¿Qué es NemoClaw? El sandbox de NVIDIA para OpenClaw y Hermes Agent
NemoClaw es el stack de código abierto de NVIDIA para ejecutar OpenClaw o Hermes Agent en un sandbox restringido. Qué aporta, qué necesita y cuándo merece la pena.
De un vistazo
| Bot | Licencia | Apps de chat | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NemoClaw | Apache-2.0 | 23 mil | Sí | Sí | Telegram, Discord, Slack | Gratis | |
| OpenClaw | MIT | 394,2 mil | Sí | No | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Gratis | |
| Hermes Agent | MIT | 261,7 mil | Sí | No | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Desde 20 US$/mes |
Lista de control
| NemoClaw | OpenClaw | Hermes Agent | |
|---|---|---|---|
| Licencia de código abierto | Sí | Sí | Sí |
| Funciona con modelos locales | Sí | Sí | Sí |
| Sandbox por defecto | Sí | No | No |
| Sin telemetría por defecto | No | No | Sí |
| Vive en tus apps de chat | Sí | Sí | Sí |
| Trabaja mientras no estás | Sí | Sí | Sí |
NemoClaw no es un agente de IA. Es el stack de referencia de código abierto de NVIDIA, con licencia Apache-2.0, para ejecutar un agente existente de forma más segura: por defecto instala OpenClaw, u opcionalmente Hermes Agent o LangChain Deep Agents Code, dentro de un contenedor sandbox NVIDIA OpenShell, y controla a qué puede llegar ese agente. NVIDIA lo publicó en marzo de 2026 y lo etiqueta como alfa.
Si ha leído que OpenClaw ejecuta comandos en su equipo con el sandboxing desactivado por defecto (vea ¿Es seguro OpenClaw?), NemoClaw es la respuesta de NVIDIA a ese problema.

Qué añade por encima del agente
El agente de dentro hace el trabajo; NemoClaw añade los muros a su alrededor (visión general):
- Un contenedor sandbox. El agente se ejecuta en OpenShell con controles de sistema de archivos y de procesos, no directamente en su máquina.
- Política de red. Los destinos no aprobados se bloquean y se muestran a un operador, que los aprueba o los deniega. Esto es control del tráfico saliente: un agente víctima de inyección de prompts no puede enviar sus datos en silencio a un servidor desconocido.
- Custodia de credenciales. Las credenciales de inferencia, mensajería y MCP se quedan en el gateway de OpenShell, fuera del sandbox, así que el agente nunca tiene las claves en bruto. Una excepción: las sesiones emparejadas por QR, como WhatsApp, guardan sus credenciales de sesión dentro del sandbox.
- Inferencia gestionada. Las llamadas al modelo pasan por OpenShell hacia NVIDIA Endpoints, otros proveedores alojados o modelos locales mediante Ollama, vLLM o NVIDIA NIM (proveedores de inferencia).
- Configuración inicial guiada, una CLI y un panel.
Lo que no cambia son las capacidades del agente. La memoria, las skills, la voz y lo demás vienen de la versión de OpenClaw o Hermes que hay dentro, y por eso varias celdas de funciones están vacías para NemoClaw en la tabla de arriba.
Qué hace falta para ejecutarlo
NemoClaw es más pesado que el agente solo. NVIDIA indica 4 vCPU, 8 GB de RAM (16 GB recomendados) y 20 GB de disco libre, además de Docker, Docker Desktop o Colima (requisitos previos). Solo la imagen del sandbox ocupa unos 2,4 GB. Linux y DGX Spark son las plataformas principales probadas; macOS en Apple Silicon y Windows mediante WSL2 funcionan con limitaciones.
Se instala con un script o con Docker. En el modo exprés del instalador, pulsar Intro acepta OpenClaw; responda n para elegir Hermes Agent o Deep Agents Code, un nombre de sandbox y un proveedor de inferencia (README).
Los canales de chat se configuran durante la configuración inicial: Telegram, Discord y Slack están soportados, mientras que WhatsApp, Microsoft Teams, Google Chat y WeChat son experimentales.
Cuánto cuesta
NemoClaw es gratuito. Paga la inferencia del proveedor al que dirija las llamadas, o nada por mensaje con un modelo local. Si tiene una GPU de NVIDIA, la inferencia local mediante NIM, vLLM u Ollama mantiene los prompts en su máquina, y DGX Spark es una de las plataformas principales probadas.
Las pegas
- Es alfa. En palabras de NVIDIA, los mantenedores revisan issues y pull requests “en la medida de lo posible”, sin tiempos de respuesta garantizados.
- Envía telemetría. La CLI y el instalador informan de las operaciones a un receptor de NVIDIA salvo que defina
NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1(código fuente). Se desactiva con una sola variable de entorno. - Dos capas que actualizar. Tiene que seguir las versiones de NemoClaw y las del agente.
- Fatiga de aprobaciones. El control del tráfico saliente solo sirve si alguien revisa de verdad los destinos bloqueados.
OpenClaw solo frente a OpenClaw en NemoClaw
| OpenClaw por sí solo | OpenClaw dentro de NemoClaw | |
|---|---|---|
| Dónde se ejecutan los comandos | En su equipo, salvo que active el sandboxing | En un contenedor sandbox de OpenShell |
| Red saliente | Sin restricciones | Destinos no aprobados bloqueados hasta que un operador los aprueba |
| Claves de modelos y canales | Guardadas en su hardware junto al agente | En manos del gateway de OpenShell, fuera del sandbox |
| Telemetría por defecto | Comprobación diaria de actualizaciones | Telemetría de la CLI de NemoClaw, más lo que envíe el agente de dentro |
| Hardware mínimo | Cualquier máquina que ejecute Node 24.16+ o 26.1+ | 4 vCPU, 8 GB de RAM, 20 GB de disco y un entorno de contenedores |
| Madurez | Desarrollo muy activo | Alfa |
¿Debería usar NemoClaw?
Úselo si ya quiere OpenClaw o Hermes Agent, piensa conectar cuentas reales como el correo y, de lo contrario, lo ejecutaría en su equipo. También es la opción natural para equipos que necesitan un operador que apruebe a qué puede llegar un agente siempre activo, y para quien ejecute agentes en hardware de NVIDIA.
Descártelo si prefiere que el aislamiento venga integrado en el propio agente. NanoClaw ejecuta cada agente en su propio contenedor, y ZeroClaw viene con un sandbox del sistema operativo activado por defecto. O active el sandbox propio del agente: el de OpenClaw usa Docker por defecto, y Hermes Agent puede usar terminal.backend: docker.
Para el cara a cara, vea NemoClaw vs OpenClaw. Para conocer los agentes que envuelve, vea qué es OpenClaw y qué es Hermes Agent.
Funciones
| NemoClaw | OpenClaw | Hermes Agent | |
|---|---|---|---|
| Búsqueda web | Sí | Sí | Sí |
| Generación de imágenes | Desconocido | Sí | Sí |
| Modo de voz | Desconocido | Sí | Sí |
| Subida de archivos | Desconocido | Sí | Sí |
| Memoria | Desconocido | Sí | Sí |
| Hace tareas por ti | Sí | Sí | Sí |
| Integraciones con apps | Sí | Sí | Sí |
| Trabaja por su cuenta | Sí | Sí | Sí |
| Te escribe primero | Desconocido | Sí | Sí |
| Varios bots | Desconocido | Sí | Sí |
Fuentes
NemoClaw
- NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
- NemoClaw docs: Overview
- NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
- NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
- NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
- NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)


