OpenClaw 是什麼?前身為 Clawdbot 和 Moltbot 的開源 AI 代理
OpenClaw 是什麼、它如何從 Clawdbot 和 Moltbot 改成現在的名字、執行它需要什麼、實際要花多少錢,以及需要先了解的安全取捨。
概覽
| 機器人 | 授權 | 聊天 App | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | MIT | 39.4萬 | 是 | 否 | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | 免費 | |
| Hermes Agent | MIT | 26.2萬 | 是 | 否 | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | US$20/月起 | |
| NanoClaw | MIT | 3.1萬 | 是 | 是 | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | 免費 | |
| NemoClaw | Apache-2.0 | 2.3萬 | 是 | 是 | Telegram, Discord, Slack | 免費 |
檢查清單
| OpenClaw | Hermes Agent | NanoClaw | NemoClaw | |
|---|---|---|---|---|
| 開源授權 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 支援本地模型 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 預設沙箱隔離 | 否 | 否 | 是 | 是 |
| 預設無遙測 | 否 | 是 | 否 | 否 |
| 整合你的聊天 App | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 你不在時也能工作 | 是 | 是 | 是 | 是 |
OpenClaw 是一款免費、開源的 AI 代理,在你自己的電腦上執行,並透過你已經在用的聊天應用程式接收指令,例如 WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack 和 Discord。你可以像傳訊息給真人一樣傳訊息給它;它能瀏覽網頁、執行指令、處理電子郵件和行事曆,並在不需要你開口的情況下依排程做事。它不附帶模型:你要自己接上一個,可以是雲端供應商,也可以是本機模型。

Clawdbot、Moltbot、OpenClaw:同一個專案
如果你聽過 Clawdbot 或 Moltbot,那就是 OpenClaw。Peter Steinberger 在 2025 年 11 月 24 日首次以 Warelay 之名發布它。根據 Wikipedia 上的專案歷史,它在 12 月短暫叫過 CLAWDIS,2026 年 1 月 2 日改名為 Clawdbot,1 月 27 日因 Anthropic 的商標申訴更名為 Moltbot,三天後又因為「Moltbot」唸起來不順口而改成 OpenClaw。以這些名稱寫成的舊指南和論壇討論串描述的都是同一套軟體,儘管之後已經改變了很多。
如今這個專案由非營利組織 OpenClaw Foundation 管理,採用 MIT 授權。沒有付費方案、沒有託管服務,也沒有公司在賣升級版。
它能做什麼
核心理念是一個全天候運作的代理,住在你本來就在聊天的地方。根據它的整合頁面,它支援 29 個聊天頻道、64 個模型和媒體供應商,有 142 個官方外掛以及龐大的社群技能生態系。它會跨對話保留記憶、執行排程工作,並有一個預設的「Proactive check」工作,會喚醒它去找值得告訴你的事情(heartbeat 文件)。你可以執行多個代理,並把不同的聊天轉送給各自的代理(多代理路由)。
執行它需要什麼
OpenClaw 需要在 macOS、Linux 或 Windows 上安裝 Node 24.16+ 或 26.1+;如果缺少 Node,安裝腳本會自動準備(安裝文件)。你也可以透過 npm、桌面 App、Docker 或 Railway 一鍵部署安裝。另外還有 iOS 和 Android 的配套 App。
在哪裡執行它,才是真正要做的決定:
- 你自己的筆電最簡單,但闔上螢幕代理就停了,而且它會以你使用者帳號的權限存取你的檔案。
- 一台閒置的機器或小型伺服器能讓它全天候運作,並遠離你的個人檔案。
- 雲端部署不需要硬體就能全天候運作,但你的記憶和憑證就存放在那台主機上了。
請準備好使用命令列。維護者自己也警告,對不熟悉命令列的人來說它有風險;Wikipedia 引用一位維護者的說法,對於不會執行指令的人,它 “far too dangerous”(實在太危險了)。
費用
軟體是免費的。模型卻不是,除非你在本機執行。每一輪都會把你的訊息連同記憶和工具結果一起送給模型,所以用頂級模型時 token 用量會累積得很快。Notebookcheck 報導有使用者和測試者一天花費超過 100 美元。
壓低帳單的方法:日常聊天改用較便宜的模型、在供應商那裡設定消費上限、盡量少設排程工作,或透過 Ollama、LM Studio 或 vLLM 執行本機模型(Ollama 供應商)。本機模型每則訊息不用錢,但需要效能足夠的硬體。
安全上的取捨
OpenClaw 的強大來自廣泛的存取權限:你的訊息、電子郵件、檔案和一個 shell。這也正是風險所在。
- 預設沒有沙箱。 沙箱是關閉的,所以除非你開啟核准機制或沙箱,代理可以在主機上執行指令。
- 提示詞注入。 代理讀到的任何東西,例如一封電子郵件或一個網頁,都可能含有針對它的指令。
- 第三方技能。 技能就是程式碼。2026 年 1 月,Cisco 的 AI 安全團隊回報了一個第三方技能,會在使用者不知情的情況下竊取資料並執行提示詞注入(Wikipedia 上有摘要)。
- 遙測。 每日更新檢查會把你的 OpenClaw 版本、作業系統、Node.js 版本和 CPU 架構傳送到專案伺服器;
update.checkOnStart: false可以關閉它(遙測文件)。
這些都不會讓 OpenClaw 無法使用,但確實代表它的預設值是為能力而不是謹慎而調校的。我們的指南 OpenClaw 安全嗎?會一步步說明該修改哪些設定。
OpenClaw 與最接近的替代方案
上方表格把 OpenClaw 和大家通常接著會考慮的三個專案做了比較:
- Nous Research 的 Hermes Agent 是規模上最接近的對手,預設不傳送遙測,並能匯入 OpenClaw 的設定、記憶和技能。請參考 Hermes Agent vs OpenClaw。
- NanoClaw 是一個小得多的代理,讓每個代理在自己的容器中執行。請參考 NanoClaw vs OpenClaw。
- NemoClaw 不是替代品:它是 NVIDIA 用來在嚴格鎖定的沙箱中執行 OpenClaw 本身的技術堆疊。請參考 NemoClaw 是什麼。
完整陣容請參考 OpenClaw 替代方案。
功能
| OpenClaw | Hermes Agent | NanoClaw | NemoClaw | |
|---|---|---|---|---|
| 網路搜尋 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 圖像生成 | 是 | 是 | 未知 | 未知 |
| 語音模式 | 是 | 是 | 未知 | 未知 |
| 檔案上傳 | 是 | 是 | 是 | 未知 |
| 記憶 | 是 | 是 | 是 | 未知 |
| 代你執行操作 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 應用程式整合 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 自主運作 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 主動傳訊息給你 | 是 | 是 | 是 | 未知 |
| 可執行多個機器人 | 是 | 是 | 是 | 未知 |
來源
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)
NanoClaw
NemoClaw
- NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
- NemoClaw docs: Overview
- NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
- NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
- NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
- NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY



