Rakazo 리뷰: 자기 컴퓨터를 가진 상시 실행 봇을 셀프 호스팅하기

저희가 만드는 Rakazo는 이 목록의 대부분의 에이전트와 형태가 다릅니다. 컴퓨터에 비서 하나를 두는 대신, 여러 개의 지속형 봇을 실행합니다. 각 봇은 자체 채팅, 메모리, 루틴, 그리고 호스트가 아닌 컨테이너 안에 있는 컴퓨터(브라우저, 터미널, 데스크톱)를 가집니다. Apache-2.0이고, 2026년 8월에 출시되었으며, 11월 8일 확인 당시 GitHub 스타가 7,538개였고, 스스로 베타라고 부릅니다. 여기 있는 다른 모든 도구와 같은 체크리스트로 평가하며, 이 리뷰는 직접 운영하는 것에 관한 내용입니다.

누구에게 맞는가

Rakazo는 자리를 비운 동안 봇들이 반복 작업을 해 주기를 원하는 사람에게 맞습니다. 매일 아침 받은편지함을 분류하는 봇, 저장소를 지켜보는 봇, 주간 보고서를 준비하는 봇 같은 식입니다. 노트북에 채팅 동반자 하나만 원한다면 필요 이상으로 큰 시스템입니다. 단일 바이너리가 아니라 데이터베이스와 워커가 있는 웹 앱이며, 설정도 그에 맞게 이루어집니다.

설정: 스크립트 하나, 모두 Docker

README의 설치에는 Compose 플러그인이 있는 Docker Engine, curl, OpenSSL이 필요합니다. 클론도 Node도 필요 없습니다.

mkdir -p rakazo && cd rakazo &&
curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh &&
bash install-images.sh

스크립트는 Compose 파일을 내려받고, 무작위 시크릿으로 .env를 작성한 뒤, 모든 것을 시작합니다. 그다음 http://127.0.0.1:5173을 열고 계정을 만들고 모델을 연결합니다. 다시 실행해도 기존 .env가 유지되므로 업그레이드가 덜 긴장됩니다.

노트북을 닫아도 계속 일하는 봇을 원한다면, 같은 설치 프로그램을 VPS에서 실행합니다. --prepare-only가 설정을 작성하면, 도메인을 설정하고 포트 5173 앞에 HTTPS를 둡니다(프로덕션 가이드가 Caddy와 호스트 강화를 다룹니다). 그러면 데스크톱 및 모바일 앱이 자신의 인스턴스에 연결할 수 있습니다. Docker에서 스택을 로컬로 실행하는 데스크톱 앱과 Railway 템플릿도 있습니다.

OpenClaw나 Hermes Agent에 비해 구성 요소(Postgres, 워커, 웹 앱)가 더 많지만, 설치 프로그램이 대부분을 감춰 줍니다. 비용은 나중에 드러납니다. 백업하고 모니터링할 것이 더 많습니다.

격리: 봇의 컴퓨터가 곧 샌드박스

셀프 호스팅 설치에서 각 봇의 컴퓨터는 기본적으로 가상 디스플레이와 전체 Chromium이 있는 로컬 Docker 컨테이너입니다. Docker 컴퓨터 문서는 기본으로 컴퓨터당 메모리 2 GB, CPU 2개, 프로세스 2,048개의 상한을 두며, 모두 조정할 수 있습니다. 따라서 OpenClaw나 Hermes의 기본값과 달리 에이전트의 셸과 브라우저는 호스트에서 실행되지 않습니다.

같은 문서에 있는 솔직한 단서 두 가지가 있습니다. 첫째, 감독(supervisor) 서비스가 이 컨테이너들을 관리하기 위해 Docker 소켓을 보유하는데, 이는 Docker 호스트를 제어하는 것과 같습니다. 호스트에 노출되지 않고 자체 토큰이 필요하지만, 보호해야 할 구성 요소입니다. 둘째, 컴퓨터의 네트워크는 직접 조치하기 전까지 잠겨 있지 않습니다. LAN과 클라우드 메타데이터 엔드포인트에 접근하지 못하게 하려면 호스트 방화벽 스크립트를 실행해야 하며, 그러면 기본 auto 이그레스 설정이 이를 반영합니다(또는 SANDBOX_COMPUTER_EGRESS=restricted를 설정해 방화벽 없는 컴퓨터를 거부할 수 있습니다). 클라우드 VM이라면 이 단계를 수행하세요.

컨테이너를 아예 실행하고 싶지 않다면, API 키로 원격 샌드박스 제공자에서 컴퓨터를 실행할 수도 있습니다.

승인

승인은 설정 파일이 아니라 앱에서 정합니다. Ask는 무언가를 바꾸는 모든 작업 전에 봇이 묻게 하고, Auto는 별도의 승인 모델을 사용해 작업에 부합하는 행동은 통과시키고 나머지는 묻게 하며, Never ask는 모든 것을 실행합니다. 승인 요청은 채팅에 카드로 표시되며, 충분히 여러 번 본 도구나 사이트는 영구적으로 허용할 수 있습니다.

텔레메트리와 개인정보

셀프 호스팅 설치는 운영자가 설정하지 않는 한 제품 분석이나 오류 보고를 보내지 않습니다. 데스크톱 앱은 앱 업데이트를 확인합니다. Ollama나 LM Studio로 로컬 모델을 쓰면, 봇이 직접 방문하는 곳 외에는 아무것도 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다.

모델과 비용

모델은 봇마다 선택합니다. 기존 Claude 또는 ChatGPT 구독, API 키(Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Grok), 또는 로컬 모델입니다. 셀프 호스팅은 무료입니다. 신경 써야 할 비용은 하드웨어입니다. 활성화된 봇 컴퓨터 하나하나가 실행 중인 데스크톱과 브라우저이고, 각각 기본적으로 최대 2 GB 메모리를 쓸 수 있으므로, 동시에 일할 것으로 예상하는 봇 수에 맞춰 서버 크기를 정하세요.

OpenClaw나 Hermes에서 옮겨 오기

Rakazo는 ~/.openclaw 또는 ~/.hermes 폴더나 백업에서 에이전트를 가져올 수 있습니다. 지시 사항, 메모리, 스킬, MCP 서버, 예약 작업(일시 정지 상태로 도착) 중 무엇을 가져올지 고릅니다. API 키는 체크박스를 선택할 때만 읽습니다.

아직 다듬어지지 않은 부분

베타이고 릴리스가 잦으므로 변화를 예상하세요. Telegram, WhatsApp, iMessage는 셀프 호스팅할 때만 사용할 수 있고, 채팅 앱 목록은 짧습니다(Slack, Telegram, WhatsApp, iMessage, SMS, Feishu). OpenClaw는 29개 채널입니다.

비교

채널 지원이 가장 넓은 개인 에이전트 하나를 원한다면 OpenClaw가 더 간단합니다. 훨씬 작은 코드베이스에서 에이전트마다 컨테이너를 두는 설계는 NanoClaw를 참고하세요. 정신적으로 가장 가까운 것은 에이전트에게 자체 Docker Linux 워크스페이스를 주는 Agent Zero입니다. 최고의 셀프 호스팅 AI 에이전트 모음에서 나란히 비교합니다.

결론

Rakazo는 스스로 일하는 봇 팀을 위해 만들어졌으며, 격리가 기본으로 켜져 있고 텔레메트리가 없습니다. 단일 프로세스 에이전트보다 서버에 더 많은 것을 요구하며, 아직 베타입니다. 상시 실행되는 다중 봇 작업이 원하는 것이라면 살펴볼 가치가 있고, 채팅 속 비서 하나를 원한다면 다른 곳에서 시작하세요.