Rakazo 評測：自架擁有自己電腦的全天候機器人

Rakazo 由我們開發，它的形態和這份清單上大多數代理都不一樣。它不是在你的機器上執行一個助理，而是執行多個持續存在的機器人，每個都有自己的聊天、記憶、例行任務，以及一台住在容器裡、而不是在你主機上的電腦（瀏覽器、終端機和桌面）。它採用 Apache-2.0 授權，於 2026 年 8 月推出，我們在 11 月 8 日查看時有 7,538 顆 GitHub 星，並自稱處於 beta 階段。我們用和這裡其他工具相同的檢查清單來評判它；這篇評測談的是自己執行它。

適合哪些人

Rakazo 適合希望機器人在自己不在時處理例行工作的人：一個每天早上整理收件匣的機器人、一個盯著儲存庫的機器人、一個準備週報的機器人。如果你只想在筆電上有一個聊天夥伴，它的架構對你來說就太大了。它是一個有資料庫和 worker 的網頁應用程式，而不是單一執行檔，安裝過程也反映了這一點。

安裝：一個腳本，全部 Docker

README 中的安裝需要附 Compose 外掛的 Docker Engine、curl 和 OpenSSL。不需要複製儲存庫，也不需要 Node：

mkdir -p rakazo && cd rakazo &&
curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh &&
bash install-images.sh

腳本會下載 Compose 檔、寫入一個含隨機密鑰的 .env，然後啟動所有服務。接著你打開 http://127.0.0.1:5173，建立帳號並連接模型。重新執行腳本會保留你現有的 .env，讓升級不那麼令人提心吊膽。

如果想讓機器人在你闔上筆電後繼續工作，同一個安裝程式也能在 VPS 上執行：--prepare-only 會寫入設定，你設定好網域，再在 5173 連接埠前面加上 HTTPS（正式環境指南涵蓋 Caddy 和主機強化）。之後桌面和行動 App 就能連到你自己的執行個體。另外還有一個在本機 Docker 中執行整套服務的桌面 App，以及一個 Railway 範本。

和 OpenClaw 或 Hermes Agent 相比，它的元件更多（Postgres、worker、網頁應用程式），但安裝程式把大部分都隱藏起來了。代價會在之後浮現：需要備份和監控的東西更多。

隔離：機器人的電腦就是沙箱

在自架安裝中，每個機器人的電腦預設是一個本機 Docker 容器，附有虛擬顯示器和完整的 Chromium。Docker 電腦文件開箱即設定了上限：每台電腦 2 GB 記憶體、2 顆 CPU 和 2,048 個程序，全都可以調整。所以代理的 shell 和瀏覽器永遠不會在你的主機上執行，這和 OpenClaw 或 Hermes 的預設值不同。

同一份文件也坦白列出兩個注意事項。第一，一個 supervisor 服務持有 Docker socket 來管理這些容器，這等同於控制了 Docker 主機；它不會暴露在主機上，也需要自己的權杖，但它是需要重點保護的元件。第二，在你採取行動之前，這些電腦的網路並沒有被鎖定：要讓它們連不到你的區域網路和雲端中繼資料端點，需要執行一個主機防火牆腳本，預設的 auto 對外連線設定之後就會套用它（或設定 SANDBOX_COMPUTER_EGRESS=restricted，在沒有防火牆時拒絕啟動電腦）。在雲端虛擬機上，請務必完成這一步。

如果你完全不想執行容器，電腦也可以透過 API 金鑰在遠端沙箱供應商上執行。

核准機制

核准是在 App 中設定，而不是在設定檔裡。Ask 讓機器人在做任何會改變東西的事情之前先詢問，Auto 用另一個核准模型放行與任務相關的動作、其餘的再詢問，Never ask 則全部直接執行。核准請求會以卡片形式出現在聊天中，當你看過某個工具或網站夠多次之後，可以永久允許它。

遙測與隱私

自架安裝不會傳送產品分析或錯誤報告，除非營運者自行設定；桌面 App 會檢查 App 更新。透過 Ollama 或 LM Studio 使用本機模型時，除了機器人自己瀏覽的內容之外，沒有任何東西會離開你的機器。

模型與費用

你可以為每個機器人選擇模型：現有的 Claude 或 ChatGPT 訂閱、API 金鑰（Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Grok），或本機模型。自架是免費的。要注意的成本是硬體：每台運作中的機器人電腦都是一個執行中的桌面和瀏覽器，預設每台最多可使用 2 GB 記憶體，所以請依照你預期同時工作的機器人數量來規劃伺服器。

從 OpenClaw 或 Hermes 搬過來

Rakazo 可以從 ~/.openclaw 或 ~/.hermes 資料夾或備份中匯入代理。你可以選擇要搬過來的內容：指示、記憶、技能、MCP 伺服器和排程工作（匯入後處於暫停狀態）。只有在你勾選時才會讀取 API 金鑰。

還不夠成熟的地方

它處於 beta 階段，發布頻繁，所以請預期會有變動。Telegram、WhatsApp 和 iMessage 只有在自架時才能使用，而它的聊天應用程式清單很短（Slack、Telegram、WhatsApp、iMessage、簡訊和飛書），OpenClaw 則有 29 個頻道。

比較

如果你要的是頻道支援最廣的單一個人代理，OpenClaw 比較簡單。如果你想在小得多的程式碼庫中實現每個代理一個容器的設計，請看 NanoClaw。Agent Zero 在理念上最接近，它給代理一個屬於自己的 Docker Linux 工作區。我們的最佳自架 AI 代理整理把它們放在一起比較。

結論

Rakazo 是為一組能自主工作的機器人打造的，預設開啟隔離且沒有遙測。它對伺服器的要求比單一程序的代理更高，而且仍處於 beta 階段。如果你想要的是全天候、多機器人的工作方式，它值得一看；如果你只想在聊天中有一個助理，請從別的地方開始。