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¿Qué es NemoClaw? El sandbox de NVIDIA para OpenClaw y Hermes Agent

NemoClaw es el stack de código abierto de NVIDIA para ejecutar OpenClaw o Hermes Agent en un sandbox restringido. Qué aporta, qué necesita y cuándo merece la pena.

De un vistazo

De un vistazo
BotLicenciaApps de chat
NemoClawApache-2.023 milSíSíTelegram, Discord, SlackGratis
OpenClawMIT394,2 milSíNoTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackGratis
Hermes AgentMIT261,7 milSíNoTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackDesde 20 US$/mes
Estrellas en GitHub a 8 nov 2026

Lista de control

Lista de control
NemoClawOpenClawHermes Agent
Licencia de código abiertoSíSíSí
Funciona con modelos localesSíSíSí
Sandbox por defectoSíNoNo
Sin telemetría por defectoNoNoSí
Vive en tus apps de chatSíSíSí
Trabaja mientras no estásSíSíSí

NemoClaw no es un agente de IA. Es el stack de referencia de código abierto de NVIDIA, con licencia Apache-2.0, para ejecutar un agente existente de forma más segura: por defecto instala OpenClaw, u opcionalmente Hermes Agent o LangChain Deep Agents Code, dentro de un contenedor sandbox NVIDIA OpenShell, y controla a qué puede llegar ese agente. NVIDIA lo publicó en marzo de 2026 y lo etiqueta como alfa.

Si ha leído que OpenClaw ejecuta comandos en su equipo con el sandboxing desactivado por defecto (vea ¿Es seguro OpenClaw?), NemoClaw es la respuesta de NVIDIA a ese problema.

NemoClaw high-level component diagram: users and operators, NemoClaw control (CLI, installer, dashboard), the OpenShell gateway, the sandbox running OpenClaw, inference, integrations and state
How NemoClaw wraps an agent in an OpenShell sandboxgithub.com

Qué añade por encima del agente

El agente de dentro hace el trabajo; NemoClaw añade los muros a su alrededor (visión general):

  • Un contenedor sandbox. El agente se ejecuta en OpenShell con controles de sistema de archivos y de procesos, no directamente en su máquina.
  • Política de red. Los destinos no aprobados se bloquean y se muestran a un operador, que los aprueba o los deniega. Esto es control del tráfico saliente: un agente víctima de inyección de prompts no puede enviar sus datos en silencio a un servidor desconocido.
  • Custodia de credenciales. Las credenciales de inferencia, mensajería y MCP se quedan en el gateway de OpenShell, fuera del sandbox, así que el agente nunca tiene las claves en bruto. Una excepción: las sesiones emparejadas por QR, como WhatsApp, guardan sus credenciales de sesión dentro del sandbox.
  • Inferencia gestionada. Las llamadas al modelo pasan por OpenShell hacia NVIDIA Endpoints, otros proveedores alojados o modelos locales mediante Ollama, vLLM o NVIDIA NIM (proveedores de inferencia).
  • Configuración inicial guiada, una CLI y un panel.

Lo que no cambia son las capacidades del agente. La memoria, las skills, la voz y lo demás vienen de la versión de OpenClaw o Hermes que hay dentro, y por eso varias celdas de funciones están vacías para NemoClaw en la tabla de arriba.

Qué hace falta para ejecutarlo

NemoClaw es más pesado que el agente solo. NVIDIA indica 4 vCPU, 8 GB de RAM (16 GB recomendados) y 20 GB de disco libre, además de Docker, Docker Desktop o Colima (requisitos previos). Solo la imagen del sandbox ocupa unos 2,4 GB. Linux y DGX Spark son las plataformas principales probadas; macOS en Apple Silicon y Windows mediante WSL2 funcionan con limitaciones.

Se instala con un script o con Docker. En el modo exprés del instalador, pulsar Intro acepta OpenClaw; responda n para elegir Hermes Agent o Deep Agents Code, un nombre de sandbox y un proveedor de inferencia (README).

Los canales de chat se configuran durante la configuración inicial: Telegram, Discord y Slack están soportados, mientras que WhatsApp, Microsoft Teams, Google Chat y WeChat son experimentales.

Cuánto cuesta

NemoClaw es gratuito. Paga la inferencia del proveedor al que dirija las llamadas, o nada por mensaje con un modelo local. Si tiene una GPU de NVIDIA, la inferencia local mediante NIM, vLLM u Ollama mantiene los prompts en su máquina, y DGX Spark es una de las plataformas principales probadas.

Las pegas

  • Es alfa. En palabras de NVIDIA, los mantenedores revisan issues y pull requests “en la medida de lo posible”, sin tiempos de respuesta garantizados.
  • Envía telemetría. La CLI y el instalador informan de las operaciones a un receptor de NVIDIA salvo que defina NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1 (código fuente). Se desactiva con una sola variable de entorno.
  • Dos capas que actualizar. Tiene que seguir las versiones de NemoClaw y las del agente.
  • Fatiga de aprobaciones. El control del tráfico saliente solo sirve si alguien revisa de verdad los destinos bloqueados.

OpenClaw solo frente a OpenClaw en NemoClaw

OpenClaw por sí solo OpenClaw dentro de NemoClaw
Dónde se ejecutan los comandos En su equipo, salvo que active el sandboxing En un contenedor sandbox de OpenShell
Red saliente Sin restricciones Destinos no aprobados bloqueados hasta que un operador los aprueba
Claves de modelos y canales Guardadas en su hardware junto al agente En manos del gateway de OpenShell, fuera del sandbox
Telemetría por defecto Comprobación diaria de actualizaciones Telemetría de la CLI de NemoClaw, más lo que envíe el agente de dentro
Hardware mínimo Cualquier máquina que ejecute Node 24.16+ o 26.1+ 4 vCPU, 8 GB de RAM, 20 GB de disco y un entorno de contenedores
Madurez Desarrollo muy activo Alfa

¿Debería usar NemoClaw?

Úselo si ya quiere OpenClaw o Hermes Agent, piensa conectar cuentas reales como el correo y, de lo contrario, lo ejecutaría en su equipo. También es la opción natural para equipos que necesitan un operador que apruebe a qué puede llegar un agente siempre activo, y para quien ejecute agentes en hardware de NVIDIA.

Descártelo si prefiere que el aislamiento venga integrado en el propio agente. NanoClaw ejecuta cada agente en su propio contenedor, y ZeroClaw viene con un sandbox del sistema operativo activado por defecto. O active el sandbox propio del agente: el de OpenClaw usa Docker por defecto, y Hermes Agent puede usar terminal.backend: docker.

Para el cara a cara, vea NemoClaw vs OpenClaw. Para conocer los agentes que envuelve, vea qué es OpenClaw y qué es Hermes Agent.

Funciones

Funciones
NemoClawOpenClawHermes Agent
Búsqueda webSíSíSí
Generación de imágenesDesconocidoSíSí
Modo de vozDesconocidoSíSí
Subida de archivosDesconocidoSíSí
MemoriaDesconocidoSíSí
Hace tareas por tiSíSíSí
Integraciones con appsSíSíSí
Trabaja por su cuentaSíSíSí
Te escribe primeroDesconocidoSíSí
Varios botsDesconocidoSíSí

Fuentes

NemoClaw

  1. NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
  2. NemoClaw docs: Overview
  3. NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
  4. NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
  5. NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
  6. NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)