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NemoClaw 是什么?NVIDIA 为 OpenClaw 和 Hermes Agent 打造的沙箱

NemoClaw 是 NVIDIA 的开源技术栈,用于在严格锁定的沙箱中运行 OpenClaw 或 Hermes Agent。它增加了什么、需要什么,以及什么时候值得用。

概览

概览
机器人许可证聊天应用
NemoClawApache-2.02.3万是是Telegram, Discord, Slack免费
OpenClawMIT39.4万是否Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack免费
Hermes AgentMIT26.2万是否Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackUS$20/月起
截至 2026年11月8日 的 GitHub stars

检查清单

检查清单
NemoClawOpenClawHermes Agent
开源许可证是是是
支持本地模型是是是
默认沙箱隔离是否否
默认无遥测否否是
接入你的聊天应用是是是
你离开时也能工作是是是

NemoClaw 不是 AI 智能体。它是 NVIDIA 采用 Apache-2.0 许可证的开源参考技术栈,用来更安全地运行现有的智能体:默认情况下,它会把 OpenClaw(也可以选择 Hermes Agent 或 LangChain Deep Agents Code)安装进 NVIDIA OpenShell 沙箱容器,并控制该智能体能访问什么。NVIDIA 于 2026 年 3 月发布了它,并将其标记为 alpha。

如果你读到过 OpenClaw 在沙箱默认关闭的情况下直接在主机上运行命令(参见 OpenClaw 安全吗?),NemoClaw 就是 NVIDIA 对这个问题的回答。

NemoClaw high-level component diagram: users and operators, NemoClaw control (CLI, installer, dashboard), the OpenShell gateway, the sandbox running OpenClaw, inference, integrations and state
How NemoClaw wraps an agent in an OpenShell sandboxgithub.com

它在智能体之上增加了什么

里面的智能体负责干活;NemoClaw 负责在它周围筑起围墙(概览):

  • 沙箱容器。 智能体在 OpenShell 中运行,受文件系统和进程管控,而不是直接运行在你的机器上。
  • 网络策略。 未经批准的目标会被拦截并展示给操作员,由操作员批准或拒绝。这就是出站控制:被提示注入的智能体无法悄悄把你的数据发送到某个未知服务器。
  • 凭据托管。 推理、消息和 MCP 凭据由沙箱外的 OpenShell 网关保管,所以智能体从不持有原始密钥。有一个例外:WhatsApp 这类二维码配对的会话,其会话凭据保存在沙箱内。
  • 托管推理。 模型调用通过 OpenShell 路由到 NVIDIA Endpoints、其他托管提供商,或通过 Ollama、vLLM 或 NVIDIA NIM 运行的本地模型(推理提供商)。
  • 引导式上手流程、一个 CLI 和一个仪表盘。

它不会改变智能体的能力。记忆、技能、语音等功能都来自其中的 OpenClaw 或 Hermes 版本,这也是为什么上表中 NemoClaw 的好几项功能是空白的。

运行它需要什么

NemoClaw 比单独运行智能体更重。NVIDIA 列出的要求是 4 个 vCPU、8 GB 内存(推荐 16 GB)和 20 GB 可用磁盘空间,外加 Docker、Docker Desktop 或 Colima(前提条件)。光沙箱镜像就有约 2.4 GB。Linux 和 DGX Spark 是主要的测试平台;Apple Silicon 上的 macOS 以及通过 WSL2 的 Windows 可以运行,但有限制。

你可以通过脚本或 Docker 安装它。在安装程序的快速模式中,按 Enter 即选择 OpenClaw;回答 n 则可以选择 Hermes Agent 或 Deep Agents Code、沙箱名称和推理提供商(README)。

聊天渠道在上手流程中设置:Telegram、Discord 和 Slack 受支持,WhatsApp、Microsoft Teams、Google Chat 和 WeChat 则是实验性的。

它的费用

NemoClaw 是免费的。你需要为路由到的提供商的推理付费,使用本地模型则每条消息不花钱。如果你有 NVIDIA GPU,通过 NIM、vLLM 或 Ollama 进行本地推理可以让提示词留在你的机器上,而 DGX Spark 正是主要测试平台之一。

需要注意的问题

  • 它处于 alpha 阶段。 用 NVIDIA 的话说,维护者会 “on a best effort basis”(尽力而为地)审阅 issue 和 pull request,不保证响应时间。
  • 它会发送遥测。 CLI 和安装程序会把操作报告给 NVIDIA 的接收端,除非你设置 NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1(源码)。只需一个环境变量就能关闭。
  • 要更新两层。 你需要同时跟进 NemoClaw 的版本和智能体的版本。
  • 审批疲劳。 只有真的有人审查被拦截的目标,出站控制才有用。

单独的 OpenClaw 与 NemoClaw 中的 OpenClaw

单独的 OpenClaw NemoClaw 中的 OpenClaw
命令在哪里运行 在你的主机上,除非你开启沙箱 在 OpenShell 沙箱容器中
出站网络 不受限制 未经批准的目标在操作员批准前一律拦截
模型和渠道密钥 与智能体一起存储在你的硬件上 由 OpenShell 网关在沙箱外保管
默认遥测 每日更新检查 NemoClaw CLI 遥测,外加其中智能体发送的内容
最低硬件要求 任何能运行 Node 24.16+ 或 26.1+ 的机器 4 个 vCPU、8 GB 内存、20 GB 磁盘和一个容器运行时
成熟度 开发非常活跃 Alpha

你应该用 NemoClaw 吗?

如果你本来就想用 OpenClaw 或 Hermes Agent,打算连接邮箱等真实账号,而且否则就会直接在主机上运行它,那就用它。它也非常适合需要操作员审批常驻智能体能访问什么的团队,以及在 NVIDIA 硬件上运行智能体的人。

如果你更希望隔离内置在智能体本身中,就跳过它。NanoClaw 让每个智能体运行在自己的容器中,ZeroClaw 则默认开启操作系统沙箱。或者开启智能体自带的沙箱:OpenClaw 的沙箱默认使用 Docker,Hermes Agent 可以使用 terminal.backend: docker。

正面对比请参阅 NemoClaw vs OpenClaw。关于它所包裹的智能体的背景,请参阅 OpenClaw 是什么和 Hermes Agent 是什么。

功能

功能
NemoClawOpenClawHermes Agent
联网搜索是是是
图像生成未知是是
语音模式未知是是
文件上传未知是是
记忆未知是是
代你执行操作是是是
应用集成是是是
自主运行是是是
主动给你发消息未知是是
可运行多个机器人未知是是

来源

NemoClaw

  1. NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
  2. NemoClaw docs: Overview
  3. NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
  4. NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
  5. NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
  6. NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)