Was ist NemoClaw? NVIDIAs Sandbox für OpenClaw und Hermes Agent
NemoClaw ist NVIDIAs Open-Source-Stack, der OpenClaw oder Hermes Agent in einer abgeschotteten Sandbox betreibt. Was es hinzufügt, was es braucht, wann es sich lohnt.
Auf einen Blick
| Bot | Lizenz | Chat-Apps | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NemoClaw | Apache-2.0 | 22.984 | Ja | Ja | Telegram, Discord, Slack | Gratis | |
| OpenClaw | MIT | 394.193 | Ja | Nein | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Gratis | |
| Hermes Agent | MIT | 261.682 | Ja | Nein | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Ab 20 $/Monat |
Checkliste
| NemoClaw | OpenClaw | Hermes Agent | |
|---|---|---|---|
| Open-Source-Lizenz | Ja | Ja | Ja |
| Läuft mit lokalen Modellen | Ja | Ja | Ja |
| Standardmäßig in Sandbox | Ja | Nein | Nein |
| Standardmäßig keine Telemetrie | Nein | Nein | Ja |
| Lebt in deinen Chat-Apps | Ja | Ja | Ja |
| Arbeitet, während du weg bist | Ja | Ja | Ja |
NemoClaw ist kein KI-Agent. Es ist NVIDIAs Open-Source-Referenz-Stack unter Apache-2.0, um einen bestehenden Agenten sicherer zu betreiben: Standardmäßig installiert es OpenClaw, optional auch Hermes Agent oder LangChain Deep Agents Code, in einem NVIDIA-OpenShell-Sandbox-Container und kontrolliert, was dieser Agent erreichen kann. NVIDIA hat es im März 2026 veröffentlicht und bezeichnet es als Alpha.
Wenn Sie gelesen haben, dass OpenClaw Befehle auf Ihrem Host ausführt und Sandboxing standardmäßig aus ist (siehe Ist OpenClaw sicher?), ist NemoClaw NVIDIAs Antwort auf dieses Problem.

Was es zum Agenten hinzufügt
Der Agent darin erledigt die Arbeit; NemoClaw zieht die Wände drumherum hoch (Überblick):
- Ein Sandbox-Container. Der Agent läuft in OpenShell mit Kontrollen für Dateisystem und Prozesse, nicht direkt auf Ihrem Rechner.
- Netzwerk-Policy. Nicht freigegebene Ziele werden blockiert und einem Operator angezeigt, der sie genehmigt oder ablehnt. Das ist Egress-Kontrolle: Ein per Prompt Injection manipulierter Agent kann Ihre Daten nicht unbemerkt an einen unbekannten Server senden.
- Verwahrung der Zugangsdaten. Zugangsdaten für Inferenz, Messaging und MCP bleiben beim OpenShell-Gateway außerhalb der Sandbox, sodass der Agent nie direkt die Schlüssel in der Hand hat. Eine Ausnahme: Per QR-Code gekoppelte Sitzungen wie WhatsApp behalten ihre Sitzungsdaten innerhalb der Sandbox.
- Verwaltete Inferenz. Modellaufrufe laufen über OpenShell an NVIDIA Endpoints, andere gehostete Anbieter oder lokale Modelle über Ollama, vLLM oder NVIDIA NIM (Inferenzanbieter).
- Geführtes Onboarding, eine CLI und ein Dashboard.
Was es nicht ändert, sind die Fähigkeiten des Agenten. Speicher, Skills, Sprache und der Rest stammen aus der enthaltenen OpenClaw- oder Hermes-Version; deshalb sind in der Tabelle oben mehrere Feature-Zellen für NemoClaw leer.
Was der Betrieb erfordert
NemoClaw ist schwergewichtiger als der Agent allein. NVIDIA nennt 4 vCPU, 8 GB RAM (16 GB empfohlen) und 20 GB freien Speicherplatz sowie Docker, Docker Desktop oder Colima (Voraussetzungen). Allein das Sandbox-Image ist etwa 2,4 GB groß. Linux und DGX Spark sind die primär getesteten Plattformen; macOS auf Apple Silicon und Windows über WSL2 funktionieren mit Einschränkungen.
Sie installieren es per Skript oder Docker. Im Express-Modus des Installers übernimmt ein Druck auf Enter OpenClaw; antworten Sie mit n, um Hermes Agent oder Deep Agents Code, einen Sandbox-Namen und einen Inferenzanbieter zu wählen (README).
Chat-Kanäle werden während des Onboardings eingerichtet: Telegram, Discord und Slack werden unterstützt, WhatsApp, Microsoft Teams, Google Chat und WeChat sind experimentell.
Was es kostet
NemoClaw ist kostenlos. Sie bezahlen für die Inferenz bei dem Anbieter, an den Sie weiterleiten, oder mit einem lokalen Modell nichts pro Nachricht. Wenn Sie eine NVIDIA-GPU haben, bleiben Prompts bei lokaler Inferenz über NIM, vLLM oder Ollama auf Ihrem Rechner, und DGX Spark ist eine der primär getesteten Plattformen.
Die Haken
- Es ist Alpha. In NVIDIAs Worten prüfen die Maintainer Issues und Pull Requests „on a best effort basis“, ohne garantierte Reaktionszeiten.
- Es sendet Telemetrie. CLI und Installer melden Vorgänge an einen NVIDIA-Empfänger, sofern Sie nicht
NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1setzen (Quellcode). Zum Abschalten genügt eine Umgebungsvariable. - Zwei Ebenen zu aktualisieren. Sie verfolgen die Releases von NemoClaw und die des Agenten.
- Freigabe-Müdigkeit. Egress-Kontrolle hilft nur, wenn jemand die blockierten Ziele tatsächlich prüft.
OpenClaw allein vs. OpenClaw in NemoClaw
| OpenClaw allein | OpenClaw in NemoClaw | |
|---|---|---|
| Wo Befehle laufen | Auf Ihrem Host, sofern Sie kein Sandboxing einschalten | In einem OpenShell-Sandbox-Container |
| Ausgehendes Netzwerk | Uneingeschränkt | Nicht freigegebene Ziele blockiert, bis ein Operator sie genehmigt |
| Modell- und Kanalschlüssel | Neben dem Agenten auf Ihrer Hardware gespeichert | Vom OpenShell-Gateway außerhalb der Sandbox verwahrt |
| Standard-Telemetrie | Tägliche Update-Prüfung | Telemetrie der NemoClaw-CLI plus das, was der enthaltene Agent sendet |
| Mindest-Hardware | Jeder Rechner, auf dem Node 24.16+ oder 26.1+ läuft | 4 vCPU, 8 GB RAM, 20 GB Speicherplatz und eine Container-Laufzeitumgebung |
| Reife | Sehr aktive Entwicklung | Alpha |
Sollten Sie NemoClaw nutzen?
Nutzen Sie es, wenn Sie ohnehin OpenClaw oder Hermes Agent möchten, echte Konten wie E-Mail verbinden wollen und den Agenten sonst auf Ihrem Host betreiben würden. Es passt auch offensichtlich zu Teams, bei denen ein Operator freigeben muss, was ein ständig laufender Agent erreichen darf, und zu allen, die Agenten auf NVIDIA-Hardware betreiben.
Lassen Sie es weg, wenn Ihnen in den Agenten eingebaute Isolation lieber ist. NanoClaw führt jeden Agenten in einem eigenen Container aus, und ZeroClaw wird mit standardmäßig aktiver Betriebssystem-Sandbox ausgeliefert. Oder Sie schalten die eigene Sandbox des Agenten ein: Die von OpenClaw nutzt standardmäßig Docker, und Hermes Agent kann terminal.backend: docker verwenden.
Für den direkten Vergleich siehe NemoClaw vs. OpenClaw. Hintergrund zu den Agenten, die es umhüllt, finden Sie unter was OpenClaw ist und was Hermes Agent ist.
Funktionen
| NemoClaw | OpenClaw | Hermes Agent | |
|---|---|---|---|
| Websuche | Ja | Ja | Ja |
| Bilderzeugung | Unbekannt | Ja | Ja |
| Sprachmodus | Unbekannt | Ja | Ja |
| Datei-Uploads | Unbekannt | Ja | Ja |
| Gedächtnis | Unbekannt | Ja | Ja |
| Erledigt Aufgaben für dich | Ja | Ja | Ja |
| App-Integrationen | Ja | Ja | Ja |
| Arbeitet selbstständig | Ja | Ja | Ja |
| Meldet sich von selbst | Unbekannt | Ja | Ja |
| Mehrere Bots möglich | Unbekannt | Ja | Ja |
Quellen
NemoClaw
- NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
- NemoClaw docs: Overview
- NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
- NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
- NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
- NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)


