Hermes vs OpenClaw:你该运行哪个自托管智能体?
面向自托管用户的 Hermes Agent 与 OpenClaw 对比:遥测、沙箱、应用、聊天渠道、技能和部署,并给出明确的选择结论。
概览
| 机器人 | 许可证 | 聊天应用 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hermes Agent | MIT | 26.2万 | 是 | 否 | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | US$20/月起 | |
| OpenClaw | MIT | 39.4万 | 是 | 否 | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | 免费 |
检查清单
| Hermes Agent | OpenClaw | |
|---|---|---|
| 开源许可证 | 是 | 是 |
| 支持本地模型 | 是 | 是 |
| 默认沙箱隔离 | 否 | 否 |
| 默认无遥测 | 是 | 否 |
| 接入你的聊天应用 | 是 | 是 |
| 你离开时也能工作 | 是 | 是 |
Hermes Agent 和 OpenClaw 是我们追踪的开源个人智能体中星数最多的两个,而且它们比大多数“vs”组合都更接近。两者都采用 MIT 许可证、免费、不绑定模型、运行在你自己的硬件上,并驻留在你的聊天应用里。两者默认都不会把命令放进沙箱。区别在于默认设置、覆盖范围和理念。

简要结论
选 OpenClaw,如果你想要最广的覆盖面:macOS、Windows、Linux、iOS 和 Android 原生应用,29 个聊天渠道,142 个官方插件,以及一键云端部署。
选 Hermes Agent,如果你更在意智能体随时间推移能做什么、以及它会向外发送什么:它会自己编写并完善技能,可以在一台服务器上运行多个独立的智能体 profile,并且除非你主动开启,否则不共享任何指标。
如果你已经在用 OpenClaw,试用 Hermes 的成本很低,因为它可以用一条命令导入 OpenClaw 的设置、记忆和技能。

成熟度与发展势头
OpenClaw 先出现,于 2025 年 11 月 24 日发布,截至我们 2026 年 11 月 8 日查看时有 394,193 颗 GitHub 星。它目前由非营利组织 OpenClaw Foundation 管理。Hermes Agent 由 Nous Research 于 2026 年 2 月 25 日发布,到同一日期已获得 261,682 颗星。OpenClaw 基于 Node 的 TypeScript;Hermes 用的是 Python。
遥测
这是最明显的区别。OpenClaw 默认每天联系项目服务器,发送你的版本、操作系统、Node.js 版本和 CPU 架构、一个不含标识符的安装计数以及更新报告;服务器还会记录大致位置。功能统计需要主动开启,而 update.checkOnStart: false 可以关闭其余部分。
Hermes Agent 的共享指标默认关闭,只有在被询问时你选择共享才会发送。它的更新检查是与 GitHub 仓库进行比对。只有当你选择 Nous Portal 作为模型提供商时,Nous Research 才能看到你的对话。
沙箱
打平,而且不是好的那种打平。OpenClaw 的沙箱默认关闭,除非你开启审批,否则智能体可以在宿主机上运行命令。Hermes Agent 的终端后端默认是本地,审批模式和容器隔离都是可选项。
无论选哪个,在连接你的邮箱之前都要先开启隔离。或者把其中任意一个放进 NVIDIA 的沙箱方案 NemoClaw 里运行,它两者都支持。我们的 OpenClaw 安全吗?指南详细介绍了相关风险。
应用与安装
OpenClaw 可以通过脚本、npm、桌面应用、Docker 或 Railway 一键部署安装。它需要 Node 24.16+ 或 26.1+,如果缺失,安装程序会自动配置。它有原生的 iOS 和 Android 应用。
Hermes Agent 可以通过脚本、macOS(仅 Apple Silicon)和 Windows 桌面应用或 Docker 安装。Linux 没有桌面安装包,Android 则需要通过 Termux 进行命令行安装。没有 iOS 应用,所以在手机上你只能用聊天应用。
渠道
两者都支持 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 和 iMessage。OpenClaw 列出了 29 个渠道,包括 Microsoft Teams。Hermes 列出了 20 多个,包括 Signal、邮件和短信,但 iMessage 需要在 Mac 上单独运行一个 BlueBubbles 服务器。
技能、记忆与多智能体
OpenClaw 依靠庞大的生态:社区技能加上 142 个官方插件。另一面是,恶意的第三方技能是已知风险。
Hermes 走的是相反的路线。完成复杂任务后,它会自己编写可复用的技能,并在使用中不断完善,同时保留经过整理的记忆,并跨会话建立关于你的画像。它的 profile 可以运行多个智能体,每个都有自己的模型、记忆和技能,还能在群聊中交流。OpenClaw 也有多智能体路由,但自我改进才是 Hermes 的招牌。
成本
两者都免费,无论选哪个你都要向模型提供商付费。OpenClaw 的重度用户报告称每天花费超过 100 美元,用的是昂贵的模型。Hermes 提供可选的 Nous Portal 订阅,打包了模型以及网页搜索、图像生成等托管工具;不订阅的话,这些工具需要你自己的密钥。两者都能运行本地模型。
结论
- 选 OpenClaw,如果你想要手机应用、29 个渠道和 142 个官方插件、Linux 桌面应用或一键云端安装,并且愿意自己关掉更新检查。
- 选 Hermes Agent,如果你有自己的服务器、希望开箱即无遥测、把 Signal 或邮件作为主要渠道,或者想要一个能自己构建技能的智能体。
- 两个都不要原样使用,如果你不打算配置沙箱。可以看看 ZeroClaw,或其他默认隔离命令的 OpenClaw 替代品和 Hermes Agent 替代品。
价格
Hermes Agent
| Open source | 免费 |
|
|---|---|---|
| Nous Portal Plus | US$20/月 |
|
| Nous Portal Super | US$100/月 |
|
| Nous Portal Ultra | US$200/月 |
|
OpenClaw
| Open source | 免费 |
|
|---|
Hermes Agent
优点
- Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
- Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
- One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
- Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
- Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw
缺点
- Setup expects comfort with the command line and with running your own server
- Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
- iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
- No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
OpenClaw
优点
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
缺点
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
功能
| Hermes Agent | OpenClaw | |
|---|---|---|
| 联网搜索 | 是 | 是 |
| 图像生成 | 是 | 是 |
| 语音模式 | 是 | 是 |
| 文件上传 | 是 | 是 |
| 记忆 | 是 | 是 |
| 代你执行操作 | 是 | 是 |
| 应用集成 | 是 | 是 |
| 自主运行 | 是 | 是 |
| 主动给你发消息 | 是 | 是 |
| 可运行多个机器人 | 是 | 是 |
来源
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

