O que é o NemoClaw? O sandbox da NVIDIA para o OpenClaw e o Hermes Agent
O NemoClaw é o stack de código aberto da NVIDIA para rodar o OpenClaw ou o Hermes Agent num sandbox restrito. O que ele adiciona, do que precisa e quando vale a pena.
Resumo
| Bot | Licença | Apps de chat | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NemoClaw | Apache-2.0 | 23 mil | Sim | Sim | Telegram, Discord, Slack | Grátis | |
| OpenClaw | MIT | 394,2 mil | Sim | Não | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Grátis | |
| Hermes Agent | MIT | 261,7 mil | Sim | Não | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | A partir de US$ 20/mês |
Checklist
| NemoClaw | OpenClaw | Hermes Agent | |
|---|---|---|---|
| Licença open source | Sim | Sim | Sim |
| Roda modelos locais | Sim | Sim | Sim |
| Sandbox por padrão | Sim | Não | Não |
| Sem telemetria por padrão | Não | Não | Sim |
| Vive nos seus apps de chat | Sim | Sim | Sim |
| Trabalha enquanto você está fora | Sim | Sim | Sim |
O NemoClaw não é um agente de IA. É o stack de referência de código aberto da NVIDIA, com licença Apache-2.0, para rodar um agente existente com mais segurança: por padrão ele instala o OpenClaw, ou, opcionalmente, o Hermes Agent ou o LangChain Deep Agents Code, dentro de um contêiner sandbox NVIDIA OpenShell, e controla o que esse agente pode alcançar. A NVIDIA o lançou em março de 2026 e o classifica como alfa.
Se você leu que o OpenClaw executa comandos na sua máquina com o sandbox desativado por padrão (veja O OpenClaw é seguro?), o NemoClaw é a resposta da NVIDIA a esse problema.

O que ele adiciona por cima do agente
O agente lá dentro faz o trabalho; o NemoClaw adiciona as paredes em volta dele (visão geral):
- Um contêiner sandbox. O agente roda no OpenShell com controles de sistema de arquivos e de processos, não diretamente na sua máquina.
- Política de rede. Destinos não aprovados são bloqueados e mostrados a um operador, que os aprova ou nega. Isso é controle de tráfego de saída: um agente vítima de injeção de prompt não consegue mandar seus dados em silêncio para um servidor desconhecido.
- Custódia de credenciais. As credenciais de inferência, mensagens e MCP ficam com o gateway do OpenShell, fora do sandbox, então o agente nunca tem as chaves em texto puro. Uma exceção: sessões pareadas por QR, como o WhatsApp, mantêm suas credenciais de sessão dentro do sandbox.
- Inferência gerenciada. As chamadas ao modelo passam pelo OpenShell até os NVIDIA Endpoints, outros provedores hospedados ou modelos locais via Ollama, vLLM ou NVIDIA NIM (provedores de inferência).
- Onboarding guiado, uma CLI e um painel.
O que ele não muda são as capacidades do agente. Memória, skills, voz e o resto vêm da versão do OpenClaw ou do Hermes que está lá dentro, e é por isso que várias células de recursos estão em branco para o NemoClaw na tabela acima.
O que é preciso para rodá-lo
O NemoClaw é mais pesado que o agente sozinho. A NVIDIA indica 4 vCPUs, 8 GB de RAM (16 GB recomendados) e 20 GB de disco livre, além de Docker, Docker Desktop ou Colima (pré-requisitos). Só a imagem do sandbox tem cerca de 2,4 GB. Linux e DGX Spark são as principais plataformas testadas; macOS com Apple Silicon e Windows via WSL2 funcionam com limitações.
Você instala com um script ou com Docker. No modo expresso do instalador, apertar Enter aceita o OpenClaw; responda n para escolher o Hermes Agent ou o Deep Agents Code, um nome de sandbox e um provedor de inferência (README).
Os canais de chat são configurados durante o onboarding: Telegram, Discord e Slack são suportados, enquanto WhatsApp, Microsoft Teams, Google Chat e WeChat são experimentais.
Quanto custa
O NemoClaw é gratuito. Você paga pela inferência do provedor para onde direcionar as chamadas, ou nada por mensagem com um modelo local. Se você tem uma GPU NVIDIA, a inferência local via NIM, vLLM ou Ollama mantém os prompts na sua máquina, e o DGX Spark é uma das principais plataformas testadas.
Os poréns
- É alfa. Nas palavras da NVIDIA, os mantenedores revisam issues e pull requests “na base do melhor esforço”, sem tempos de resposta garantidos.
- Ele envia telemetria. A CLI e o instalador reportam operações a um receptor da NVIDIA, a menos que você defina
NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1(código-fonte). É uma única variável de ambiente para desativar. - Duas camadas para atualizar. Você acompanha os lançamentos do NemoClaw e os do agente.
- Fadiga de aprovações. O controle de tráfego de saída só ajuda se alguém realmente revisar os destinos bloqueados.
OpenClaw sozinho vs OpenClaw no NemoClaw
| OpenClaw sozinho | OpenClaw dentro do NemoClaw | |
|---|---|---|
| Onde os comandos rodam | Na sua máquina, a menos que você ative o sandbox | Num contêiner sandbox do OpenShell |
| Rede de saída | Sem restrições | Destinos não aprovados bloqueados até um operador aprovar |
| Chaves de modelos e canais | Guardadas no seu hardware junto com o agente | Mantidas fora do sandbox pelo gateway do OpenShell |
| Telemetria por padrão | Verificação diária de atualizações | Telemetria da CLI do NemoClaw, mais o que o agente lá dentro enviar |
| Hardware mínimo | Qualquer máquina que rode Node 24.16+ ou 26.1+ | 4 vCPUs, 8 GB de RAM, 20 GB de disco e um runtime de contêineres |
| Maturidade | Desenvolvimento muito ativo | Alfa |
Você deveria usar o NemoClaw?
Use se você já quer o OpenClaw ou o Hermes Agent, pretende conectar contas reais como o e-mail e, do contrário, rodaria o agente na sua máquina. Também é a escolha óbvia para equipes que precisam de um operador aprovando o que um agente sempre ativo pode alcançar, e para quem roda agentes em hardware NVIDIA.
Pule se você prefere isolamento embutido no próprio agente. O NanoClaw roda cada agente no próprio contêiner, e o ZeroClaw vem com um sandbox do sistema operacional ativado por padrão. Ou ative o sandbox do próprio agente: o do OpenClaw usa Docker por padrão, e o Hermes Agent pode usar terminal.backend: docker.
Para o confronto direto, veja NemoClaw vs OpenClaw. Para entender os agentes que ele envolve, veja o que é o OpenClaw e o que é o Hermes Agent.
Recursos
| NemoClaw | OpenClaw | Hermes Agent | |
|---|---|---|---|
| Busca na web | Sim | Sim | Sim |
| Geração de imagens | Desconhecido | Sim | Sim |
| Modo de voz | Desconhecido | Sim | Sim |
| Envio de arquivos | Desconhecido | Sim | Sim |
| Memória | Desconhecido | Sim | Sim |
| Executa tarefas por você | Sim | Sim | Sim |
| Integrações com apps | Sim | Sim | Sim |
| Trabalha sozinho | Sim | Sim | Sim |
| Manda mensagem primeiro | Desconhecido | Sim | Sim |
| Vários bots | Desconhecido | Sim | Sim |
Fontes
NemoClaw
- NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
- NemoClaw docs: Overview
- NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
- NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
- NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
- NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)


