Türkçe

2026'nın En İyi Self-Hosted AI Ajanları

Lisans, yerel modeller, sandbox, telemetri, kurulum zahmeti ve olgunluğa göre sıralanmış yedi self-hosted AI ajanı; özel bir ajanı kendi donanımınızda çalıştırın.

Kısaca

Kısaca
BotLisansSohbet uygulamaları
ZeroClawMIT OR Apache-2.033,3 BEvetEvetTelegram, WhatsApp, DiscordÜcretsiz
RakazoApache-2.07,5 BEvetEvetTelegram, WhatsApp, iMessage, SlackAylık $10 ve üzeri
Hermes AgentMIT261,7 BEvetHayırTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackAylık $20 ve üzeri
OpenClawMIT394,2 BEvetHayırTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackÜcretsiz
NanoClawMIT31,1 BEvetEvetTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackÜcretsiz
Agent ZeroMIT19,8 BEvetEvetTelegram, WhatsAppÜcretsiz
nanobotMIT49,9 BEvetHayırTelegram, WhatsApp, Discord, SlackÜcretsiz
8 Kas 2026 itibarıyla GitHub yıldızları

Kontrol listesi

Kontrol listesi
ZeroClawRakazoHermes AgentOpenClawNanoClawAgent Zeronanobot
Açık kaynak lisansEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
Yerel modellerle çalışırEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
Varsayılan olarak sandboxEvetEvetHayırHayırEvetEvetHayır
Varsayılan olarak telemetri yokEvetEvetEvetHayırHayırHayırEvet
Sohbet uygulamalarınızda yaşarEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
Siz yokken de çalışırEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet

Self-hosted bir AI ajanı, ancak varsayılanları kadar gizlidir. Buradaki her araç kendi makinenizde veya sunucunuzda çalışıyor, ancak onları ilk başlattığınızda olanlar açısından birbirlerinden çok farklılar: ajanın komutlarının host’unuzda mı yoksa bir sandbox’ta mı çalıştığı, yazılımın dışarıya veri gönderip göndermediği ve bir botun size bir sohbet uygulamasında yanıt vermesi için ne kadar emek gerektiği.

Nasıl sıraladık

Her ajanı yukarıdaki tablodaki altı kontrole göre puanladık (açık lisans, yerel modeller, varsayılan olarak sandbox, varsayılan olarak telemetri yok, sohbet uygulamalarında yaşıyor, siz yokken çalışıyor), ardından kontrol listesinin gösteremeyeceği üç şeyi tarttık:

  • Kurulum zahmeti. Tek bir binary veya tek bir betik, kendiniz bir araya getirdiğiniz bir yığından daha iyidir.
  • Varsayılanların güvenliği. Hiçbir şeyi değiştirmeden önce temiz bir kurulumun neye izin verdiği.
  • Olgunluk. Sürüm hızı, bakımını kimin yaptığı ve projenin kendini alpha mı beta mı olarak tanımladığı.

Buradaki “gizli”, sohbetlerinizin, hafızanızın ve anahtarlarınızın kendi donanımınızda kalması anlamına geliyor. Yerel bir model çalıştırmadığınız sürece istemler yine yapılandırdığınız model sağlayıcısına gidiyor; bu açıdan bakmak için en iyi yerel AI ajanları yazısına göz atın.

1. ZeroClaw

ZeroClaw, önce bir güvenlik kılavuzu okumadan gizli bir ajan isteyen birine vereceğimiz ajan. Tek bir TOML dosyasıyla yapılandırılan tek bir Rust binary’si; sandbox belgelerine göre önerilen Balanced profili orta riskli eylemlerden önce soruyor, yüksek riskli olanları engelliyor, dosya erişimini çalışma alanının içinde tutuyor ve araçları bir işletim sistemi sandbox’ında çalıştırıyor (macOS’ta Seatbelt, Linux’ta Firejail). Belgeleri telemetri ve lisans sunucusu olmadığını açıkça belirtiyor.

Bedeli kolaylık: Slack, iMessage ve Signal standart sürümde yok, bu yüzden onları almak için kaynaktan derlemeniz gerekiyor. macOS, Linux, Windows, FreeBSD, Android ve Raspberry Pi gibi kartlarda çalışıyor.

ZeroClaw homepage headline: The personal AI agent you actually own, one lightweight Rust binary on your machine with your keys or your local models
ZeroClaw's homepagezeroclaw.com

2. Rakazo

Bizim geliştirdiğimiz Rakazo da altı kontrolün hepsini karşılıyor, ama farklı bir yapıyla: tek bir ajan yerine, her birinin kendi hafızası, rutinleri ve sandbox’lı bir bilgisayarı (tarayıcı, terminal ve masaüstü) olan birkaç kalıcı bot çalıştırıyor. Self-hosting, Compose ile Docker, curl ve OpenSSL gerektiriyor; self-hosted bir kurulum, siz yapılandırmadıkça ürün analitiği göndermiyor. Yerel modelleri Ollama veya LM Studio üzerinden kullanabilirsiniz.

Olgunlukta ZeroClaw’ın altında: proje kendini beta olarak tanımlıyor ve sık sürüm çıkarıyor. Telegram, WhatsApp ve iMessage yalnızca self-hosted kurulumda kullanılabiliyor. Rakazo incelemesine bakın.

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

3. Hermes Agent

Nous Research’ün Hermes Agent’ı, varsayılan olarak telemetri içermeyen büyük ve aktif bir proje istiyorsanız en güçlü seçim. Sohbetler, hafıza ve skill’ler ~/.hermes altında tutuluyor ve Nous ile paylaşabildiği metrikler siz katılmadıkça kapalı kalıyor (SSS). Kurulum betiği Python’u kendisi kuruyor; macOS ve Windows için masaüstü paketleri de var.

Burada onu geride tutan şey: terminal backend’i varsayılan olarak yerel, yani konteyner izolasyonunu açmadığınız sürece komutlar host’unuzda çalışıyor (güvenlik belgeleri). Onu e-posta veya sohbet hesaplarına bağlamadan önce bunu yapın.

Hermes Agent web dashboard Sessions page listing live sessions from cron, Discord, Telegram and the CLI, with rename, export and delete actions
Hermes Agent's dashboard showing sessions across chat platformshermes-agent.nousresearch.com

4. OpenClaw

OpenClaw listedeki en büyük ekosisteme sahip: 29 sohbet kanalı, 64 model ve medya sağlayıcısı ve 142 resmî eklenti; MIT lisanslı ve ücretli katmanı yok. En fazla entegrasyonu istiyorsanız kazanan o.

Ancak self-hosted bir varsayılan olarak büyük isimlerin en gevşeği. Sandbox varsayılan olarak kapalı ve günlük bir güncelleme kontrolü sürümünüzü, işletim sisteminizi, Node.js sürümünüzü ve CPU mimarinizi projenin sunucusuna raporluyor (telemetri belgeleri); update.checkOnStart: false bunu kapatıyor. OpenClaw güvenli mi? kılavuzumuz neleri değiştirmeniz gerektiğini anlatıyor.

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

5. NanoClaw

NanoClaw, OpenClaw’a konteyner öncelikli yanıt: her ajan kendi Docker konteynerinde çalışıyor ve yalnızca bağladığınız klasörleri görüyor; dışarıya giden API çağrıları bir kimlik bilgisi gateway’inden geçiyor, böylece ajanlar hiçbir zaman ham anahtarları tutmuyor. Kod tabanı okunabilecek kadar küçük.

Kurulum ve esneklikte daha aşağıda. Claude ve Claude Code etrafında kurulmuş, yapılandırma dosyası yok (fork’unuzu Claude Code’dan düzenlemesini isteyerek özelleştiriyorsunuz) ve NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1 ayarlamadığınız sürece anonim kurulum tanılama verileri gönderiyor.

NanoClaw setup wizard in a terminal explaining that the assistant lives in its own sandbox and asking whether to fetch a hardened image or build it locally
NanoClaw's setup wizard choosing the agent's sandbox imagedocs.nanoclaw.dev

6. Agent Zero

Agent Zero, yapay zekâya Docker içinde terminal, tarayıcı, masaüstü ve LibreOffice barındıran kendi Linux bilgisayarını veriyor; host erişimi vermediğiniz sürece makinenizden izole. Bu sıralamadaki en eski proje (ilk sürüm Haziran 2024) ve hâlâ sık sürüm çıkarıyor; bir masaüstü Launcher’ı da Docker’ı sizin için kuruyor.

İki uyarı: kod, Agent Zero’nun kendisiyle aynı konteynerde çalışıyor (ayrı gVisor sandbox’ları bir v3 prototipi) ve güncelleme kontrolleri varsayılan olarak sürümünüzü ve hash’lenmiş bir örnek kimliğini gönderiyor. İmaj tam bir masaüstü ortamı olduğundan bir sunucuda en az 2 GB RAM gerektiriyor, 4 GB önerilir.

Agent Zero web UI showing a request to write a kickoff plan, the agent's collapsed steps for writing and verifying the file in the terminal, and a summary table of the plan
Agent Zero completing a first task in its web UIgithub.com

7. nanobot

Hong Kong Üniversitesi’nden nanobot anlaşılması en kolay olanı: küçük bir Python çekirdeği, şık bir tarayıcı WebUI’si, telemetri yok ve betik, pip veya Docker ile kuruluyor. Bir ajanı yalnızca çalıştırmak yerine değiştirmek istiyorsanız iyi bir temel.

Son sırada, çünkü shell komutları varsayılan olarak sandbox içinde çalışmıyor; bubblewrap veya macOS Seatbelt’in açılması gerekiyor ve Windows’ta hiç sandbox yok (yapılandırma belgeleri).

nanobot WebUI new-topic screen with Apps, Skills, Automations and Channels in the sidebar, project-grouped topics, and a composer with permission and microphone controls
nanobot's bundled browser WebUIgithub.com

Hangisini seçmeli

  • En az emekle en güvenli varsayılanlar: ZeroClaw.
  • Her biri kendi bilgisayarına ihtiyaç duyan birkaç bot: Rakazo.
  • En büyük topluluk ve ekosistem: Sandbox açıkken Hermes Agent veya OpenClaw.
  • Zaten OpenClaw kullanıyor ama izolasyon istiyorsanız: NanoClaw ya da OpenClaw’ı NemoClaw ile sarmalayın (alpha; NemoClaw nedir yazısına bakın).

Tek bir araç etrafında daha fazla seçenek için OpenClaw alternatifleri ve Hermes Agent vs OpenClaw yazılarına bakın.

En iyi seçimler

  1. ZeroClaw

    Ücretsiz

    Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.

    Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.

    Güçlü yanlar

    • Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
    • One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
    • More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
    • Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
    • States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server

    Zayıf yanlar

    • Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
    • `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
    • The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
    • Model costs are on you
    ZeroClaw sitesine git
  2. Rakazo

    Aylık $10 ve üzeri

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.

    Güçlü yanlar

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    Zayıf yanlar

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    Rakazo sitesine git
  3. Hermes Agent

    Aylık $20 ve üzeri

    Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.

    MIT licensed, no telemetry and lives in your chat apps, but commands aren't sandboxed by default.

    Güçlü yanlar

    • Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
    • Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
    • One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
    • Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
    • Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw

    Zayıf yanlar

    • Setup expects comfort with the command line and with running your own server
    • Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
    • iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
    • No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
    Hermes Agent sitesine git
  4. OpenClaw

    Ücretsiz

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.

    Güçlü yanlar

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    Zayıf yanlar

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    OpenClaw sitesine git
  5. NanoClaw

    Ücretsiz

    Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.

    Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.

    Güçlü yanlar

    • Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
    • Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
    • Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
    • Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
    • Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do

    Zayıf yanlar

    • Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
    • Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
    • No config files by design, so every change means editing code in your own fork
    • Needs Docker, and Windows only works through WSL2
    NanoClaw sitesine git
  6. Agent Zero

    Ücretsiz

    Free, MIT-licensed AI agent that runs in its own Docker Linux workspace with a terminal, browser and desktop apps, and chats on Telegram and WhatsApp.

    Runs in its own Docker container with local models, but sends telemetry by default.

    Güçlü yanlar

    • Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
    • The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
    • Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
    • Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
    • Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins

    Zayıf yanlar

    • Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
    • No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
    • By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
    • Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
    • WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
    Agent Zero sitesine git
  7. nanobot

    Ücretsiz

    Free, MIT-licensed personal AI agent in Python with a browser UI and terminal app, scheduled tasks, memory, and chat on Telegram, Discord, Slack and more.

    Small, readable Python with a good web UI and no telemetry, but shell commands aren't sandboxed by default.

    Güçlü yanlar

    • Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
    • Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
    • Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
    • Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
    • Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio

    Zayıf yanlar

    • Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
    • Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
    • No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
    • Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart
    nanobot sitesine git

Özellikler

Özellikler
ZeroClawRakazoHermes AgentOpenClawNanoClawAgent Zeronanobot
Web aramasıEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
Görsel üretimiEvetEvetEvetEvetBilinmiyorHayırEvet
Sesli modEvetEvetEvetEvetBilinmiyorEvetEvet
Dosya yüklemeEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
HafızaEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
Sizin yerinize işlem yaparEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
Uygulama entegrasyonlarıEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
Kendi başına çalışırEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
İlk mesajı kendisi atarEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet
Birden çok botEvetEvetEvetEvetEvetEvetEvet

Kaynaklar

ZeroClaw

  1. zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
  2. ZeroClaw website
  3. ZeroClaw docs: Sandboxing
  4. ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
  5. ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
  6. ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
  7. ZeroClaw docs: Docker and containers
  8. ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)

Rakazo

  1. Rakazo homepage
  2. Rakazo pricing
  3. Rakazo privacy policy
  4. Rakazo on GitHub (README and license)
  5. Rakazo changelog
  6. Rakazo releases
  7. Rakazo docs: Image and video generation
  8. Rakazo docs: Memory
  9. Rakazo docs: Connect apps
  10. Rakazo docs: Routines
  11. Rakazo docs: Chat apps
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub
  18. Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
  19. Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
  20. Rakazo docs: Docker computers
  21. Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
  22. Rakazo Railway template setup guide

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

NanoClaw

  1. nanocoai/nanoclaw on GitHub (MIT, README: containers, channels, diagnostics, requirements, models FAQ)
  2. NanoClaw website
  3. NanoClaw docs: Quickstart
  4. NanoClaw docs: Echo hardened runtime
  5. NanoClaw skills: channel, Ollama, OpenCode and Codex installers

Agent Zero

  1. agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
  2. Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
  3. Agent Zero homepage
  4. Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
  5. Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
  6. Agent Zero model provider list
  7. Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
  8. Agent Zero built-in Telegram integration plugin
  9. Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
  10. Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
  11. Agent Zero docs: Memory guide
  12. Agent Zero docs: Agent Profiles
  13. Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
  14. Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
  15. Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)

nanobot

  1. HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
  2. nanobot documentation
  3. nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
  4. nanobot docs: Chat apps
  5. nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
  6. nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
  7. nanobot docs: Automations and heartbeat
  8. nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
  9. nanobot docs: Memory and Dream
  10. nanobot docs: Multiple instances
  11. nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
  12. nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY