OpenClaw 是什么?曾名 Clawdbot 和 Moltbot 的开源 AI 智能体
OpenClaw 是什么、它如何从 Clawdbot 和 Moltbot 改名而来、运行它需要什么、实际要花多少钱,以及需要事先了解的安全取舍。
概览
| 机器人 | 许可证 | 聊天应用 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | MIT | 39.4万 | 是 | 否 | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | 免费 | |
| Hermes Agent | MIT | 26.2万 | 是 | 否 | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | US$20/月起 | |
| NanoClaw | MIT | 3.1万 | 是 | 是 | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | 免费 | |
| NemoClaw | Apache-2.0 | 2.3万 | 是 | 是 | Telegram, Discord, Slack | 免费 |
检查清单
| OpenClaw | Hermes Agent | NanoClaw | NemoClaw | |
|---|---|---|---|---|
| 开源许可证 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 支持本地模型 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 默认沙箱隔离 | 否 | 否 | 是 | 是 |
| 默认无遥测 | 否 | 是 | 否 | 否 |
| 接入你的聊天应用 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 你离开时也能工作 | 是 | 是 | 是 | 是 |
OpenClaw 是一款免费、开源的 AI 智能体,运行在你自己的电脑上,并通过你已经在用的聊天应用接收指令,例如 WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack 和 Discord。你可以像给真人发消息一样给它发消息;它能浏览网页、运行命令、处理邮件和日历,并且无需提醒就能按计划做事。它不自带模型:你需要接入一个,可以是云端提供商,也可以是本地模型。

Clawdbot、Moltbot、OpenClaw:同一个项目
如果你听说过 Clawdbot 或 Moltbot,那就是 OpenClaw。Peter Steinberger 于 2025 年 11 月 24 日首次以 Warelay 之名发布了它。根据 Wikipedia 上的项目历史,它在 12 月短暂叫过 CLAWDIS,2026 年 1 月 2 日改名为 Clawdbot,1 月 27 日因 Anthropic 的商标投诉更名为 Moltbot,三天后又因为“Moltbot”读起来不顺口而改名为 OpenClaw。以这些名字写的旧指南和论坛帖子描述的都是同一个软件,尽管此后已经有了很多变化。
如今该项目由非营利组织 OpenClaw Foundation 管理,采用 MIT 许可证。没有付费层级,没有托管服务,也没有公司在卖升级版。
它能做什么
核心理念是一个常驻的智能体,生活在你已经在聊天的地方。根据其集成页面,它覆盖 29 个聊天渠道,支持 64 个模型和媒体提供商,拥有 142 个官方插件以及庞大的社区技能生态。它能跨对话保留记忆、运行定时任务,并有一个默认的“Proactive check”任务,会唤醒它去寻找值得告诉你的事情(heartbeat 文档)。你可以运行多个智能体,并把不同的聊天路由给各自的智能体(多智能体路由)。
运行它需要什么
OpenClaw 需要在 macOS、Linux 或 Windows 上安装 Node 24.16+ 或 26.1+;如果缺少 Node,安装脚本会自动配置(安装文档)。你也可以通过 npm、桌面应用、Docker 或 Railway 一键部署安装。它还有 iOS 和 Android 的配套应用。
在哪里运行它才是真正需要做的决定:
- 你自己的笔记本最简单,但合上盖子智能体就停了,而且它以你用户账号的权限访问你的文件。
- 一台闲置机器或小型服务器能让它保持常驻,并远离你的个人文件。
- 云端部署无需硬件就能常驻,但你的记忆和凭据现在都存放在那台主机上。
要准备好使用命令行。维护者自己也警告说,对不熟悉命令行的人来说它有风险;Wikipedia 引用的一位维护者的说法是,对于不会运行命令的人,它 “far too dangerous”(危险得多)。
它的费用
软件是免费的。模型却不是,除非你在本地运行。每一轮都会把你的消息连同记忆和工具结果一起发给模型,所以使用顶级模型时 token 消耗增长得很快。Notebookcheck 报道有用户和测试者一天花费超过 100 美元。
控制账单的方法:日常聊天用更便宜的模型、在提供商那里设置消费上限、尽量少设定时任务,或者通过 Ollama、LM Studio 或 vLLM 运行本地模型(Ollama 提供商)。本地模型每条消息不花钱,但需要性能足够的硬件。
安全上的取舍
OpenClaw 的强大来自广泛的访问权限:你的消息、邮件、文件和一个 shell。这也正是风险所在。
- 默认没有沙箱。 沙箱是关闭的,所以除非你开启审批或沙箱,智能体可以在主机上运行命令。
- 提示注入。 智能体读到的任何东西,例如一封邮件或一个网页,都可能包含针对它的指令。
- 第三方技能。 技能就是代码。2026 年 1 月,Cisco 的 AI 安全团队报告了一个第三方技能,它会在用户不知情的情况下窃取数据并执行提示注入(Wikipedia 上有摘要)。
- 遥测。 每日更新检查会把你的 OpenClaw 版本、操作系统、Node.js 版本和 CPU 架构发送给项目服务器;
update.checkOnStart: false可以关闭它(遥测文档)。
这些都不会让 OpenClaw 无法使用,但确实意味着它的默认设置是为能力而不是谨慎调校的。我们的指南 OpenClaw 安全吗?会逐一介绍需要修改的设置。
OpenClaw 与最接近的替代品
上表将 OpenClaw 与人们通常会接着考虑的三个项目做了对比:
- Nous Research 的 Hermes Agent 是规模上最接近的对手,默认不发送遥测,并能导入 OpenClaw 的设置、记忆和技能。参见 Hermes Agent vs OpenClaw。
- NanoClaw 是一个小得多的智能体,让每个智能体运行在自己的容器中。参见 NanoClaw vs OpenClaw。
- NemoClaw 不是替代品:它是 NVIDIA 用来在严格锁定的沙箱中运行 OpenClaw 本身的技术栈。参见 NemoClaw 是什么。
完整列表请参阅 OpenClaw 替代品。
功能
| OpenClaw | Hermes Agent | NanoClaw | NemoClaw | |
|---|---|---|---|---|
| 联网搜索 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 图像生成 | 是 | 是 | 未知 | 未知 |
| 语音模式 | 是 | 是 | 未知 | 未知 |
| 文件上传 | 是 | 是 | 是 | 未知 |
| 记忆 | 是 | 是 | 是 | 未知 |
| 代你执行操作 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 应用集成 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 自主运行 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 主动给你发消息 | 是 | 是 | 是 | 未知 |
| 可运行多个机器人 | 是 | 是 | 是 | 未知 |
来源
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)
NanoClaw
NemoClaw
- NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
- NemoClaw docs: Overview
- NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
- NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
- NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
- NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY



