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Agent Zero 評測：擁有自己 Linux 電腦的 AI 代理

Agent Zero 在內含終端機、瀏覽器與 Linux 桌面的 Docker 容器中執行。本文說明這種隔離涵蓋哪些範圍、預設的更新檢查，以及所需硬體。

前往 Agent Zero

Agent Zero 是一款開源代理，出自捷克的小公司 Agent Zero s.r.o.。它比我們清單上大多數工具都更早：第一個版本於 2024 年 6 月推出，並在 2026 年 11 月 1 日發布 v2.15（releases）。我們在 2026 年 11 月 8 日查看時，它在 GitHub 上有 19,799 顆星。

OpenClaw 和它的輕量級同類都在你的電腦上執行，Agent Zero 則是給 AI 一台它自己的電腦。正是這一個設計選擇，決定了自架它的大部分體驗。

Agent Zero web UI showing a request to write a kickoff plan, the agent's collapsed steps for writing and verifying the file in the terminal, and a summary table of the plan
Agent Zero completing a first task in its web UIgithub.com

代理自己的電腦

Agent Zero 在一個 Docker 容器內執行，容器裡是完整的 Linux 環境：終端機、內建瀏覽器、Linux 桌面和 LibreOffice。你可以從網頁介面觀看代理工作，或隨時接手。它瀏覽網頁時使用的是自己的瀏覽器，而不是你的。

對自架使用者來說，這是最大的吸引力。代理可以安裝套件、把東西弄壞、執行程式碼，而不會碰到你的機器。存取你自己的檔案、指令和瀏覽器需要主動開啟，透過桌面 Launcher 或 A0 CLI 進行。Projects 會依工作分開保存記憶、檔案、密鑰、指示和模型選擇，工作區快照則讓你可以回復。

它的界線值得弄清楚。目前代理執行的程式碼，和 Agent Zero 本身在同一個容器裡執行。這讓代理遠離你的電腦，但它執行的程式碼與 Agent Zero 自己的檔案和設定之間沒有任何隔離。每項任務獨立的 gVisor 沙箱曾在 2026 年 8 月的 v3 預覽中展示，但 v2 版本中並沒有。

安裝方式

根據安裝文件，共有三種方式：

  • 適用於 macOS、Windows 和 Linux 的桌面 Launcher，會替你設定好 Docker 和執行個體
  • 給伺服器用的安裝腳本
  • 一條單純的 Docker 指令

Launcher 隱藏了大部分 Docker 的操作。代價是體積。映像檔是一套完整的 Linux 桌面環境，而不是小型服務，VPS 指南要求至少 2 GB 記憶體、20 GB 儲存空間和一顆 vCPU，建議 4 GB 記憶體。這就排除了 ZeroClaw 和 PicoClaw 所鎖定的 Raspberry Pi 等級硬體，但任何普通的 VPS 或家用伺服器都夠用。

日常維護意味著要跟上很快的發布節奏：從 2026 年 8 月下旬到 11 月初，陸續推出了 v2.11 到 v2.15。

Agent Zero welcome screen with a chat list on the left and the Desktop canvas on the right showing LibreOffice Writer open in the agent's Linux desktop
LibreOffice running in Agent Zero's built-in Linux desktopgithub.com

遙測：可以關閉的更新檢查

Agent Zero 預設只會發出一種對外連線。你傳送訊息時（有冷卻時間），它會把已安裝的版本和一個匿名化 ID（執行個體永久 ID 的雜湊值）傳到 api.agent-zero.ai 檢查更新。你可以閱讀更新檢查程式碼，並透過更新檢查設定把它關掉。程式碼中沒有發現其他分析功能。如果你希望完全不回傳任何資料，第一次執行時就把這個設定關閉。

模型、搜尋與語音

你可以接上 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Mistral、xAI、Groq、OpenRouter、AWS Bedrock、Azure 和其他相容 OpenAI 的端點，用 ChatGPT 帳號登入以使用 Codex 模型，或透過 Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM 或 oMLX 執行本機模型。

Agent Zero 比大多數同類工具保留更多在本機執行的元件。網頁搜尋透過內建的 SearXNG 執行個體完成，而不是呼叫搜尋 API；語音轉文字和文字轉語音也可以在本機執行。再搭配本機模型，你就完全不需要任何 AI 或搜尋 API 金鑰。它沒有內建圖片生成；文件示範了如何自行教它使用圖片 API。

這個專案也為質押其 A0T 加密代幣的持有者經營一個通往 Venice.ai 的模型代理伺服器。這是選用功能，你完全可以忽略。

Agent Zero Plugins dialog on the Browse tab listing 227 community plugins with filters for providers, channels, tools and agents
Browsing the community Plugin Hubgithub.com

聊天應用程式與外掛

Telegram、WhatsApp 和電子郵件以內建外掛的形式提供，另外還有排程器、MCP，以及擁有 200 多個外掛的社群 Plugin Hub。WhatsApp 是透過需要 Node.js 的 Baileys 橋接來連結手機帳號，而不是透過官方的 WhatsApp Business API。和任何外掛市集一樣，社群外掛是在代理容器內執行的第三方程式碼。

適合誰使用

Agent Zero 適合想要一個能使用整台電腦、卻不碰自己電腦的代理的人，也適合想閱讀並修改每一段提示詞和每一個工具的開發者。它很適合在家用伺服器或 VPS 上做研究、文件和寫程式的工作。如果你用的是小型開發板，或希望代理預設就直接在你自己的應用程式和檔案中工作，它就不太適合。

比較

  • Rakazo（由我們開發）採取類似的做法，為每個機器人提供一台附瀏覽器、終端機和桌面的沙箱電腦，同樣需要 Docker。它另外提供行動應用程式和 Slack 支援，目前處於 beta 階段。
  • NanoClaw 同樣把代理隔離在容器中，以 Claude 和 Claude Code 為核心打造。
  • OpenClaw 在你的主機上執行，沙箱預設關閉，擁有最大的生態系。

更多內容請參考最佳自架 AI 代理清單和 OpenClaw 替代方案。

價格

Agent Zero: 價格
Open source免費
  • MIT licensed and free to self-host
  • You pay your chosen model provider, or run local models

功能

功能
網路搜尋是
圖像生成否
語音模式是
檔案上傳是
記憶是
代你執行操作是
應用程式整合是
自主運作是
主動傳訊息給你是
可執行多個機器人是

優點

  • Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
  • The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
  • Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
  • Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
  • Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins

缺點

  • Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
  • No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
  • By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
  • Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
  • WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API

適合對象

  • People who want an agent that can use a full computer without touching their own
  • Developers who want to read and change every prompt and tool
  • Running research, document and coding jobs on a home server or VPS

來源

  1. agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
  2. Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
  3. Agent Zero homepage
  4. Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
  5. Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
  6. Agent Zero model provider list
  7. Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
  8. Agent Zero built-in Telegram integration plugin
  9. Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
  10. Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
  11. Agent Zero docs: Memory guide
  12. Agent Zero docs: Agent Profiles
  13. Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
  14. Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
  15. Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)