Agent Zero レビュー:専用の Linux コンピューターを持つ AI エージェント
Agent Zero はターミナル、ブラウザ、Linux デスクトップを備えた Docker コンテナ内で動作します。その隔離が守る範囲、デフォルトの更新チェック、必要なハードウェアを解説します。
Agent Zero は、チェコの小さな企業 Agent Zero s.r.o. が開発するオープンソースのエージェントです。私たちのリストに載っているツールの多くより歴史が長く、最初のリリースは 2024 年 6 月、2026 年 11 月 1 日に v2.15 に到達しました(リリース)。2026 年 11 月 8 日に確認した時点で、GitHub スターは 19,799 でした。
OpenClaw やその軽量な派生ツールがあなたのコンピューター上で動くのに対し、Agent Zero は AI に専用のコンピューターを与えます。この一つの設計判断が、セルフホストしたときの使い勝手の大部分を決めています。

エージェント専用のコンピューター
Agent Zero は、完全な Linux 環境を収めた Docker コンテナ内で動作します。ターミナル、内蔵ブラウザ、Linux デスクトップ、LibreOffice が入っています。エージェントの作業は Web UI から見守ることも、引き継ぐこともできます。ブラウジングするときは、あなたのブラウザではなく専用のブラウザを使います。
セルフホストする人にとって、これが最大の魅力です。エージェントはあなたのマシンに触れることなく、パッケージをインストールしたり、何かを壊したり、コードを実行したりできます。あなた自身のファイル、コマンド、ブラウザへのアクセスはオプトインで、デスクトップ Launcher か A0 CLI を通じて許可します。Projects はメモリ、ファイル、シークレット、指示、モデル選択をジョブごとに分離し、ワークスペースのスナップショットでロールバックもできます。
ただし、限界は理解しておく価値があります。現時点では、エージェントが実行するコードは Agent Zero 本体と同じコンテナ内で実行されます。これによりエージェントはあなたのコンピューターから遠ざけられますが、エージェントが実行するコードと Agent Zero 自身のファイルや設定を隔てるものはありません。タスクごとに分離された gVisor サンドボックスは 2026 年 8 月の v3 プレビューで披露されましたが、v2 のリリースには含まれていません。
インストール
インストールドキュメントによると、導入方法は 3 つあります。
- Docker とインスタンスをセットアップしてくれる、macOS、Windows、Linux 向けのデスクトップ Launcher
- サーバー向けのインストールスクリプト
- 素の Docker コマンド
Launcher を使えば Docker まわりの作業はほとんど意識せずに済みます。その代償は重さです。イメージは小さなサービスではなく完全な Linux デスクトップ環境で、VPS ガイドでは最低 2 GB の RAM、20 GB のストレージ、1 vCPU を求めており、推奨 RAM は 4 GB です。そのため ZeroClaw や PicoClaw が狙う Raspberry Pi クラスのハードウェアは対象外ですが、ごく普通の VPS やホームサーバーなら十分です。
保守とは、速いリリースペースについていくことを意味します。2026 年 8 月下旬から 11 月上旬にかけて、v2.11 から v2.15 までがリリースされました。

テレメトリー:オフにできる更新チェック
Agent Zero はデフォルトで外部への通信を 1 つだけ行います。メッセージを送信したとき(クールダウンあり)、インストール済みのバージョンと匿名化された ID(インスタンスの永続 ID のハッシュ)を api.agent-zero.ai に送り、更新を確認します。更新チェックのコードは読むことができ、更新チェックの設定でオフにできます。コード内にそれ以外の分析機能は見つかりませんでした。外部への通信を一切なくしたい場合は、初回起動時にこの設定を切り替えてください。
モデル、検索、音声
OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Mistral、xAI、Groq、OpenRouter、AWS Bedrock、Azure、その他の OpenAI 互換エンドポイントを持ち込めるほか、ChatGPT アカウントでサインインして Codex モデルを使ったり、Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM、oMLX 経由でローカルモデルを動かしたりできます。
Agent Zero は、ほとんどのツールよりも多くの部分をローカルに保ちます。Web 検索は検索 API ではなく同梱の SearXNG インスタンスを経由し、音声認識と音声合成もローカルで実行できます。これをローカルモデルと組み合わせれば、AI や検索の API キーは一切不要です。画像生成は組み込まれておらず、画像 API を自分で教え込む方法がドキュメントで紹介されています。
プロジェクトは、A0T という暗号資産トークンをステーキングした保有者向けに、Venice.ai へのモデルプロキシも運営しています。これはオプションで、完全に無視してかまいません。

チャットアプリとプラグイン
Telegram、WhatsApp、メールは組み込みプラグインとして提供され、スケジューラー、MCP、200 以上のプラグインを擁するコミュニティの Plugin Hub も備えています。WhatsApp は公式の WhatsApp Business API ではなく、Node.js を必要とする Baileys ブリッジ経由で電話のアカウントをリンクする仕組みです。他のプラグインハブと同様、コミュニティのプラグインはエージェントのコンテナ内で動くサードパーティのコードです。
どんな人に向いているか
Agent Zero は、自分のコンピューターには触れさせずに、コンピューター全体を使えるエージェントが欲しい人や、すべてのプロンプトとツールを読んで変更したい開発者に向いています。ホームサーバーや VPS 上でのリサーチ、ドキュメント作成、コーディングの作業に適しています。小型ボードで動かしたい場合や、デフォルトでエージェントに自分のアプリやファイルを直接操作させたい場合には不向きです。
他のツールとの比較
- 私たちが開発している Rakazo も同様のアプローチを取り、各ボットにブラウザ、ターミナル、デスクトップを備えたサンドボックス化されたコンピューターを与えます。こちらも Docker が必要です。モバイルアプリと Slack に対応しており、現在ベータ版です。
- NanoClaw もエージェントをコンテナで隔離しますが、Claude と Claude Code を中心に作られています。
- OpenClaw はホスト上で動作し、サンドボックスはデフォルトでオフです。エコシステムは最大です。
詳しくはおすすめのセルフホスト AI エージェントのリストと OpenClaw の代替ツールをご覧ください。
料金
| Open source | 無料 |
|
|---|
機能
| ウェブ検索 | あり |
|---|---|
| 画像生成 | なし |
| 音声モード | あり |
| ファイルのアップロード | あり |
| メモリー | あり |
| 代わりに操作を実行 | あり |
| アプリ連携 | あり |
| 自律的に動作 | あり |
| 自分から連絡してくる | あり |
| 複数のボット | あり |
長所
- Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
- The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
- Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
- Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
- Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins
短所
- Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
- No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
- By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
- Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
- WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
向いている人
- People who want an agent that can use a full computer without touching their own
- Developers who want to read and change every prompt and tool
- Running research, document and coding jobs on a home server or VPS
出典
- agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
- Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
- Agent Zero homepage
- Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
- Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
- Agent Zero model provider list
- Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
- Agent Zero built-in Telegram integration plugin
- Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
- Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
- Agent Zero docs: Memory guide
- Agent Zero docs: Agent Profiles
- Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
- Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
- Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)
