता है।
एजेंट का अपना कंप्यूटर
Agent Zero एक Docker कंटेनर के अंदर चलता है जिसमें पूरा Linux एनवायरनमेंट होता है: एक टर्मिनल, एक बिल्ट-इन ब्राउज़र, एक Linux डेस्कटॉप और LibreOffice। आप वेब UI से एजेंट को काम करते देख सकते हैं, या कंट्रोल अपने हाथ में ले सकते हैं। जब यह वेब ब्राउज़ करता है, तो अपने ब्राउज़र का इस्तेमाल करता है, आपके ब्राउज़र का नहीं।
सेल्फ-होस्ट करने वालों के लिए यही इसका सबसे बड़ा आकर्षण है। एजेंट आपकी मशीन को छुए बिना पैकेज इंस्टॉल कर सकता है, चीज़ें तोड़ सकता है और कोड चला सकता है। आपकी अपनी फ़ाइलों, कमांड और ब्राउज़र तक पहुँच ऑप्ट-इन है, डेस्कटॉप Launcher या A0 CLI के ज़रिए। Projects हर काम के लिए मेमोरी, फ़ाइलें, secrets, निर्देश और मॉडल के विकल्प अलग रखते हैं, और workspace snapshots से आप पिछली स्थिति पर लौट सकते हैं।
इसकी सीमा समझना ज़रूरी है। फ़िलहाल एजेंट जो कोड चलाता है, वह उसी कंटेनर में चलता है जिसमें Agent Zero खुद चलता है। इससे एजेंट आपके कंप्यूटर से दूर रहता है, लेकिन उसके चलाए कोड और Agent Zero की अपनी फ़ाइलों और सेटिंग्स के बीच कोई दीवार नहीं है। हर टास्क के लिए अलग gVisor sandbox v3 के अगस्त 2026 प्रीव्यू में दिखाए गए थे, और ये v2 रिलीज़ में नहीं हैं।
इसे इंस्टॉल करना
इंस्टॉलेशन डॉक्स के अनुसार शुरू करने के तीन तरीके हैं:
- macOS, Windows और Linux के लिए एक डेस्कटॉप Launcher, जो आपके लिए Docker और इंस्टेंस सेट कर देता है
- सर्वर के लिए एक इंस्टॉल स्क्रिप्ट
- एक सीधा Docker कमांड
Launcher Docker का ज़्यादातर काम छिपा देता है। इसकी कीमत है भारीपन। इमेज एक पूरा Linux डेस्कटॉप एनवायरनमेंट है, कोई छोटी सर्विस नहीं, और VPS गाइड कम से कम 2 GB RAM, 20 GB स्टोरेज और एक vCPU माँगती है, और 4 GB RAM की सलाह देती है। इससे Raspberry Pi जैसे हार्डवेयर बाहर हो जाते हैं, जिन्हें ZeroClaw और PicoClaw निशाना बनाते हैं, लेकिन कोई भी साधारण VPS या होम सर्वर काम कर जाएगा।
रखरखाव का मतलब है तेज़ रिलीज़ रफ़्तार के साथ चलना: v2.11 से v2.15 तक की रिलीज़ अगस्त 2026 के आख़िर से नवंबर 2026 की शुरुआत के बीच आईं।
टेलीमेट्री: एक अपडेट चेक जिसे आप बंद कर सकते हैं
Agent Zero डिफ़ॉल्ट रूप से एक बाहरी कॉल करता है। जब आप कोई मैसेज भेजते हैं, तो एक cooldown के साथ, यह अपडेट जाँचने के लिए इंस्टॉल किया गया वर्ज़न और एक anonymized ID, यानी इंस्टेंस की स्थायी ID का hash, api.agent-zero.ai पर भेजता है। आप अपडेट चेक का कोड पढ़ सकते हैं और update check सेटिंग से इसे बंद कर सकते हैं। कोड में कोई और analytics नहीं मिला। अगर आप चाहते हैं कि कोई भी कॉल बाहर न जाए, तो पहली बार चलाते समय ही यह सेटिंग बदल दें।
मॉडल, सर्च और वॉइस
आप OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Mistral, xAI, Groq, OpenRouter, AWS Bedrock, Azure और दूसरे OpenAI-compatible endpoints इस्तेमाल कर सकते हैं, Codex मॉडल के लिए ChatGPT अकाउंट से साइन इन कर सकते हैं, या Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM या oMLX के ज़रिए लोकल मॉडल चला सकते हैं।
Agent Zero ज़्यादातर टूल के मुकाबले स्टैक का बड़ा हिस्सा लोकल रखता है। वेब सर्च किसी सर्च API के बजाय एक बंडल किए गए SearXNG इंस्टेंस से होती है, और speech-to-text व text-to-speech लोकल चल सकते हैं। इसे लोकल मॉडल के साथ जोड़ें, तो आपको किसी AI या सर्च API key की ज़रूरत नहीं पड़ती। इसमें बिल्ट-इन इमेज जनरेशन नहीं है; डॉक्स बताते हैं कि आप खुद इसे किसी इमेज API का इस्तेमाल कैसे सिखाएँ।
प्रोजेक्ट उन होल्डर्स के लिए Venice.ai तक एक मॉडल प्रॉक्सी भी चलाता है जो इसका A0T क्रिप्टो टोकन stake करते हैं। यह वैकल्पिक है, और आप इसे पूरी तरह नज़रअंदाज़ कर सकते हैं।
चैट ऐप और प्लगइन
Telegram, WhatsApp और ईमेल बिल्ट-इन प्लगइन के रूप में आते हैं, साथ में एक scheduler, MCP और 200 से ज़्यादा प्लगइन वाला एक community Plugin Hub। WhatsApp आधिकारिक WhatsApp Business API के बजाय एक Baileys bridge के ज़रिए फ़ोन अकाउंट लिंक करके काम करता है, जिसके लिए Node.js चाहिए। किसी भी प्लगइन हब की तरह, community प्लगइन थर्ड-पार्टी कोड हैं जो एजेंट के कंटेनर के अंदर चलते हैं।
इसे किसे इस्तेमाल करना चाहिए
Agent Zero उन लोगों के लिए है जो ऐसा एजेंट चाहते हैं जो आपके कंप्यूटर को छुए बिना पूरे कंप्यूटर का इस्तेमाल कर सके, और उन डेवलपर्स के लिए जो हर prompt और टूल को पढ़ना और बदलना चाहते हैं। यह होम सर्वर या VPS पर रिसर्च, डॉक्यूमेंट और कोडिंग के कामों के लिए सही बैठता है। छोटे बोर्ड्स के लिए, या अगर आप चाहते हैं कि एजेंट डिफ़ॉल्ट रूप से सीधे आपके अपने ऐप्स और फ़ाइलों में काम करे, तो यह अच्छा विकल्प नहीं है।
तुलना में यह कैसा है
- Rakazo, जिसे हम बनाते हैं, मिलता-जुलता तरीका अपनाता है: हर बॉट को ब्राउज़र, टर्मिनल और डेस्कटॉप वाला एक sandboxed कंप्यूटर मिलता है, और इसे भी Docker चाहिए। यह मोबाइल ऐप और Slack जोड़ता है, और अभी beta में है।
- NanoClaw भी एजेंटों को कंटेनर में अलग रखता है, और Claude व Claude Code के इर्द-गिर्द बना है।
- OpenClaw आपके होस्ट पर चलता है, sandboxing डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहती है, और इसका ecosystem सबसे बड़ा है।
और विकल्पों के लिए सबसे अच्छे self-hosted AI एजेंट की सूची और OpenClaw के विकल्प देखें।
कीमतें
| Open source | मुफ़्त |
|
|---|
फ़ीचर
| वेब सर्च | हाँ |
|---|---|
| इमेज बनाना | नहीं |
| वॉइस मोड | हाँ |
| फ़ाइल अपलोड | हाँ |
| मेमोरी | हाँ |
| आपके लिए काम करता है | हाँ |
| ऐप इंटीग्रेशन | हाँ |
| खुद से काम करता है | हाँ |
| पहले ख़ुद मैसेज करता है | हाँ |
| कई बॉट | हाँ |
खूबियाँ
- Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
- The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
- Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
- Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
- Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins
कमियाँ
- Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
- No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
- By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
- Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
- WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
किसके लिए सबसे अच्छा
- People who want an agent that can use a full computer without touching their own
- Developers who want to read and change every prompt and tool
- Running research, document and coding jobs on a home server or VPS
स्रोत
- agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
- Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
- Agent Zero homepage
- Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
- Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
- Agent Zero model provider list
- Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
- Agent Zero built-in Telegram integration plugin
- Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
- Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
- Agent Zero docs: Memory guide
- Agent Zero docs: Agent Profiles
- Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
- Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
- Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)