עברית

סוכני ה-AI הטובים ביותר לאירוח עצמי ב-2026

שבעה סוכני AI לאירוח עצמי מדורגים לפי רישיון, מודלים מקומיים, sandbox, טלמטריה, מאמץ התקנה ובשלות, כדי להריץ סוכן AI פרטי על החומרה שלכם.

במבט מהיר

במבט מהיר
בוטרישיוןאפליקציות צ׳אט
ZeroClawMIT OR Apache-2.033.3K‏כןכןTelegram, WhatsApp, Discordחינם
RakazoApache-2.07.5K‏כןכןTelegram, WhatsApp, iMessage, Slackהחל מ-‏10 ‏$ לחודש
Hermes AgentMIT261.7K‏כןלאTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slackהחל מ-‏20 ‏$ לחודש
OpenClawMIT394.2K‏כןלאTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slackחינם
NanoClawMIT31.1K‏כןכןTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slackחינם
Agent ZeroMIT19.8K‏כןכןTelegram, WhatsAppחינם
nanobotMIT49.9K‏כןלאTelegram, WhatsApp, Discord, Slackחינם
כוכבים ב-GitHub נכון ל-8 בנוב׳ 2026

רשימת בדיקה

רשימת בדיקה
ZeroClawRakazoHermes AgentOpenClawNanoClawAgent Zeronanobot
רישיון קוד פתוחכןכןכןכןכןכןכן
מריץ מודלים מקומייםכןכןכןכןכןכןכן
ארגז חול כברירת מחדלכןכןלאלאכןכןלא
ללא טלמטריה כברירת מחדלכןכןכןלאלאלאכן
חי באפליקציות הצ׳אט שלכםכןכןכןכןכןכןכן
עובד גם כשאתם לא שםכןכןכןכןכןכןכן

סוכן AI באירוח עצמי פרטי רק במידה שברירות המחדל שלו מאפשרות. כל הכלים כאן רצים על המחשב או השרת שלכם, אבל הם שונים מאוד במה שקורה בפעם הראשונה שמפעילים אותם: האם פקודות הסוכן רצות על המחשב המארח או ב-sandbox, האם התוכנה מדווחת הביתה, וכמה עבודה נדרשת כדי שבוט יענה לכם באפליקציית צ’אט.

איך דירגנו

נתנו לכל סוכן ציון לפי שש הבדיקות בטבלה שלמעלה (רישיון פתוח, מודלים מקומיים, sandbox כברירת מחדל, בלי טלמטריה כברירת מחדל, חי באפליקציות צ’אט, עובד כשאתם לא שם), ואז שקללנו שלושה דברים שרשימת הבדיקה לא יכולה להראות:

  • מאמץ התקנה. קובץ binary יחיד או סקריפט אחד עדיפים על stack שאתם מרכיבים בעצמכם.
  • בטיחות ברירות המחדל. מה התקנה חדשה מאפשרת לפני שאתם משנים משהו.
  • בשלות. קצב השחרורים, מי מתחזק, והאם הפרויקט מגדיר את עצמו alpha או beta.

“פרטי” כאן אומר שהשיחות, הזיכרון והמפתחות שלכם נשארים על החומרה שלכם. הפרומפטים עדיין נשלחים לספק המודלים שהגדרתם, אלא אם אתם מריצים מודל מקומי; לזווית הזו, ראו את סוכני ה-AI המקומיים הטובים ביותר.

1. ZeroClaw

ZeroClaw הוא הסוכן שהיינו נותנים למי שרוצה סוכן פרטי בלי לקרוא קודם מדריך אבטחה. זה קובץ binary יחיד ב-Rust שמוגדר בקובץ TOML אחד, ולפי תיעוד ה-sandbox שלו, פרופיל ה-Balanced המומלץ שואל לפני פעולות בסיכון בינוני, חוסם פעולות בסיכון גבוה, משאיר גישה לקבצים בתוך סביבת העבודה ומריץ כלים ב-sandbox של מערכת ההפעלה (Seatbelt ב-macOS, Firejail ב-Linux). התיעוד שלו מציין במפורש שאין טלמטריה ואין שרת רישוי.

המחיר הוא נוחות: Slack, iMessage ו-Signal לא נמצאים בגרסה הרגילה, אז צריך לבנות מקוד המקור כדי לקבל אותם. הוא רץ על macOS, Linux, Windows, FreeBSD, Android ולוחות כמו Raspberry Pi.

ZeroClaw homepage headline: The personal AI agent you actually own, one lightweight Rust binary on your machine with your keys or your local models
ZeroClaw's homepagezeroclaw.com

2. Rakazo

Rakazo, שאנחנו מפתחים, עומד גם הוא בכל שש הבדיקות, במבנה שונה: במקום סוכן אחד, הוא מריץ כמה בוטים קבועים, ולכל אחד זיכרון, שגרות ומחשב משלו ב-sandbox (דפדפן, טרמינל ושולחן עבודה). אירוח עצמי דורש Docker עם Compose, curl ו-OpenSSL; התקנה באירוח עצמי לא שולחת אנליטיקת מוצר אלא אם תגדירו אותה. אפשר להשתמש במודלים מקומיים דרך Ollama או LM Studio.

הוא מדורג מתחת ל-ZeroClaw בבשלות: הפרויקט מגדיר את עצמו beta ומשחרר גרסאות לעיתים קרובות. Telegram, WhatsApp ו-iMessage זמינים רק באירוח עצמי. ראו את הסקירה של Rakazo.

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

3. Hermes Agent

Hermes Agent של Nous Research הוא הבחירה החזקה ביותר אם אתם רוצים פרויקט גדול ופעיל בלי טלמטריה כברירת מחדל. שיחות, זיכרון ו-skills נשמרים תחת ~/.hermes, והמדדים שהוא יכול לשתף עם Nous נשארים כבויים אלא אם תסכימו (שאלות נפוצות). סקריפט ההתקנה מתקין Python בעצמו, ויש חבילות דסקטופ ל-macOS ול-Windows.

מה שמעכב אותו כאן: ה-backend של הטרמינל מוגדר כברירת מחדל למקומי, כך שפקודות רצות על המחשב המארח אלא אם תפעילו בידוד בקונטיינר (תיעוד האבטחה). עשו זאת לפני שאתם מחברים אותו לחשבונות אימייל או צ’אט.

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

4. OpenClaw

ל-OpenClaw יש המערכת האקולוגית הגדולה ביותר ברשימה: 29 ערוצי צ’אט, 64 ספקי מודלים ומדיה ו-142 תוספים רשמיים, ברישיון MIT ובלי שכבה בתשלום. אם אתם רוצים הכי הרבה אינטגרציות, הוא מנצח.

עם זאת, כברירת מחדל לאירוח עצמי הוא המשוחרר ביותר מבין השמות הגדולים. ה-sandbox כבוי כברירת מחדל, ובדיקת עדכונים יומית מדווחת לשרת של הפרויקט על הגרסה, מערכת ההפעלה, גרסת Node.js וארכיטקטורת המעבד שלכם (תיעוד הטלמטריה); update.checkOnStart: false מכבה את זה. המדריך שלנו האם OpenClaw בטוח? מסביר מה לשנות.

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

5. NanoClaw

NanoClaw הוא התשובה של “קונטיינר קודם” ל-OpenClaw: כל סוכן רץ בקונטיינר Docker משלו ורואה רק את התיקיות שאתם מחברים, וקריאות API יוצאות עוברות דרך gateway של אישורי גישה כך שהסוכנים אף פעם לא מחזיקים מפתחות גולמיים. בסיס הקוד קטן מספיק כדי לקרוא אותו.

הוא מדורג נמוך יותר בהתקנה ובגמישות. הוא בנוי סביב Claude ו-Claude Code, אין קובצי הגדרות (מתאימים את ה-fork שלכם בכך שמבקשים מ-Claude Code לערוך אותו), והוא שולח נתוני אבחון התקנה אנונימיים אלא אם תגדירו NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1.

NanoClaw setup wizard in a terminal explaining that the assistant lives in its own sandbox and asking whether to fetch a hardened image or build it locally
NanoClaw's setup wizard choosing the agent's sandbox imagedocs.nanoclaw.dev

6. Agent Zero

Agent Zero נותן ל-AI מחשב Linux משלו ב-Docker, עם טרמינל, דפדפן, שולחן עבודה ו-LibreOffice, מבודד מהמחשב שלכם אלא אם תעניקו גישה למחשב המארח. זה הפרויקט הוותיק ביותר בדירוג (גרסה ראשונה ביוני 2024) והוא עדיין משחרר לעיתים קרובות, ו-Launcher לדסקטופ מתקין עבורכם את Docker.

שתי הסתייגויות: הקוד רץ באותו קונטיינר כמו Agent Zero עצמו (sandboxes נפרדים של gVisor הם אב-טיפוס של v3), ובדיקות עדכון שולחות כברירת מחדל את הגרסה שלכם ומזהה מופע מגובב (hashed). ה-image הוא סביבת דסקטופ מלאה, אז הוא צריך לפחות 2 GB RAM על שרת, ומומלץ 4 GB.

Agent Zero web UI showing a request to write a kickoff plan, the agent's collapsed steps for writing and verifying the file in the terminal, and a summary table of the plan
Agent Zero completing a first task in its web UIgithub.com

7. nanobot

nanobot מאוניברסיטת הונג קונג הוא הקל ביותר להבנה: ליבת Python קטנה, WebUI מלוטש בדפדפן, בלי טלמטריה, והתקנה בסקריפט, pip או Docker. זה בסיס טוב אם אתם רוצים לשנות סוכן ולא רק להריץ אותו.

הוא אחרון כי פקודות shell לא רצות ב-sandbox כברירת מחדל; צריך להפעיל bubblewrap או Seatbelt של macOS, וב-Windows אין sandbox בכלל (תיעוד ההגדרות).

nanobot WebUI new-topic screen with Apps, Skills, Automations and Channels in the sidebar, project-grouped topics, and a composer with permission and microphone controls
nanobot's bundled browser WebUIgithub.com

במה לבחור

  • ברירות המחדל הבטוחות ביותר במינימום מאמץ: ZeroClaw.
  • כמה בוטים שכל אחד מהם צריך מחשב משלו: Rakazo.
  • הקהילה והמערכת האקולוגית הגדולות ביותר: Hermes Agent או OpenClaw, עם sandbox מופעל.
  • כבר מריצים OpenClaw אבל רוצים בידוד: NanoClaw, או לעטוף את OpenClaw ב-NemoClaw (alpha; ראו מה זה NemoClaw).

לאפשרויות נוספות סביב כלי אחד, ראו חלופות ל-OpenClaw ו-Hermes Agent מול OpenClaw.

הבחירות המובילות

  1. ZeroClaw

    חינם

    Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.

    Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.

    חוזקות

    • Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
    • One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
    • More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
    • Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
    • States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server

    חולשות

    • Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
    • `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
    • The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
    • Model costs are on you
    מעבר ל-ZeroClaw
  2. Rakazo

    החל מ-‏10 ‏$ לחודש

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.

    חוזקות

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    חולשות

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    מעבר ל-Rakazo
  3. Hermes Agent

    החל מ-‏20 ‏$ לחודש

    Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.

    MIT licensed, no telemetry and lives in your chat apps, but commands aren't sandboxed by default.

    חוזקות

    • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
    • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
    • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
    • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
    • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

    חולשות

    • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
    • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
    • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
    • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
    מעבר ל-Hermes Agent
  4. OpenClaw

    חינם

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.

    חוזקות

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    חולשות

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    מעבר ל-OpenClaw
  5. NanoClaw

    חינם

    Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.

    Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.

    חוזקות

    • Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
    • Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
    • Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
    • Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
    • Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do

    חולשות

    • Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
    • Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
    • No config files by design, so every change means editing code in your own fork
    • Needs Docker, and Windows only works through WSL2
    מעבר ל-NanoClaw
  6. Agent Zero

    חינם

    Free, MIT-licensed AI agent that runs in its own Docker Linux workspace with a terminal, browser and desktop apps, and chats on Telegram and WhatsApp.

    Runs in its own Docker container with local models, but sends telemetry by default.

    חוזקות

    • Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
    • The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
    • Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
    • Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
    • Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins

    חולשות

    • Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
    • No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
    • By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
    • Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
    • WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
    מעבר ל-Agent Zero
  7. nanobot

    חינם

    Free, MIT-licensed personal AI agent in Python with a browser UI and terminal app, scheduled tasks, memory, and chat on Telegram, Discord, Slack and more.

    Small, readable Python with a good web UI and no telemetry, but shell commands aren't sandboxed by default.

    חוזקות

    • Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
    • Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
    • Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
    • Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
    • Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio

    חולשות

    • Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
    • Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
    • No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
    • Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart
    מעבר ל-nanobot

יכולות

יכולות
ZeroClawRakazoHermes AgentOpenClawNanoClawAgent Zeronanobot
חיפוש באינטרנטכןכןכןכןכןכןכן
יצירת תמונותכןכןכןכןלא ידועלאכן
מצב קוליכןכןכןכןלא ידועכןכן
העלאת קבציםכןכןכןכןכןכןכן
זיכרוןכןכןכןכןכןכןכן
מבצע משימות בשבילכםכןכןכןכןכןכןכן
חיבור לאפליקציותכןכןכןכןכןכןכן
עובד באופן עצמאיכןכןכןכןכןכןכן
פונה אליכם ראשוןכןכןכןכןכןכןכן
כמה בוטיםכןכןכןכןכןכןכן

מקורות

ZeroClaw

  1. zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
  2. ZeroClaw website
  3. ZeroClaw docs: Sandboxing
  4. ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
  5. ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
  6. ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
  7. ZeroClaw docs: Docker and containers
  8. ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)

Rakazo

  1. Rakazo homepage
  2. Rakazo pricing
  3. Rakazo privacy policy
  4. Rakazo on GitHub (README and license)
  5. Rakazo changelog
  6. Rakazo releases
  7. Rakazo docs: Image and video generation
  8. Rakazo docs: Memory
  9. Rakazo docs: Connect apps
  10. Rakazo docs: Routines
  11. Rakazo docs: Chat apps
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub
  18. Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
  19. Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
  20. Rakazo docs: Docker computers
  21. Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
  22. Rakazo Railway template setup guide

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

NanoClaw

  1. nanocoai/nanoclaw on GitHub (MIT, README: containers, channels, diagnostics, requirements, models FAQ)
  2. NanoClaw website
  3. NanoClaw docs: Quickstart
  4. NanoClaw docs: Echo hardened runtime
  5. NanoClaw skills: channel, Ollama, OpenCode and Codex installers

Agent Zero

  1. agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
  2. Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
  3. Agent Zero homepage
  4. Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
  5. Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
  6. Agent Zero model provider list
  7. Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
  8. Agent Zero built-in Telegram integration plugin
  9. Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
  10. Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
  11. Agent Zero docs: Memory guide
  12. Agent Zero docs: Agent Profiles
  13. Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
  14. Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
  15. Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)

nanobot

  1. HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
  2. nanobot documentation
  3. nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
  4. nanobot docs: Chat apps
  5. nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
  6. nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
  7. nanobot docs: Automations and heartbeat
  8. nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
  9. nanobot docs: Memory and Dream
  10. nanobot docs: Multiple instances
  11. nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
  12. nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY