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Agent Zero 评测：拥有自己 Linux 电脑的 AI 智能体

Agent Zero 运行在带终端、浏览器和 Linux 桌面的 Docker 容器中。本文介绍这种隔离覆盖哪些范围、默认的更新检查，以及它所需的硬件。

访问 Agent Zero

Agent Zero 是一款开源智能体，出自捷克小公司 Agent Zero s.r.o.。它比我们列表中的大多数工具都更早：首个版本发布于 2024 年 6 月，并于 2026 年 11 月 1 日发布 v2.15（releases）。截至 2026 年 11 月 8 日我们查看时，它在 GitHub 上有 19,799 颗星。

OpenClaw 及其轻量级同类运行在你的电脑上，而 Agent Zero 给 AI 配了一台属于它自己的电脑。正是这一个设计选择，决定了自托管它的大部分体验。

Agent Zero web UI showing a request to write a kickoff plan, the agent's collapsed steps for writing and verifying the file in the terminal, and a summary table of the plan
Agent Zero completing a first task in its web UIgithub.com

智能体自己的电脑

Agent Zero 运行在一个 Docker 容器里，容器中是完整的 Linux 环境：终端、内置浏览器、Linux 桌面和 LibreOffice。你可以通过 Web UI 观看智能体工作，也可以随时接管。它浏览网页时用的是自己的浏览器，而不是你的。

对自托管用户来说，这是最大的吸引力。智能体可以安装软件包、把东西弄坏、运行代码，而不会碰到你的机器。访问你自己的文件、命令和浏览器需要主动开启，通过桌面 Launcher 或 A0 CLI 实现。Projects 按任务分别隔离记忆、文件、密钥、指令和模型选择，工作区快照则让你可以回滚。

它的边界值得弄清楚。目前，智能体运行的代码与 Agent Zero 本身在同一个容器中执行。这能让智能体远离你的电脑，但它运行的代码与 Agent Zero 自己的文件和设置之间没有任何隔离。按任务划分的独立 gVisor 沙箱曾在 2026 年 8 月的 v3 预览中展示过，但 v2 版本中并没有。

安装

根据安装文档，有三种安装方式：

  • 适用于 macOS、Windows 和 Linux 的桌面 Launcher，会替你配置好 Docker 和实例
  • 面向服务器的安装脚本
  • 一条普通的 Docker 命令

Launcher 隐藏了大部分 Docker 操作。代价是体积。镜像是一个完整的 Linux 桌面环境，而不是一个小服务，VPS 指南要求至少 2 GB 内存、20 GB 存储和一个 vCPU，推荐 4 GB 内存。这就排除了 ZeroClaw 和 PicoClaw 所瞄准的树莓派级硬件，但任何普通的 VPS 或家用服务器都够用。

日常维护意味着要跟上很快的发布节奏：从 2026 年 8 月下旬到 11 月初，先后发布了 v2.11 到 v2.15。

Agent Zero welcome screen with a chat list on the left and the Desktop canvas on the right showing LibreOffice Writer open in the agent's Linux desktop
LibreOffice running in Agent Zero's built-in Linux desktopgithub.com

遥测：可以关闭的更新检查

Agent Zero 默认只发出一种外部请求。你发送消息时（有冷却时间），它会把已安装的版本号和一个匿名 ID（实例持久 ID 的哈希值）发送到 api.agent-zero.ai 以检查更新。你可以阅读更新检查代码，并通过更新检查设置将其关闭。代码中没有发现其他分析功能。如果你希望完全不向外回传，首次运行时就关掉这个设置。

模型、搜索和语音

你可以接入 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Mistral、xAI、Groq、OpenRouter、AWS Bedrock、Azure 以及其他 OpenAI 兼容端点，用 ChatGPT 账号登录以使用 Codex 模型，或通过 Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM 或 oMLX 运行本地模型。

Agent Zero 比大多数同类保留了更多本地化的组件。网页搜索通过内置的 SearXNG 实例完成，而不是调用搜索 API；语音转文字和文字转语音也可以在本地运行。再配上一个本地模型，你就完全不需要任何 AI 或搜索 API 密钥。它没有内置图像生成；文档展示了如何自己教它使用图像 API。

该项目还为质押其 A0T 加密代币的持有者运营一个通往 Venice.ai 的模型代理。这是可选的，你完全可以忽略。

Agent Zero Plugins dialog on the Browse tab listing 227 community plugins with filters for providers, channels, tools and agents
Browsing the community Plugin Hubgithub.com

聊天应用和插件

Telegram、WhatsApp 和邮件以内置插件形式提供，此外还有调度器、MCP，以及拥有 200 多个插件的社区 Plugin Hub。WhatsApp 是通过一个需要 Node.js 的 Baileys 桥接来关联手机账号实现的，而不是官方的 WhatsApp Business API。和任何插件市场一样，社区插件是在智能体容器内运行的第三方代码。

适合谁用

Agent Zero 适合想要一个能使用整台电脑、却不碰自己电脑的智能体的人，也适合想阅读和修改每一条提示词和每一个工具的开发者。它很适合在家用服务器或 VPS 上做研究、文档和编程类工作。如果你用的是小型开发板，或者希望智能体默认直接在你自己的应用和文件中工作，它就不太合适。

横向对比

  • Rakazo（我们开发的产品）采用类似的思路，为每个机器人提供一台带浏览器、终端和桌面的沙箱电脑，同样需要 Docker。它另外提供移动应用和 Slack 支持，目前处于 beta 阶段。
  • NanoClaw 同样把智能体隔离在容器中，围绕 Claude 和 Claude Code 构建。
  • OpenClaw 运行在你的主机上，沙箱默认关闭，拥有最大的生态。

更多内容请参阅最佳自托管 AI 智能体榜单和 OpenClaw 替代品。

价格

Agent Zero: 价格
Open source免费
  • MIT licensed and free to self-host
  • You pay your chosen model provider, or run local models

功能

功能
联网搜索是
图像生成否
语音模式是
文件上传是
记忆是
代你执行操作是
应用集成是
自主运行是
主动给你发消息是
可运行多个机器人是

优点

  • Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
  • The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
  • Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
  • Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
  • Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins

缺点

  • Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
  • No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
  • By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
  • Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
  • WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API

适合人群

  • People who want an agent that can use a full computer without touching their own
  • Developers who want to read and change every prompt and tool
  • Running research, document and coding jobs on a home server or VPS

来源

  1. agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
  2. Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
  3. Agent Zero homepage
  4. Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
  5. Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
  6. Agent Zero model provider list
  7. Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
  8. Agent Zero built-in Telegram integration plugin
  9. Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
  10. Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
  11. Agent Zero docs: Memory guide
  12. Agent Zero docs: Agent Profiles
  13. Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
  14. Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
  15. Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)