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Los mejores agentes de IA autoalojados en 2026

Siete agentes de IA autoalojados clasificados por licencia, modelos locales, sandbox, telemetría, instalación y madurez, para un agente de IA privado en su hardware.

De un vistazo

De un vistazo
BotLicenciaApps de chat
ZeroClawMIT OR Apache-2.033,3 milSíSíTelegram, WhatsApp, DiscordGratis
RakazoApache-2.07,5 milSíSíTelegram, WhatsApp, iMessage, SlackDesde 10 US$/mes
Hermes AgentMIT261,7 milSíNoTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackDesde 20 US$/mes
OpenClawMIT394,2 milSíNoTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackGratis
NanoClawMIT31,1 milSíSíTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackGratis
Agent ZeroMIT19,8 milSíSíTelegram, WhatsAppGratis
nanobotMIT49,9 milSíNoTelegram, WhatsApp, Discord, SlackGratis
Estrellas en GitHub a 8 nov 2026

Lista de control

Lista de control
ZeroClawRakazoHermes AgentOpenClawNanoClawAgent Zeronanobot
Licencia de código abiertoSíSíSíSíSíSíSí
Funciona con modelos localesSíSíSíSíSíSíSí
Sandbox por defectoSíSíNoNoSíSíNo
Sin telemetría por defectoSíSíSíNoNoNoSí
Vive en tus apps de chatSíSíSíSíSíSíSí
Trabaja mientras no estásSíSíSíSíSíSíSí

Un agente de IA autoalojado es tan privado como sus valores por defecto. Todas las herramientas de esta lista se ejecutan en su propia máquina o servidor, pero difieren mucho en lo que ocurre la primera vez que las arranca: si los comandos del agente se ejecutan en su equipo o en un sandbox, si el software envía datos a casa y cuánto trabajo cuesta tener un bot respondiéndole en una app de chat.

Cómo los clasificamos

Puntuamos cada agente con las seis comprobaciones de la tabla de arriba (licencia abierta, modelos locales, sandbox por defecto, sin telemetría por defecto, vive en apps de chat, trabaja mientras usted no está) y luego valoramos tres cosas que la lista de comprobación no puede mostrar:

  • Esfuerzo de instalación. Un único binario o un script supera a un stack que monta usted mismo.
  • Seguridad de los valores por defecto. Lo que permite una instalación nueva antes de que cambie nada.
  • Madurez. Ritmo de lanzamientos, quién lo mantiene y si el proyecto se define como alfa o beta.

“Privado” significa aquí que sus conversaciones, su memoria y sus claves se quedan en su hardware. Los prompts siguen yendo al proveedor de modelos que configure, salvo que ejecute un modelo local; para ese enfoque, vea los mejores agentes de IA locales.

1. ZeroClaw

ZeroClaw es el que recomendaríamos a quien quiere un agente privado sin leerse antes una guía de seguridad. Es un único binario de Rust configurado con un solo archivo TOML, y su perfil recomendado, Balanced, pide confirmación antes de acciones de riesgo medio, bloquea las de riesgo alto, mantiene el acceso a archivos dentro del espacio de trabajo y ejecuta las herramientas en un sandbox del sistema operativo (Seatbelt en macOS, Firejail en Linux), según su documentación de sandboxing. Su documentación dice claramente que no hay telemetría ni servidor de licencias.

El precio es la comodidad: Slack, iMessage y Signal no vienen en la versión estándar, así que tiene que compilar desde el código fuente para tenerlos. Funciona en macOS, Linux, Windows, FreeBSD, Android y placas como una Raspberry Pi.

ZeroClaw homepage headline: The personal AI agent you actually own, one lightweight Rust binary on your machine with your keys or your local models
ZeroClaw's homepagezeroclaw.com

2. Rakazo

Rakazo, que desarrollamos nosotros, también cumple las seis comprobaciones, con una forma distinta: en lugar de un agente, ejecuta varios bots persistentes, cada uno con su propia memoria, rutinas y un ordenador en sandbox (navegador, terminal y escritorio). Autoalojarlo requiere Docker con Compose, curl y OpenSSL; una instalación autoalojada no envía analítica de producto salvo que usted la configure. Puede usar modelos locales mediante Ollama o LM Studio.

Queda por debajo de ZeroClaw en madurez: el proyecto se define como beta y publica versiones a menudo. Telegram, WhatsApp e iMessage solo están disponibles si lo autoaloja. Vea el análisis de Rakazo.

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

3. Hermes Agent

Hermes Agent, de Nous Research, es la mejor opción si quiere un proyecto grande y activo sin telemetría por defecto. Las conversaciones, la memoria y las skills viven en ~/.hermes, y las métricas que puede compartir con Nous permanecen desactivadas salvo que dé su consentimiento (FAQ). El script de instalación configura Python por sí mismo, y hay paquetes de escritorio para macOS y Windows.

Lo que lo frena aquí: su backend de terminal es local por defecto, así que los comandos se ejecutan en su equipo salvo que active el aislamiento en contenedores (documentación de seguridad). Hágalo antes de conectarlo a cuentas de correo o de chat.

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

4. OpenClaw

OpenClaw tiene el mayor ecosistema de la lista: 29 canales de chat, 64 proveedores de modelos y medios y 142 plugins oficiales, con licencia MIT y sin plan de pago. Si quiere el mayor número de integraciones, gana.

Como opción autoalojada por defecto, sin embargo, es el más permisivo de los grandes nombres. El sandboxing está desactivado por defecto, y una comprobación diaria de actualizaciones informa de su versión, sistema operativo, versión de Node.js y arquitectura de CPU al servidor del proyecto (documentación de telemetría); update.checkOnStart: false la desactiva. Nuestra guía ¿Es seguro OpenClaw? explica qué cambiar.

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

5. NanoClaw

NanoClaw es la respuesta centrada en contenedores a OpenClaw: cada agente se ejecuta en su propio contenedor Docker y solo ve las carpetas que usted monta, y las llamadas salientes a APIs pasan por una pasarela de credenciales para que los agentes nunca tengan las claves en bruto. El código es lo bastante pequeño para leerlo.

Queda más abajo por instalación y flexibilidad. Está construido en torno a Claude y Claude Code, no hay archivos de configuración (personaliza su fork pidiéndole a Claude Code que lo edite) y envía diagnósticos de instalación anónimos salvo que defina NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1.

NanoClaw setup wizard in a terminal explaining that the assistant lives in its own sandbox and asking whether to fetch a hardened image or build it locally
NanoClaw's setup wizard choosing the agent's sandbox imagedocs.nanoclaw.dev

6. Agent Zero

Agent Zero da a la IA su propio ordenador Linux en Docker, con terminal, navegador, escritorio y LibreOffice, aislado de su máquina salvo que conceda acceso al anfitrión. Es el proyecto más antiguo de este ranking (primera versión en junio de 2024) y sigue publicando a menudo, y un Launcher de escritorio configura Docker por usted.

Dos advertencias: el código se ejecuta en el mismo contenedor que el propio Agent Zero (los sandboxes gVisor separados son un prototipo de la v3), y las comprobaciones de actualizaciones envían por defecto su versión y un ID de instancia con hash. La imagen es un entorno de escritorio completo, así que necesita al menos 2 GB de RAM en un servidor, 4 GB recomendados.

Agent Zero web UI showing a request to write a kickoff plan, the agent's collapsed steps for writing and verifying the file in the terminal, and a summary table of the plan
Agent Zero completing a first task in its web UIgithub.com

7. nanobot

nanobot, de la Universidad de Hong Kong, es el más fácil de entender: un núcleo pequeño en Python, una WebUI de navegador pulida, sin telemetría y con instalación por script, pip o Docker. Es una buena base si quiere modificar un agente y no solo ejecutarlo.

Queda último porque los comandos de shell no se ejecutan en sandbox por defecto; hay que activar bubblewrap o Seatbelt de macOS, y Windows no tiene sandbox alguno (documentación de configuración).

nanobot WebUI new-topic screen with Apps, Skills, Automations and Channels in the sidebar, project-grouped topics, and a composer with permission and microphone controls
nanobot's bundled browser WebUIgithub.com

Cuál elegir

  • Los valores por defecto más seguros con el menor esfuerzo: ZeroClaw.
  • Varios bots que necesitan cada uno su propio ordenador: Rakazo.
  • La mayor comunidad y ecosistema: Hermes Agent u OpenClaw, con el sandboxing activado.
  • Ya usa OpenClaw pero quiere aislamiento: NanoClaw, o envuelva OpenClaw en NemoClaw (alfa; vea qué es NemoClaw).

Para más opciones en torno a una herramienta, vea alternativas a OpenClaw y Hermes Agent vs OpenClaw.

Los mejores

  1. ZeroClaw

    Gratis

    Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.

    Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.

    Puntos fuertes

    • Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
    • One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
    • More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
    • Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
    • States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server

    Puntos débiles

    • Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
    • `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
    • The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
    • Model costs are on you
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  2. Rakazo

    Desde 10 US$/mes

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.

    Puntos fuertes

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    Puntos débiles

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
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  3. Hermes Agent

    Desde 20 US$/mes

    Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.

    MIT licensed, no telemetry and lives in your chat apps, but commands aren't sandboxed by default.

    Puntos fuertes

    • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
    • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
    • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
    • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
    • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

    Puntos débiles

    • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
    • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
    • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
    • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
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  4. OpenClaw

    Gratis

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.

    Puntos fuertes

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    Puntos débiles

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
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  5. NanoClaw

    Gratis

    Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.

    Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.

    Puntos fuertes

    • Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
    • Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
    • Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
    • Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
    • Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do

    Puntos débiles

    • Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
    • Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
    • No config files by design, so every change means editing code in your own fork
    • Needs Docker, and Windows only works through WSL2
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  6. Agent Zero

    Gratis

    Free, MIT-licensed AI agent that runs in its own Docker Linux workspace with a terminal, browser and desktop apps, and chats on Telegram and WhatsApp.

    Runs in its own Docker container with local models, but sends telemetry by default.

    Puntos fuertes

    • Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
    • The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
    • Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
    • Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
    • Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins

    Puntos débiles

    • Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
    • No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
    • By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
    • Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
    • WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
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  7. nanobot

    Gratis

    Free, MIT-licensed personal AI agent in Python with a browser UI and terminal app, scheduled tasks, memory, and chat on Telegram, Discord, Slack and more.

    Small, readable Python with a good web UI and no telemetry, but shell commands aren't sandboxed by default.

    Puntos fuertes

    • Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
    • Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
    • Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
    • Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
    • Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio

    Puntos débiles

    • Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
    • Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
    • No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
    • Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart
    Ir a nanobot

Funciones

Funciones
ZeroClawRakazoHermes AgentOpenClawNanoClawAgent Zeronanobot
Búsqueda webSíSíSíSíSíSíSí
Generación de imágenesSíSíSíSíDesconocidoNoSí
Modo de vozSíSíSíSíDesconocidoSíSí
Subida de archivosSíSíSíSíSíSíSí
MemoriaSíSíSíSíSíSíSí
Hace tareas por tiSíSíSíSíSíSíSí
Integraciones con appsSíSíSíSíSíSíSí
Trabaja por su cuentaSíSíSíSíSíSíSí
Te escribe primeroSíSíSíSíSíSíSí
Varios botsSíSíSíSíSíSíSí

Fuentes

ZeroClaw

  1. zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
  2. ZeroClaw website
  3. ZeroClaw docs: Sandboxing
  4. ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
  5. ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
  6. ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
  7. ZeroClaw docs: Docker and containers
  8. ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)

Rakazo

  1. Rakazo homepage
  2. Rakazo pricing
  3. Rakazo privacy policy
  4. Rakazo on GitHub (README and license)
  5. Rakazo changelog
  6. Rakazo releases
  7. Rakazo docs: Image and video generation
  8. Rakazo docs: Memory
  9. Rakazo docs: Connect apps
  10. Rakazo docs: Routines
  11. Rakazo docs: Chat apps
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub
  18. Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
  19. Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
  20. Rakazo docs: Docker computers
  21. Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
  22. Rakazo Railway template setup guide

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

NanoClaw

  1. nanocoai/nanoclaw on GitHub (MIT, README: containers, channels, diagnostics, requirements, models FAQ)
  2. NanoClaw website
  3. NanoClaw docs: Quickstart
  4. NanoClaw docs: Echo hardened runtime
  5. NanoClaw skills: channel, Ollama, OpenCode and Codex installers

Agent Zero

  1. agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
  2. Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
  3. Agent Zero homepage
  4. Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
  5. Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
  6. Agent Zero model provider list
  7. Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
  8. Agent Zero built-in Telegram integration plugin
  9. Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
  10. Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
  11. Agent Zero docs: Memory guide
  12. Agent Zero docs: Agent Profiles
  13. Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
  14. Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
  15. Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)

nanobot

  1. HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
  2. nanobot documentation
  3. nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
  4. nanobot docs: Chat apps
  5. nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
  6. nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
  7. nanobot docs: Automations and heartbeat
  8. nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
  9. nanobot docs: Memory and Dream
  10. nanobot docs: Multiple instances
  11. nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
  12. nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY