De beste zelf gehoste AI-agents in 2026
Zeven zelf gehoste AI-agents gerangschikt op licentie, lokale modellen, sandboxing, telemetrie, installatie en volwassenheid, voor een private AI-agent op eigen hardware.
In het kort
| Bot | Licentie | Chatapps | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ZeroClaw | MIT OR Apache-2.0 | 33,3K | Ja | Ja | Telegram, WhatsApp, Discord | Gratis | |
| Rakazo | Apache-2.0 | 7,5K | Ja | Ja | Telegram, WhatsApp, iMessage, Slack | Vanaf US$ 10/mnd | |
| Hermes Agent | MIT | 261,7K | Ja | Nee | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Vanaf US$ 20/mnd | |
| OpenClaw | MIT | 394,2K | Ja | Nee | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Gratis | |
| NanoClaw | MIT | 31,1K | Ja | Ja | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Gratis | |
| Agent Zero | MIT | 19,8K | Ja | Ja | Telegram, WhatsApp | Gratis | |
| nanobot | MIT | 49,9K | Ja | Nee | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack | Gratis |
Checklist
| ZeroClaw | Rakazo | Hermes Agent | OpenClaw | NanoClaw | Agent Zero | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Open-source licentie | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Draait lokale modellen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Standaard in sandbox | Ja | Ja | Nee | Nee | Ja | Ja | Nee |
| Standaard geen telemetrie | Ja | Ja | Ja | Nee | Nee | Nee | Ja |
| Woont in je chatapps | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Werkt door als je weg bent | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Een zelf gehoste AI-agent is maar zo privé als zijn standaardinstellingen. Elke tool hier draait op uw eigen machine of server, maar ze verschillen sterk in wat er gebeurt bij de eerste keer opstarten: of de commando’s van de agent op uw host of in een sandbox draaien, of de software naar huis belt, en hoeveel werk het kost om een bot u te laten antwoorden in een chatapp.
Hoe we ze hebben gerangschikt
We hebben elke agent beoordeeld op de zes controles in de tabel hierboven (open licentie, lokale modellen, standaard in een sandbox, standaard geen telemetrie, leeft in chatapps, werkt terwijl u weg bent), en daarna drie dingen gewogen die de checklist niet kan laten zien:
- Installatie-inspanning. Eén binary of één script wint van een stack die u zelf in elkaar zet.
- Veiligheid van de standaardinstellingen. Wat een verse installatie toestaat voordat u iets verandert.
- Volwassenheid. Releasetempo, wie het onderhoudt, en of het project zichzelf alpha of bèta noemt.
“Privé” betekent hier dat uw gesprekken, geheugen en sleutels op uw hardware blijven. Prompts gaan nog steeds naar de modelprovider die u configureert, tenzij u een lokaal model draait; zie voor die invalshoek de beste lokale AI-agents.
1. ZeroClaw
ZeroClaw is degene die we zouden geven aan iemand die een private agent wil zonder eerst een beveiligingsgids te lezen. Het is één Rust-binary die wordt geconfigureerd met één TOML-bestand, en het aanbevolen Balanced-profiel vraagt toestemming vóór acties met gemiddeld risico, blokkeert acties met hoog risico, houdt bestandstoegang binnen de werkruimte en draait tools in een OS-sandbox (Seatbelt op macOS, Firejail op Linux), volgens de sandboxingdocumentatie. De documentatie stelt ronduit dat er geen telemetrie en geen licentieserver is.
De prijs is gemak: Slack, iMessage en Signal zitten niet in de standaardrelease, dus daarvoor bouwt u vanaf de broncode. Het draait op macOS, Linux, Windows, FreeBSD, Android en bordjes zoals een Raspberry Pi.

2. Rakazo
Rakazo, dat wij zelf maken, voldoet ook aan alle zes controles, in een andere vorm: in plaats van één agent draait het meerdere persistente bots, elk met eigen geheugen, routines en een computer in een sandbox (browser, terminal en desktop). Zelf hosten vereist Docker met Compose, curl en OpenSSL; een zelf gehoste installatie verstuurt geen productanalytics tenzij u die configureert. U kunt lokale modellen gebruiken via Ollama of LM Studio.
Op volwassenheid staat het onder ZeroClaw: het project noemt zichzelf bèta en brengt vaak releases uit. Telegram, WhatsApp en iMessage zijn alleen beschikbaar bij zelfhosting. Zie de Rakazo-review.

3. Hermes Agent
Hermes Agent van Nous Research is de sterkste keuze als u een groot, actief project wilt zonder standaard telemetrie. Gesprekken, geheugen en skills staan onder ~/.hermes, en de statistieken die het met Nous kan delen blijven uit tenzij u ervoor kiest (FAQ). Het installatiescript richt zelf Python in, en er zijn desktoppakketten voor macOS en Windows.
Wat het hier tegenhoudt: de terminal-backend staat standaard op lokaal, dus commando’s draaien op uw host tenzij u containerisolatie inschakelt (beveiligingsdocumentatie). Doe dat voordat u het aan e-mail- of chataccounts koppelt.

4. OpenClaw
OpenClaw heeft het grootste ecosysteem op de lijst: 29 chatkanalen, 64 model- en mediaproviders en 142 officiële plugins, met een MIT-licentie en zonder betaalde laag. Als u de meeste integraties wilt, wint het.
Als zelf gehoste standaard is het echter de losste van de grote namen. Sandboxing staat standaard uit, en een dagelijkse updatecontrole rapporteert uw versie, besturingssysteem, Node.js-versie en CPU-architectuur aan de server van het project (telemetriedocumentatie); update.checkOnStart: false zet dat uit. Onze gids Is OpenClaw veilig? behandelt wat u moet aanpassen.

5. NanoClaw
NanoClaw is het container-first antwoord op OpenClaw: elke agent draait in zijn eigen Docker-container en ziet alleen de mappen die u koppelt, en uitgaande API-aanroepen lopen via een credential-gateway zodat agents nooit ruwe sleutels in handen hebben. De codebase is klein genoeg om te lezen.
Op installatie en flexibiliteit scoort het lager. Het is gebouwd rond Claude en Claude Code, er zijn geen configuratiebestanden (u past uw fork aan door Claude Code te vragen die te bewerken), en het verstuurt anonieme installatiediagnostiek tenzij u NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1 instelt.

6. Agent Zero
Agent Zero geeft de AI een eigen Linux-computer in Docker, met een terminal, browser, desktop en LibreOffice, geïsoleerd van uw machine tenzij u hosttoegang verleent. Het is het oudste project in deze ranglijst (eerste release juni 2024) en brengt nog steeds vaak releases uit, en een desktop-Launcher richt Docker voor u in.
Twee kanttekeningen: code draait in dezelfde container als Agent Zero zelf (aparte gVisor-sandboxes zijn een v3-prototype), en updatecontroles versturen standaard uw versie en een gehasht instantie-ID. De image is een volledige desktopomgeving, dus op een server is minstens 2 GB RAM nodig, 4 GB aanbevolen.

7. nanobot
nanobot van de University of Hong Kong is het makkelijkst te begrijpen: een kleine Python-kern, een verzorgde browser-WebUI, geen telemetrie, en installatie via script, pip of Docker. Het is een goede basis als u een agent wilt aanpassen in plaats van er alleen een te draaien.
Het staat laatst omdat shellcommando’s standaard niet in een sandbox draaien; bubblewrap of macOS Seatbelt moet worden ingeschakeld, en Windows heeft helemaal geen sandbox (configuratiedocumentatie).

Welke moet u kiezen
- Veiligste standaarden met de minste moeite: ZeroClaw.
- Meerdere bots die elk een eigen computer nodig hebben: Rakazo.
- Grootste community en ecosysteem: Hermes Agent of OpenClaw, met sandboxing ingeschakeld.
- U draait al OpenClaw maar wilt isolatie: NanoClaw, of verpak OpenClaw in NemoClaw (alpha; zie wat NemoClaw is).
Voor meer opties rond één tool, zie OpenClaw-alternatieven en Hermes Agent vs OpenClaw.
Beste keuzes
Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.
Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.
Naar ZeroClawSterke punten
- Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
- One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
- More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
- Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
- States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server
Zwakke punten
- Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
- `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
- The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
- Model costs are on you
Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.
Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.
Naar RakazoSterke punten
- Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
- Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
- Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
- Approval controls over which actions a bot may take on its own
Zwakke punten
- Still in beta, with frequent releases
- You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
- Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
- More setup than a single chat app
Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.
MIT licensed, no telemetry and lives in your chat apps, but commands aren't sandboxed by default.
Naar Hermes AgentSterke punten
- Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
- Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
- One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
- Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
- Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw
Zwakke punten
- Setup expects comfort with the command line and with running your own server
- Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
- iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
- No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.
The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.
Naar OpenClawSterke punten
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
Zwakke punten
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.
Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.
Naar NanoClawSterke punten
- Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
- Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
- Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
- Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
- Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do
Zwakke punten
- Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
- Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
- No config files by design, so every change means editing code in your own fork
- Needs Docker, and Windows only works through WSL2
Free, MIT-licensed AI agent that runs in its own Docker Linux workspace with a terminal, browser and desktop apps, and chats on Telegram and WhatsApp.
Runs in its own Docker container with local models, but sends telemetry by default.
Naar Agent ZeroSterke punten
- Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
- The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
- Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
- Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
- Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins
Zwakke punten
- Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
- No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
- By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
- Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
- WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
Free, MIT-licensed personal AI agent in Python with a browser UI and terminal app, scheduled tasks, memory, and chat on Telegram, Discord, Slack and more.
Small, readable Python with a good web UI and no telemetry, but shell commands aren't sandboxed by default.
Naar nanobotSterke punten
- Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
- Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
- Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
- Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
- Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio
Zwakke punten
- Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
- Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
- No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
- Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart
Functies
| ZeroClaw | Rakazo | Hermes Agent | OpenClaw | NanoClaw | Agent Zero | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zoeken op het web | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Afbeeldingen maken | Ja | Ja | Ja | Ja | Onbekend | Nee | Ja |
| Spraakmodus | Ja | Ja | Ja | Ja | Onbekend | Ja | Ja |
| Bestanden uploaden | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Geheugen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Voert taken voor je uit | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| App-koppelingen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Werkt zelfstandig | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Stuurt zelf eerst een bericht | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Meerdere bots | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Bronnen
ZeroClaw
- zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
- ZeroClaw website
- ZeroClaw docs: Sandboxing
- ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
- ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
- ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
- ZeroClaw docs: Docker and containers
- ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)
Rakazo
- Rakazo homepage
- Rakazo pricing
- Rakazo privacy policy
- Rakazo on GitHub (README and license)
- Rakazo changelog
- Rakazo releases
- Rakazo docs: Image and video generation
- Rakazo docs: Memory
- Rakazo docs: Connect apps
- Rakazo docs: Routines
- Rakazo docs: Chat apps
- Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
- Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
- Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
- Rakazo docs: Mobile app (notifications)
- Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
- Rakazo privacy policy source on GitHub
- Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
- Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
- Rakazo docs: Docker computers
- Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
- Rakazo Railway template setup guide
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
NanoClaw
Agent Zero
- agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
- Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
- Agent Zero homepage
- Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
- Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
- Agent Zero model provider list
- Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
- Agent Zero built-in Telegram integration plugin
- Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
- Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
- Agent Zero docs: Memory guide
- Agent Zero docs: Agent Profiles
- Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
- Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
- Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)
nanobot
- HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
- nanobot documentation
- nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
- nanobot docs: Chat apps
- nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
- nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
- nanobot docs: Automations and heartbeat
- nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
- nanobot docs: Memory and Dream
- nanobot docs: Multiple instances
- nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
- nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY






