Rakazoレビュー：専用コンピューターを持つ常時稼働ボットをセルフホストする

Rakazo（私たちが開発しています）は、このリストの多くのエージェントとは形が異なります。マシン上の1つのアシスタントではなく、複数の永続的なボットを動かし、それぞれが独自のチャット、メモリ、ルーティン、そしてホストではなくコンテナ内にあるコンピューター（ブラウザー、ターミナル、デスクトップ）を持ちます。Apache-2.0で、2026年8月に公開され、11月8日の確認時点でGitHubスター数は7,538、ベータ版と位置づけています。ここにある他のすべてと同じチェックリストで評価しています。このレビューは、自分で運用することについてです。

向いている人

Rakazoが向いているのは、不在の間にボットに定型作業をさせたい人です。毎朝受信箱を整理するボット、リポジトリを監視するボット、週次レポートを準備するボットなどです。ノートPC上の単一のチャット相手がほしいだけなら、必要以上に大がかりなシステムです。単一のバイナリではなく、データベースとワーカーを備えたWebアプリであり、セットアップもそれを反映しています。

セットアップ：スクリプト1つ、すべてDocker

READMEのインストールには、Composeプラグイン付きのDocker Engine、curl、OpenSSLが必要です。クローンもNodeも不要です。

mkdir -p rakazo && cd rakazo &&
curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh &&
bash install-images.sh

スクリプトはComposeファイルをダウンロードし、ランダムなシークレットを含む.envを書き出し、すべてを起動します。その後http://127.0.0.1:5173を開き、アカウントを作成してモデルを接続します。再実行しても既存の.envは保持されるため、アップグレードの不安が減ります。

ノートPCを閉じても動き続けるボットにするには、同じインストーラーをVPSで実行します。--prepare-onlyで設定を書き出し、ドメインを設定し、ポート5173の前にHTTPSを置きます（本番環境ガイドでCaddyとホストの堅牢化を解説しています）。その後、デスクトップアプリとモバイルアプリから自分のインスタンスに接続できます。ローカルのDockerでスタックを動かすデスクトップアプリや、Railwayテンプレートもあります。

OpenClawやHermes Agentと比べると構成要素（Postgres、ワーカー、Webアプリ）は多くなりますが、インストーラーがそのほとんどを隠してくれます。コストは後で現れます。バックアップや監視の対象が増えるのです。

分離：ボットのコンピューターがサンドボックス

セルフホスト版では、各ボットのコンピューターはデフォルトでローカルのDockerコンテナで、仮想ディスプレイと完全なChromiumを備えています。Dockerコンピューターのドキュメントでは、初期状態でコンピューターごとに2 GBのメモリ、2 CPU、2,048プロセスという上限が設定されており、すべて調整可能です。そのため、OpenClawやHermesのデフォルトとは異なり、エージェントのシェルとブラウザーがホスト上で動くことはありません。

同じドキュメントから、正直な注意点を2つ挙げます。1つ目に、それらのコンテナを管理するためにスーパーバイザーサービスがDockerソケットを保持しており、これはDockerホストを制御できることに相当します。ホストには公開されず専用のトークンが必要ですが、守るべきコンポーネントはここです。2つ目に、コンピューターのネットワークは対処するまで制限されていません。LANやクラウドのメタデータエンドポイントから切り離すにはホストのファイアウォールスクリプトを実行する必要があり、デフォルトのautoエグレス設定がそれを検出します（またはファイアウォールのないコンピューターを拒否するにはSANDBOX_COMPUTER_EGRESS=restrictedを設定します）。クラウドVMではこの手順を実施してください。

コンテナを一切動かしたくない場合は、APIキーを使ってリモートのサンドボックスプロバイダー上でコンピューターを動かすこともできます。

承認

承認は設定ファイルではなくアプリ内で設定します。Askでは、何かを変更する操作の前にボットが確認します。Autoでは、別の承認モデルがタスクに沿った操作を通し、それ以外については確認します。Never askではすべてを実行します。承認リクエストはチャット内のカードとして表示され、十分に見慣れたツールやサイトは恒久的に許可できます。

テレメトリとプライバシー

セルフホスト版は、運用者が設定しない限りプロダクト分析やエラーレポートを送信しません。デスクトップアプリはアプリのアップデートを確認します。OllamaやLM Studio経由のローカルモデルを使えば、ボット自身がブラウズする先以外には何もマシンの外に出ません。

モデルとコスト

モデルはボットごとに選びます。既存のClaudeやChatGPTのサブスクリプション、APIキー（Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Grok）、またはローカルモデルです。セルフホストは無料です。注意すべきコストはハードウェアです。稼働中のボットのコンピューターはそれぞれデスクトップとブラウザーを動かしており、デフォルトで最大2 GBのメモリを使えるため、同時に作業させるボットの数に合わせてサーバーの規模を決めてください。

OpenClawやHermesからの移行

Rakazoは~/.openclawや~/.hermesフォルダー、またはバックアップからエージェントをインポートできます。何を引き継ぐかは選べます。指示、メモリ、スキル、MCPサーバー、スケジュールジョブ（一時停止状態で移行されます）です。APIキーは、チェックボックスをオンにした場合にのみ読み込まれます。

まだ粗削りな点

ベータ版でリリースも頻繁なので、変化を覚悟してください。Telegram、WhatsApp、iMessageはセルフホスト時のみ利用でき、チャットアプリはSlack、Telegram、WhatsApp、iMessage、SMS、Feishuと短いリストで、OpenClawの29チャネルには及びません。

比較

最も幅広いチャネルに対応した単一のパーソナルエージェントなら、OpenClawのほうがシンプルです。はるかに小さなコードベースでエージェントごとにコンテナを使う設計なら、NanoClawをご覧ください。考え方が最も近いのはAgent Zeroで、エージェントに専用のDocker Linuxワークスペースを与えます。おすすめのセルフホスト型AIエージェントのまとめで、これらを並べて比較しています。

結論

Rakazoは自律的に作業するボットのチームのために作られており、分離はデフォルトでオン、テレメトリはありません。単一プロセスのエージェントよりもサーバーへの要求は大きく、まだベータ版です。常時稼働の複数ボットによる作業を求めているなら一見の価値があります。チャットの中にアシスタントが1つほしいだけなら、他から始めてください。