Test d'Agent Zero : un agent IA avec son propre ordinateur Linux

Agent Zero est un agent open source d’Agent Zero s.r.o., une petite entreprise tchèque. Il est plus ancien que la plupart des outils de notre liste : la première version est sortie en juin 2024, et il a atteint la v2.15 le 1er novembre 2026 (releases). Il comptait 19 799 étoiles GitHub lors de notre vérification du 8 novembre 2026.

Là où OpenClaw et ses cousins plus légers s’exécutent sur votre ordinateur, Agent Zero donne à l’IA un ordinateur à elle. Ce seul choix de conception détermine l’essentiel de ce qu’implique son auto-hébergement.

L’ordinateur de l’agent

Agent Zero s’exécute dans un conteneur Docker qui contient un environnement Linux complet : un terminal, un navigateur intégré, un bureau Linux et LibreOffice. Vous regardez l’agent travailler, ou prenez la main, depuis une interface web. Quand il navigue, il utilise son propre navigateur, pas le vôtre.

Pour qui auto-héberge, c’est le principal attrait. L’agent peut installer des paquets, casser des choses et exécuter du code sans toucher à votre machine. L’accès à vos propres fichiers, commandes et navigateur est optionnel, via le Launcher de bureau ou la CLI A0. Les projets séparent la mémoire, les fichiers, les secrets, les instructions et le choix des modèles pour chaque tâche, et des instantanés de l’espace de travail permettent de revenir en arrière.

La limite mérite d’être comprise. Aujourd’hui, le code exécuté par l’agent tourne dans le même conteneur qu’Agent Zero lui-même. Cela tient l’agent à l’écart de votre ordinateur, mais rien ne sépare le code qu’il exécute des fichiers et réglages d’Agent Zero. Des sandboxes gVisor séparées par tâche ont été présentées dans un aperçu de la v3 en août 2026 et ne figurent pas dans les versions v2.

L’installer

Il existe trois façons de l’installer, selon la documentation d’installation :

• un Launcher de bureau pour macOS, Windows et Linux qui configure Docker et l’instance pour vous
• un script d’installation pour les serveurs
• une simple commande Docker

Le Launcher masque l’essentiel du travail Docker. Le prix à payer, c’est le poids. L’image est un environnement de bureau Linux complet, pas un petit service, et le guide VPS demande au moins 2 Go de RAM, 20 Go de stockage et un vCPU, avec 4 Go de RAM recommandés. Cela exclut le matériel de la classe Raspberry Pi que visent ZeroClaw et PicoClaw, mais n’importe quel VPS modeste ou serveur domestique fera l’affaire.

La maintenance implique de suivre un rythme de publication soutenu : les versions v2.11 à v2.15 sont sorties entre fin août et début novembre 2026.

Télémétrie : une vérification de mises à jour désactivable

Par défaut, Agent Zero effectue un seul appel sortant. Quand vous envoyez un message, avec un délai minimal entre deux appels, il transmet la version installée et un identifiant anonymisé, un hash de l’identifiant persistant de l’instance, à api.agent-zero.ai pour vérifier les mises à jour. Vous pouvez lire le code de la vérification et la désactiver via le réglage correspondant. Aucune autre analytique n’a été trouvée dans le code. Si vous ne voulez aucun appel sortant, désactivez ce réglage dès le premier lancement.

Modèles, recherche et voix

Vous pouvez utiliser OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Mistral, xAI, Groq, OpenRouter, AWS Bedrock, Azure et d’autres endpoints compatibles OpenAI, vous connecter avec un compte ChatGPT pour les modèles Codex, ou exécuter des modèles locaux via Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM ou oMLX.

Agent Zero garde une plus grande partie de la pile en local que la plupart. La recherche web passe par une instance SearXNG intégrée au lieu d’une API de recherche, et la reconnaissance et la synthèse vocales peuvent tourner en local. Combinez cela avec un modèle local et vous n’avez besoin d’aucune clé d’API d’IA ou de recherche. Il n’y a pas de génération d’images intégrée ; la documentation montre comment lui apprendre vous-même à utiliser une API d’images.

Le projet exploite aussi un proxy de modèles vers Venice.ai pour les détenteurs qui stakent son jeton crypto A0T. C’est optionnel, et vous pouvez l’ignorer complètement.

Applications de messagerie et plugins

Telegram, WhatsApp et l’e-mail sont fournis sous forme de plugins intégrés, avec un planificateur, MCP et un Plugin Hub communautaire de plus de 200 plugins. WhatsApp fonctionne en liant un compte de téléphone via un pont Baileys qui nécessite Node.js, plutôt que via l’API officielle WhatsApp Business. Comme pour tout hub de plugins, les plugins communautaires sont du code tiers qui s’exécute dans le conteneur de l’agent.

Pour qui

Agent Zero convient à ceux qui veulent un agent capable d’utiliser un ordinateur entier sans toucher au leur, et aux développeurs qui veulent lire et modifier chaque prompt et chaque outil. Il se prête aux tâches de recherche, de documents et de code sur un serveur domestique ou un VPS. Il convient mal aux petites cartes, ou si vous voulez que l’agent travaille directement dans vos propres applications et fichiers par défaut.

Comment il se compare

• Rakazo, que nous développons, adopte une approche similaire en donnant à chaque bot un ordinateur isolé avec navigateur, terminal et bureau, et nécessite aussi Docker. Il ajoute des applications mobiles et Slack, et est en bêta.
• NanoClaw isole aussi les agents dans des conteneurs, autour de Claude et Claude Code.
• OpenClaw s’exécute sur votre machine hôte avec le sandboxing désactivé par défaut, et possède le plus grand écosystème.

Consultez la liste du meilleur agent IA auto-hébergé et les alternatives à OpenClaw pour en savoir plus.