Rakazo रिव्यू: अपने कंप्यूटर वाले हमेशा चालू बॉट्स को सेल्फ़-होस्ट करना
सेल्फ़-होस्टर्स के लिए Rakazo रिव्यू: Docker इंस्टॉल, हर बॉट का कंप्यूटर कैसे आइसोलेट होता है, approvals, टेलीमेट्री, लोकल मॉडल, और यह कहाँ अभी beta है।
Rakazo, जिसे हम बनाते हैं, इस सूची के ज़्यादातर एजेंटों से अलग रूप लेता है। आपकी मशीन पर एक असिस्टेंट की जगह, यह कई स्थायी बॉट चलाता है, हर एक की अपनी चैट, मेमोरी, रूटीन और एक कंप्यूटर (ब्राउज़र, टर्मिनल और डेस्कटॉप) जो आपके होस्ट पर नहीं बल्कि एक कंटेनर में रहता है। यह Apache-2.0 है, अगस्त 2026 में लॉन्च हुआ, 8 नवंबर को हमारी जाँच के समय इसके 7,538 GitHub स्टार थे, और यह ख़ुद को beta कहता है। हम इसे भी यहाँ की बाक़ी चीज़ों जैसी चेकलिस्ट पर परखते हैं; यह रिव्यू इसे ख़ुद चलाने के बारे में है।
यह किसके लिए सही है
Rakazo उन लोगों के लिए सही है जो चाहते हैं कि उनकी ग़ैरमौजूदगी में बॉट बार-बार होने वाला काम करें: एक बॉट जो हर सुबह इनबॉक्स छाँटे, एक जो किसी रिपो पर नज़र रखे, एक जो साप्ताहिक रिपोर्ट तैयार करे। अगर आप अपने लैपटॉप पर एक अकेला चैट साथी चाहते हैं, तो यह आपकी ज़रूरत से ज़्यादा सिस्टम है। यह डेटाबेस और वर्कर वाला एक वेब ऐप है, अकेली बाइनरी नहीं, और सेटअप में यह झलकता है।
सेटअप: एक स्क्रिप्ट, सब कुछ Docker
README वाले इंस्टॉल के लिए Compose प्लगइन के साथ Docker Engine, curl और OpenSSL चाहिए। न क्लोन, न Node:
mkdir -p rakazo && cd rakazo &&
curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh &&
bash install-images.shस्क्रिप्ट Compose फ़ाइलें डाउनलोड करती है, रैंडम सीक्रेट्स के साथ एक .env लिखती है, और सब कुछ शुरू करती है। फिर आप http://127.0.0.1:5173 खोलते हैं, अकाउंट बनाते हैं और एक मॉडल जोड़ते हैं। इसे दोबारा चलाने पर आपका मौजूदा .env बना रहता है, जिससे अपग्रेड कम तनाव भरे होते हैं।
ऐसे बॉट्स के लिए जो आपका लैपटॉप बंद होने पर भी काम करते रहें, वही इंस्टॉलर VPS पर चलता है: --prepare-only कॉन्फ़िग लिखता है, आप अपना डोमेन सेट करते हैं, और पोर्ट 5173 के आगे HTTPS लगाते हैं (प्रोडक्शन गाइड Caddy और होस्ट हार्डनिंग कवर करती है)। फिर डेस्कटॉप और मोबाइल ऐप्स आपके अपने इंस्टेंस से जुड़ सकते हैं। एक डेस्कटॉप ऐप भी है जो स्टैक को लोकल रूप से Docker में चलाता है, और एक Railway टेम्पलेट भी।
OpenClaw या Hermes Agent की तुलना में इसमें ज़्यादा हिस्से हैं (Postgres, एक वर्कर, वेब ऐप), लेकिन इंस्टॉलर उनमें से ज़्यादातर को छिपा देता है। क़ीमत बाद में दिखती है: बैकअप और मॉनिटर करने के लिए ज़्यादा चीज़ें होती हैं।
आइसोलेशन: बॉट का कंप्यूटर ही सैंडबॉक्स है
सेल्फ़-होस्टेड इंस्टॉल पर, हर बॉट का कंप्यूटर डिफ़ॉल्ट रूप से एक लोकल Docker कंटेनर होता है, जिसमें वर्चुअल डिस्प्ले और पूरा Chromium होता है। Docker computers डॉक शुरू से सीमाएँ तय करता है: हर कंप्यूटर के लिए 2 GB मेमोरी, 2 CPU और 2,048 प्रोसेस, सब बदले जा सकते हैं। इसलिए एजेंट का शेल और ब्राउज़र कभी आपके होस्ट पर नहीं चलते, OpenClaw या Hermes के डिफ़ॉल्ट के विपरीत।
उसी डॉक से दो ईमानदार चेतावनियाँ। पहली, एक supervisor सर्विस उन कंटेनरों को मैनेज करने के लिए Docker socket रखती है, जो Docker होस्ट पर नियंत्रण के बराबर है; यह होस्ट पर एक्सपोज़ नहीं है और इसे अपना टोकन चाहिए, लेकिन यही वह हिस्सा है जिसकी रक्षा करनी है। दूसरी, कंप्यूटरों का नेटवर्क तब तक बंद नहीं होता जब तक आप कुछ न करें: उन्हें आपके LAN और क्लाउड मेटाडेटा एंडपॉइंट से दूर रखने के लिए एक होस्ट फ़ायरवॉल स्क्रिप्ट चलानी होती है, जिसे डिफ़ॉल्ट auto egress सेटिंग फिर अपना लेती है (या उसके बिना कंप्यूटरों को मना करने के लिए SANDBOX_COMPUTER_EGRESS=restricted सेट करें)। क्लाउड VM पर यह क़दम ज़रूर उठाएँ।
अगर आप कंटेनर चलाना ही नहीं चाहते, तो कंप्यूटर एक API की के साथ किसी रिमोट सैंडबॉक्स प्रोवाइडर पर भी चल सकते हैं।
Approvals
Approvals ऐप में सेट होते हैं, कॉन्फ़िग फ़ाइल में नहीं। Ask में बॉट कुछ भी बदलने से पहले पूछता है, Auto एक अलग approval मॉडल इस्तेमाल करता है जो काम से जुड़े कामों को आगे बढ़ने देता है और बाक़ी के बारे में पूछता है, और Never ask सब कुछ चलाता है। Approval अनुरोध चैट में कार्ड के रूप में दिखते हैं, और जब आप किसी टूल या साइट को काफ़ी बार देख लें, तो उसे स्थायी रूप से अनुमति दे सकते हैं।
टेलीमेट्री और प्राइवेसी
सेल्फ़-होस्टेड इंस्टॉल कोई प्रोडक्ट एनालिटिक्स या एरर रिपोर्ट नहीं भेजता, जब तक ऑपरेटर उन्हें कॉन्फ़िगर न करे; डेस्कटॉप ऐप ऐप अपडेट के लिए जाँच करता है। Ollama या LM Studio के ज़रिए लोकल मॉडल के साथ, आपकी मशीन से कुछ भी बाहर नहीं जाता, सिवाय उसके जिस पर बॉट ख़ुद ब्राउज़ करता है।
मॉडल और लागत
आप हर बॉट के लिए मॉडल चुनते हैं: मौजूदा Claude या ChatGPT सब्सक्रिप्शन, एक API की (Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Grok), या लोकल मॉडल। सेल्फ़-होस्टिंग मुफ़्त है। ध्यान देने लायक लागत हार्डवेयर है: हर सक्रिय बॉट कंप्यूटर एक चलता हुआ डेस्कटॉप और ब्राउज़र है, और हर एक डिफ़ॉल्ट रूप से 2 GB तक मेमोरी इस्तेमाल कर सकता है, इसलिए सर्वर का आकार इस हिसाब से तय करें कि एक साथ कितने बॉट काम करेंगे।
OpenClaw या Hermes से आना
Rakazo किसी ~/.openclaw या ~/.hermes फ़ोल्डर या बैकअप से एजेंट इम्पोर्ट कर सकता है। आप चुनते हैं कि क्या आए: निर्देश, मेमोरी, skills, MCP सर्वर और शेड्यूल्ड जॉब (जो रुकी हुई अवस्था में आते हैं)। API कीज़ तभी पढ़ी जाती हैं जब आप बॉक्स पर टिक करें।
क्या अभी कच्चा है
यह beta है, अक्सर रिलीज़ के साथ, इसलिए बदलाव की उम्मीद रखें। Telegram, WhatsApp और iMessage सिर्फ़ सेल्फ़-होस्ट करने पर उपलब्ध हैं, और इसके चैट ऐप्स की सूची छोटी है (Slack, Telegram, WhatsApp, iMessage, SMS और Feishu), जबकि OpenClaw के 29 चैनल हैं।
तुलना में यह कैसा है
सबसे व्यापक चैनल सपोर्ट वाले एक अकेले पर्सनल एजेंट के लिए, OpenClaw ज़्यादा सरल है। बहुत छोटे कोडबेस में हर एजेंट के लिए एक कंटेनर वाले डिज़ाइन के लिए, NanoClaw देखें। Agent Zero भावना में सबसे क़रीब है, जो अपने एजेंट को अपना Docker Linux workspace देता है। हमारा सबसे अच्छे सेल्फ़-होस्टेड AI एजेंट राउंडअप इन्हें साथ-साथ रखता है।
निष्कर्ष
Rakazo ऐसे बॉट्स की टीम के लिए बना है जो अपने आप काम करें, जिसमें आइसोलेशन डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है और कोई टेलीमेट्री नहीं। यह एक सिंगल-प्रोसेस एजेंट से ज़्यादा आपके सर्वर से माँगता है, और अभी beta में है। अगर आपको हमेशा चालू, कई बॉट वाला काम चाहिए, तो यह देखने लायक है; अगर आप अपनी चैट में एक असिस्टेंट चाहते हैं, तो कहीं और से शुरुआत करें।
कीमतें
| Self-hosted | मुफ़्त |
|
|---|---|---|
| Standard | $15/माह |
|
| Pro | $49/माह |
|
| Max | $99/माह |
|
| Rakazo credits | $10/माह |
|
फ़ीचर
| वेब सर्च | हाँ |
|---|---|
| इमेज बनाना | हाँ |
| वॉइस मोड | हाँ |
| फ़ाइल अपलोड | हाँ |
| मेमोरी | हाँ |
| आपके लिए काम करता है | हाँ |
| ऐप इंटीग्रेशन | हाँ |
| खुद से काम करता है | हाँ |
| पहले ख़ुद मैसेज करता है | हाँ |
| कई बॉट | हाँ |
खूबियाँ
- Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
- Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
- Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
- Approval controls over which actions a bot may take on its own
कमियाँ
- Still in beta, with frequent releases
- You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
- Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
- More setup than a single chat app
किसके लिए सबसे अच्छा
- People who want always-on bots that handle recurring jobs such as inbox, sales or coding work
- Developers and privacy-minded users who want to self-host an agent with their own models
स्रोत
- Rakazo homepage
- Rakazo pricing
- Rakazo privacy policy
- Rakazo on GitHub (README and license)
- Rakazo changelog
- Rakazo releases
- Rakazo docs: Image and video generation
- Rakazo docs: Memory
- Rakazo docs: Connect apps
- Rakazo docs: Routines
- Rakazo docs: Chat apps
- Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
- Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
- Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
- Rakazo docs: Mobile app (notifications)
- Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
- Rakazo privacy policy source on GitHub
- Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
- Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
- Rakazo docs: Docker computers
- Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
- Rakazo Railway template setup guide