Los mejores agentes de IA autoalojados en 2026
Siete agentes de IA autoalojados clasificados por licencia, modelos locales, sandbox, telemetría, instalación y madurez, para un agente de IA privado en su hardware.
De un vistazo
| Bot | Licencia | Apps de chat | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ZeroClaw | MIT OR Apache-2.0 | 33,3 mil | Sí | Sí | Telegram, WhatsApp, Discord | Gratis | |
| Rakazo | Apache-2.0 | 7,5 mil | Sí | Sí | Telegram, WhatsApp, iMessage, Slack | Desde 10 US$/mes | |
| Hermes Agent | MIT | 261,7 mil | Sí | No | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Desde 20 US$/mes | |
| OpenClaw | MIT | 394,2 mil | Sí | No | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Gratis | |
| NanoClaw | MIT | 31,1 mil | Sí | Sí | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Gratis | |
| Agent Zero | MIT | 19,8 mil | Sí | Sí | Telegram, WhatsApp | Gratis | |
| nanobot | MIT | 49,9 mil | Sí | No | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack | Gratis |
Lista de control
| ZeroClaw | Rakazo | Hermes Agent | OpenClaw | NanoClaw | Agent Zero | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Licencia de código abierto | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Funciona con modelos locales | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Sandbox por defecto | Sí | Sí | No | No | Sí | Sí | No |
| Sin telemetría por defecto | Sí | Sí | Sí | No | No | No | Sí |
| Vive en tus apps de chat | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Trabaja mientras no estás | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Un agente de IA autoalojado es tan privado como sus valores por defecto. Todas las herramientas de esta lista se ejecutan en su propia máquina o servidor, pero difieren mucho en lo que ocurre la primera vez que las arranca: si los comandos del agente se ejecutan en su equipo o en un sandbox, si el software envía datos a casa y cuánto trabajo cuesta tener un bot respondiéndole en una app de chat.
Cómo los clasificamos
Puntuamos cada agente con las seis comprobaciones de la tabla de arriba (licencia abierta, modelos locales, sandbox por defecto, sin telemetría por defecto, vive en apps de chat, trabaja mientras usted no está) y luego valoramos tres cosas que la lista de comprobación no puede mostrar:
- Esfuerzo de instalación. Un único binario o un script supera a un stack que monta usted mismo.
- Seguridad de los valores por defecto. Lo que permite una instalación nueva antes de que cambie nada.
- Madurez. Ritmo de lanzamientos, quién lo mantiene y si el proyecto se define como alfa o beta.
“Privado” significa aquí que sus conversaciones, su memoria y sus claves se quedan en su hardware. Los prompts siguen yendo al proveedor de modelos que configure, salvo que ejecute un modelo local; para ese enfoque, vea los mejores agentes de IA locales.
1. ZeroClaw
ZeroClaw es el que recomendaríamos a quien quiere un agente privado sin leerse antes una guía de seguridad. Es un único binario de Rust configurado con un solo archivo TOML, y su perfil recomendado, Balanced, pide confirmación antes de acciones de riesgo medio, bloquea las de riesgo alto, mantiene el acceso a archivos dentro del espacio de trabajo y ejecuta las herramientas en un sandbox del sistema operativo (Seatbelt en macOS, Firejail en Linux), según su documentación de sandboxing. Su documentación dice claramente que no hay telemetría ni servidor de licencias.
El precio es la comodidad: Slack, iMessage y Signal no vienen en la versión estándar, así que tiene que compilar desde el código fuente para tenerlos. Funciona en macOS, Linux, Windows, FreeBSD, Android y placas como una Raspberry Pi.

2. Rakazo
Rakazo, que desarrollamos nosotros, también cumple las seis comprobaciones, con una forma distinta: en lugar de un agente, ejecuta varios bots persistentes, cada uno con su propia memoria, rutinas y un ordenador en sandbox (navegador, terminal y escritorio). Autoalojarlo requiere Docker con Compose, curl y OpenSSL; una instalación autoalojada no envía analítica de producto salvo que usted la configure. Puede usar modelos locales mediante Ollama o LM Studio.
Queda por debajo de ZeroClaw en madurez: el proyecto se define como beta y publica versiones a menudo. Telegram, WhatsApp e iMessage solo están disponibles si lo autoaloja. Vea el análisis de Rakazo.

3. Hermes Agent
Hermes Agent, de Nous Research, es la mejor opción si quiere un proyecto grande y activo sin telemetría por defecto. Las conversaciones, la memoria y las skills viven en ~/.hermes, y las métricas que puede compartir con Nous permanecen desactivadas salvo que dé su consentimiento (FAQ). El script de instalación configura Python por sí mismo, y hay paquetes de escritorio para macOS y Windows.
Lo que lo frena aquí: su backend de terminal es local por defecto, así que los comandos se ejecutan en su equipo salvo que active el aislamiento en contenedores (documentación de seguridad). Hágalo antes de conectarlo a cuentas de correo o de chat.

4. OpenClaw
OpenClaw tiene el mayor ecosistema de la lista: 29 canales de chat, 64 proveedores de modelos y medios y 142 plugins oficiales, con licencia MIT y sin plan de pago. Si quiere el mayor número de integraciones, gana.
Como opción autoalojada por defecto, sin embargo, es el más permisivo de los grandes nombres. El sandboxing está desactivado por defecto, y una comprobación diaria de actualizaciones informa de su versión, sistema operativo, versión de Node.js y arquitectura de CPU al servidor del proyecto (documentación de telemetría); update.checkOnStart: false la desactiva. Nuestra guía ¿Es seguro OpenClaw? explica qué cambiar.

5. NanoClaw
NanoClaw es la respuesta centrada en contenedores a OpenClaw: cada agente se ejecuta en su propio contenedor Docker y solo ve las carpetas que usted monta, y las llamadas salientes a APIs pasan por una pasarela de credenciales para que los agentes nunca tengan las claves en bruto. El código es lo bastante pequeño para leerlo.
Queda más abajo por instalación y flexibilidad. Está construido en torno a Claude y Claude Code, no hay archivos de configuración (personaliza su fork pidiéndole a Claude Code que lo edite) y envía diagnósticos de instalación anónimos salvo que defina NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1.

6. Agent Zero
Agent Zero da a la IA su propio ordenador Linux en Docker, con terminal, navegador, escritorio y LibreOffice, aislado de su máquina salvo que conceda acceso al anfitrión. Es el proyecto más antiguo de este ranking (primera versión en junio de 2024) y sigue publicando a menudo, y un Launcher de escritorio configura Docker por usted.
Dos advertencias: el código se ejecuta en el mismo contenedor que el propio Agent Zero (los sandboxes gVisor separados son un prototipo de la v3), y las comprobaciones de actualizaciones envían por defecto su versión y un ID de instancia con hash. La imagen es un entorno de escritorio completo, así que necesita al menos 2 GB de RAM en un servidor, 4 GB recomendados.

7. nanobot
nanobot, de la Universidad de Hong Kong, es el más fácil de entender: un núcleo pequeño en Python, una WebUI de navegador pulida, sin telemetría y con instalación por script, pip o Docker. Es una buena base si quiere modificar un agente y no solo ejecutarlo.
Queda último porque los comandos de shell no se ejecutan en sandbox por defecto; hay que activar bubblewrap o Seatbelt de macOS, y Windows no tiene sandbox alguno (documentación de configuración).

Cuál elegir
- Los valores por defecto más seguros con el menor esfuerzo: ZeroClaw.
- Varios bots que necesitan cada uno su propio ordenador: Rakazo.
- La mayor comunidad y ecosistema: Hermes Agent u OpenClaw, con el sandboxing activado.
- Ya usa OpenClaw pero quiere aislamiento: NanoClaw, o envuelva OpenClaw en NemoClaw (alfa; vea qué es NemoClaw).
Para más opciones en torno a una herramienta, vea alternativas a OpenClaw y Hermes Agent vs OpenClaw.
Los mejores
Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.
Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.
Ir a ZeroClawPuntos fuertes
- Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
- One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
- More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
- Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
- States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server
Puntos débiles
- Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
- `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
- The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
- Model costs are on you
Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.
Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.
Ir a RakazoPuntos fuertes
- Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
- Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
- Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
- Approval controls over which actions a bot may take on its own
Puntos débiles
- Still in beta, with frequent releases
- You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
- Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
- More setup than a single chat app
Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.
MIT licensed, no telemetry and lives in your chat apps, but commands aren't sandboxed by default.
Ir a Hermes AgentPuntos fuertes
- Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
- Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
- One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
- Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
- Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw
Puntos débiles
- Setup expects comfort with the command line and with running your own server
- Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
- iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
- No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.
The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.
Ir a OpenClawPuntos fuertes
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
Puntos débiles
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.
Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.
Ir a NanoClawPuntos fuertes
- Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
- Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
- Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
- Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
- Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do
Puntos débiles
- Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
- Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
- No config files by design, so every change means editing code in your own fork
- Needs Docker, and Windows only works through WSL2
Free, MIT-licensed AI agent that runs in its own Docker Linux workspace with a terminal, browser and desktop apps, and chats on Telegram and WhatsApp.
Runs in its own Docker container with local models, but sends telemetry by default.
Ir a Agent ZeroPuntos fuertes
- Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
- The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
- Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
- Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
- Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins
Puntos débiles
- Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
- No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
- By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
- Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
- WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
Free, MIT-licensed personal AI agent in Python with a browser UI and terminal app, scheduled tasks, memory, and chat on Telegram, Discord, Slack and more.
Small, readable Python with a good web UI and no telemetry, but shell commands aren't sandboxed by default.
Ir a nanobotPuntos fuertes
- Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
- Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
- Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
- Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
- Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio
Puntos débiles
- Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
- Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
- No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
- Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart
Funciones
| ZeroClaw | Rakazo | Hermes Agent | OpenClaw | NanoClaw | Agent Zero | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Búsqueda web | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Generación de imágenes | Sí | Sí | Sí | Sí | Desconocido | No | Sí |
| Modo de voz | Sí | Sí | Sí | Sí | Desconocido | Sí | Sí |
| Subida de archivos | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Memoria | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Hace tareas por ti | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Integraciones con apps | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Trabaja por su cuenta | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Te escribe primero | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Varios bots | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Fuentes
ZeroClaw
- zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
- ZeroClaw website
- ZeroClaw docs: Sandboxing
- ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
- ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
- ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
- ZeroClaw docs: Docker and containers
- ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)
Rakazo
- Rakazo homepage
- Rakazo pricing
- Rakazo privacy policy
- Rakazo on GitHub (README and license)
- Rakazo changelog
- Rakazo releases
- Rakazo docs: Image and video generation
- Rakazo docs: Memory
- Rakazo docs: Connect apps
- Rakazo docs: Routines
- Rakazo docs: Chat apps
- Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
- Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
- Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
- Rakazo docs: Mobile app (notifications)
- Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
- Rakazo privacy policy source on GitHub
- Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
- Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
- Rakazo docs: Docker computers
- Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
- Rakazo Railway template setup guide
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
NanoClaw
Agent Zero
- agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
- Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
- Agent Zero homepage
- Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
- Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
- Agent Zero model provider list
- Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
- Agent Zero built-in Telegram integration plugin
- Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
- Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
- Agent Zero docs: Memory guide
- Agent Zero docs: Agent Profiles
- Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
- Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
- Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)
nanobot
- HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
- nanobot documentation
- nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
- nanobot docs: Chat apps
- nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
- nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
- nanobot docs: Automations and heartbeat
- nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
- nanobot docs: Memory and Dream
- nanobot docs: Multiple instances
- nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
- nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY






