Die besten selbst gehosteten KI-Agenten 2026
Sieben selbst gehostete KI-Agenten im Ranking nach Lizenz, lokalen Modellen, Sandboxing, Telemetrie, Einrichtungsaufwand und Reife – für einen privaten Agenten.
Auf einen Blick
| Bot | Lizenz | Chat-Apps | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ZeroClaw | MIT OR Apache-2.0 | 33.269 | Ja | Ja | Telegram, WhatsApp, Discord | Gratis | |
| Rakazo | Apache-2.0 | 7538 | Ja | Ja | Telegram, WhatsApp, iMessage, Slack | Ab 10 $/Monat | |
| Hermes Agent | MIT | 261.682 | Ja | Nein | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Ab 20 $/Monat | |
| OpenClaw | MIT | 394.193 | Ja | Nein | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Gratis | |
| NanoClaw | MIT | 31.096 | Ja | Ja | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Gratis | |
| Agent Zero | MIT | 19.799 | Ja | Ja | Telegram, WhatsApp | Gratis | |
| nanobot | MIT | 49.932 | Ja | Nein | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack | Gratis |
Checkliste
| ZeroClaw | Rakazo | Hermes Agent | OpenClaw | NanoClaw | Agent Zero | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Open-Source-Lizenz | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Läuft mit lokalen Modellen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Standardmäßig in Sandbox | Ja | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | Nein |
| Standardmäßig keine Telemetrie | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein | Nein | Ja |
| Lebt in deinen Chat-Apps | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Arbeitet, während du weg bist | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Ein selbst gehosteter KI-Agent ist nur so privat wie seine Standardeinstellungen. Jedes Tool hier läuft auf Ihrem eigenen Rechner oder Server, aber sie unterscheiden sich stark darin, was beim ersten Start passiert: ob die Befehle des Agenten auf Ihrem Host oder in einer Sandbox laufen, ob die Software nach Hause telefoniert und wie viel Arbeit es kostet, bis Ihnen ein Bot in einer Chat-App antwortet.
Wie wir sie bewertet haben
Wir haben jeden Agenten anhand der sechs Prüfpunkte in der Tabelle oben bewertet (offene Lizenz, lokale Modelle, standardmäßig in der Sandbox, standardmäßig keine Telemetrie, lebt in Chat-Apps, arbeitet, während Sie nicht da sind) und dann drei Dinge abgewogen, die die Checkliste nicht zeigen kann:
- Einrichtungsaufwand. Ein einzelnes Binary oder ein Skript schlägt einen Stack, den Sie selbst zusammenbauen.
- Sicherheit der Standardeinstellungen. Was eine frische Installation erlaubt, bevor Sie etwas ändern.
- Reife. Release-Tempo, wer es pflegt und ob das Projekt sich als Alpha oder Beta bezeichnet.
„Privat“ bedeutet hier, dass Ihre Unterhaltungen, Ihr Speicher und Ihre Schlüssel auf Ihrer Hardware bleiben. Prompts gehen trotzdem an den Modellanbieter, den Sie konfigurieren, es sei denn, Sie betreiben ein lokales Modell; für diesen Blickwinkel siehe die besten lokalen KI-Agenten.
1. ZeroClaw
ZeroClaw würden wir jemandem geben, der einen privaten Agenten möchte, ohne vorher einen Sicherheitsleitfaden zu lesen. Es ist ein einzelnes Rust-Binary, konfiguriert mit einer TOML-Datei, und sein empfohlenes Profil „Balanced“ fragt laut Sandboxing-Dokumentation vor Aktionen mit mittlerem Risiko nach, blockiert Aktionen mit hohem Risiko, hält den Dateizugriff innerhalb des Workspace und führt Tools in einer Betriebssystem-Sandbox aus (Seatbelt unter macOS, Firejail unter Linux). Seine Dokumentation sagt klar, dass es keine Telemetrie und keinen Lizenzserver gibt.
Der Preis ist Komfort: Slack, iMessage und Signal sind nicht im Standard-Release enthalten, für sie müssen Sie aus dem Quellcode bauen. Es läuft unter macOS, Linux, Windows, FreeBSD, Android und auf Boards wie einem Raspberry Pi.

2. Rakazo
Rakazo, das wir selbst entwickeln, erfüllt ebenfalls alle sechs Prüfpunkte, aber in anderer Form: Statt eines einzelnen Agenten betreibt es mehrere dauerhafte Bots, jeder mit eigenem Speicher, eigenen Routinen und einem Sandbox-Computer (Browser, Terminal und Desktop). Für das Selbst-Hosting brauchen Sie Docker mit Compose, curl und OpenSSL; eine selbst gehostete Installation sendet keine Produktanalysen, sofern Sie sie nicht konfigurieren. Lokale Modelle können Sie über Ollama oder LM Studio nutzen.
Bei der Reife liegt es hinter ZeroClaw: Das Projekt bezeichnet sich als Beta und veröffentlicht häufig. Telegram, WhatsApp und iMessage sind nur beim Selbst-Hosten verfügbar. Siehe den Rakazo-Test.

3. Hermes Agent
Hermes Agent von Nous Research ist die stärkste Wahl, wenn Sie ein großes, aktives Projekt ohne Standard-Telemetrie möchten. Unterhaltungen, Speicher und Skills liegen unter ~/.hermes, und die Metriken, die es mit Nous teilen kann, bleiben aus, sofern Sie nicht zustimmen (FAQ). Das Installationsskript richtet Python selbst ein, und es gibt Desktop-Pakete für macOS und Windows.
Was es hier zurückhält: Sein Terminal-Backend ist standardmäßig lokal, Befehle laufen also auf Ihrem Host, sofern Sie nicht die Container-Isolation einschalten (Sicherheitsdokumentation). Tun Sie das, bevor Sie es mit E-Mail- oder Chat-Konten verbinden.

4. OpenClaw
OpenClaw hat das größte Ökosystem auf der Liste: 29 Chat-Kanäle, 64 Modell- und Medienanbieter und 142 offizielle Plugins, MIT-lizenziert ohne Bezahlstufe. Wenn Sie die meisten Integrationen möchten, gewinnt es.
Als selbst gehosteter Standard ist es allerdings das lockerste der großen Projekte. Sandboxing ist standardmäßig aus, und eine tägliche Update-Prüfung meldet Ihre Version, Ihr Betriebssystem, Ihre Node.js-Version und CPU-Architektur an den Server des Projekts (Telemetrie-Dokumentation); update.checkOnStart: false schaltet das ab. Unser Leitfaden Ist OpenClaw sicher? zeigt, was Sie ändern sollten.

5. NanoClaw
NanoClaw ist die Container-first-Antwort auf OpenClaw: Jeder Agent läuft in seinem eigenen Docker-Container und sieht nur die Ordner, die Sie einbinden, und ausgehende API-Aufrufe laufen über ein Credential-Gateway, sodass Agenten nie direkt Schlüssel in der Hand haben. Die Codebasis ist klein genug, um sie zu lesen.
Bei Einrichtung und Flexibilität liegt es weiter hinten. Es ist um Claude und Claude Code herum gebaut, es gibt keine Konfigurationsdateien (Sie passen Ihren Fork an, indem Sie Claude Code bitten, ihn zu bearbeiten), und es sendet anonyme Setup-Diagnosedaten, sofern Sie nicht NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1 setzen.

6. Agent Zero
Agent Zero gibt der KI ihren eigenen Linux-Computer in Docker, mit Terminal, Browser, Desktop und LibreOffice, isoliert von Ihrem Rechner, sofern Sie keinen Host-Zugriff gewähren. Es ist das älteste Projekt in diesem Ranking (erstes Release im Juni 2024) und veröffentlicht weiterhin häufig, und ein Desktop-Launcher richtet Docker für Sie ein.
Zwei Einschränkungen: Code läuft im selben Container wie Agent Zero selbst (separate gVisor-Sandboxes sind ein v3-Prototyp), und Update-Prüfungen senden standardmäßig Ihre Version und eine gehashte Instanz-ID. Das Image ist eine vollständige Desktop-Umgebung und braucht auf einem Server daher mindestens 2 GB RAM, empfohlen sind 4 GB.

7. nanobot
nanobot von der University of Hong Kong ist am leichtesten zu verstehen: ein kleiner Python-Kern, eine ausgefeilte Browser-WebUI, keine Telemetrie und Installation per Skript, pip oder Docker. Es ist eine gute Basis, wenn Sie einen Agenten verändern und nicht nur betreiben möchten.
Es steht auf dem letzten Platz, weil Shell-Befehle standardmäßig nicht in einer Sandbox laufen; bubblewrap oder macOS Seatbelt müssen eingeschaltet werden, und unter Windows gibt es überhaupt keine Sandbox (Konfigurationsdokumentation).

Welchen Sie wählen sollten
- Sicherste Standardeinstellungen mit dem geringsten Aufwand: ZeroClaw.
- Mehrere Bots, die jeweils einen eigenen Computer brauchen: Rakazo.
- Größte Community und größtes Ökosystem: Hermes Agent oder OpenClaw, mit eingeschaltetem Sandboxing.
- Sie nutzen bereits OpenClaw, möchten aber Isolation: NanoClaw, oder Sie umhüllen OpenClaw mit NemoClaw (Alpha; siehe was NemoClaw ist).
Für weitere Optionen rund um ein bestimmtes Tool siehe OpenClaw-Alternativen und Hermes Agent vs. OpenClaw.
Bestenlisten
Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.
Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.
ZeroClaw öffnenStärken
- Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
- One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
- More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
- Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
- States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server
Schwächen
- Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
- `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
- The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
- Model costs are on you
Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.
Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.
Rakazo öffnenStärken
- Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
- Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
- Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
- Approval controls over which actions a bot may take on its own
Schwächen
- Still in beta, with frequent releases
- You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
- Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
- More setup than a single chat app
Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.
MIT licensed, no telemetry and lives in your chat apps, but commands aren't sandboxed by default.
Hermes Agent öffnenStärken
- Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
- Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
- One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
- Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
- Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw
Schwächen
- Setup expects comfort with the command line and with running your own server
- Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
- iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
- No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.
The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.
OpenClaw öffnenStärken
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
Schwächen
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.
Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.
NanoClaw öffnenStärken
- Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
- Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
- Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
- Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
- Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do
Schwächen
- Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
- Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
- No config files by design, so every change means editing code in your own fork
- Needs Docker, and Windows only works through WSL2
Free, MIT-licensed AI agent that runs in its own Docker Linux workspace with a terminal, browser and desktop apps, and chats on Telegram and WhatsApp.
Runs in its own Docker container with local models, but sends telemetry by default.
Agent Zero öffnenStärken
- Free and MIT licensed, with frequent releases (v2.11 to v2.15 between late August and early November 2026)
- The agent works in its own Linux workspace with a terminal, browser, desktop apps and LibreOffice, isolated from your computer unless you grant host access
- Web search runs through a local SearXNG instance, and speech-to-text and text-to-speech can run locally
- Projects keep memory, files, secrets, instructions and model choices separate per job, with workspace snapshots you can roll back
- Built-in Telegram, WhatsApp and email channels, a scheduler, MCP and a community Plugin Hub with 200+ plugins
Schwächen
- Needs Docker, and the container image is a full Linux desktop environment rather than a small service
- No built-in image generation; the docs show teaching it an image API yourself
- By default it checks for updates with Agent Zero's server, sending your version and a hashed instance ID
- Code runs in the same container as Agent Zero itself today; per-task sandboxes are only a v3 prototype
- WhatsApp works by linking a phone account through a Baileys bridge, which needs Node.js, rather than the official WhatsApp Business API
Free, MIT-licensed personal AI agent in Python with a browser UI and terminal app, scheduled tasks, memory, and chat on Telegram, Discord, Slack and more.
Small, readable Python with a good web UI and no telemetry, but shell commands aren't sandboxed by default.
nanobot öffnenStärken
- Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
- Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
- Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
- Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
- Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio
Schwächen
- Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
- Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
- No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
- Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart
Funktionen
| ZeroClaw | Rakazo | Hermes Agent | OpenClaw | NanoClaw | Agent Zero | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Websuche | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Bilderzeugung | Ja | Ja | Ja | Ja | Unbekannt | Nein | Ja |
| Sprachmodus | Ja | Ja | Ja | Ja | Unbekannt | Ja | Ja |
| Datei-Uploads | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Gedächtnis | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Erledigt Aufgaben für dich | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| App-Integrationen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Arbeitet selbstständig | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Meldet sich von selbst | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Mehrere Bots möglich | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Quellen
ZeroClaw
- zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
- ZeroClaw website
- ZeroClaw docs: Sandboxing
- ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
- ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
- ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
- ZeroClaw docs: Docker and containers
- ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)
Rakazo
- Rakazo homepage
- Rakazo pricing
- Rakazo privacy policy
- Rakazo on GitHub (README and license)
- Rakazo changelog
- Rakazo releases
- Rakazo docs: Image and video generation
- Rakazo docs: Memory
- Rakazo docs: Connect apps
- Rakazo docs: Routines
- Rakazo docs: Chat apps
- Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
- Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
- Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
- Rakazo docs: Mobile app (notifications)
- Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
- Rakazo privacy policy source on GitHub
- Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
- Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
- Rakazo docs: Docker computers
- Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
- Rakazo Railway template setup guide
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
NanoClaw
Agent Zero
- agent0ai/agent-zero on GitHub (MIT, README, safety model)
- Agent Zero releases (v0.2 in June 2024 to v2.15 on November 1, 2026)
- Agent Zero homepage
- Agent Zero docs: Installation (Launcher, A0 Install, Docker, local models)
- Agent Zero docs: VPS deployment (hardware requirements)
- Agent Zero model provider list
- Agent Zero update check code (version and hashed ID sent to api.agent-zero.ai)
- Agent Zero built-in Telegram integration plugin
- Agent Zero built-in WhatsApp integration plugin
- Agent Zero built-in plugins (scheduler, notify user, email, SearXNG search, Whisper STT, Kokoro TTS)
- Agent Zero docs: Memory guide
- Agent Zero docs: Agent Profiles
- Agent Zero docs: API integration (adding image generation yourself)
- Agent Zero v3: A Sneak Peek Inside the Sandbox (August 17, 2026)
- Agent Zero LLM API (Venice.ai proxy for A0T token stakers)
nanobot
- HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
- nanobot documentation
- nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
- nanobot docs: Chat apps
- nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
- nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
- nanobot docs: Automations and heartbeat
- nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
- nanobot docs: Memory and Dream
- nanobot docs: Multiple instances
- nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
- nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY






