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NemoClaw क्या है? OpenClaw और Hermes Agent के लिए NVIDIA का सैंडबॉक्स

NemoClaw, OpenClaw या Hermes Agent को एक बंद सैंडबॉक्स में चलाने के लिए NVIDIA का ओपन सोर्स स्टैक है। यह क्या जोड़ता है, क्या माँगता है, और कब फ़ायदेमंद है।

एक नज़र में

एक नज़र में
बॉटलाइसेंसचैट ऐप्स
NemoClawApache-2.023 हज़ारहाँहाँTelegram, Discord, Slackमुफ़्त
OpenClawMIT3.9 लाखहाँनहींTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slackमुफ़्त
Hermes AgentMIT2.6 लाखहाँनहींTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack$20/माह से
8 नव॰ 2026 तक GitHub stars

चेकलिस्ट

चेकलिस्ट
NemoClawOpenClawHermes Agent
ओपन-सोर्स लाइसेंसहाँहाँहाँ
लोकल मॉडल चलाता हैहाँहाँहाँ
डिफ़ॉल्ट रूप से सैंडबॉक्सहाँनहींनहीं
डिफ़ॉल्ट रूप से कोई टेलीमेट्री नहींनहींनहींहाँ
आपके चैट ऐप्स में रहता हैहाँहाँहाँ
आपकी ग़ैरमौजूदगी में भी काम करता हैहाँहाँहाँ

NemoClaw कोई AI एजेंट नहीं है। यह किसी मौजूदा एजेंट को ज़्यादा सुरक्षित तरीक़े से चलाने के लिए NVIDIA का ओपन सोर्स, Apache-2.0 रेफ़रेंस स्टैक है: डिफ़ॉल्ट रूप से यह OpenClaw, या वैकल्पिक रूप से Hermes Agent या LangChain Deep Agents Code, को NVIDIA OpenShell सैंडबॉक्स कंटेनर के अंदर इंस्टॉल करता है, और नियंत्रित करता है कि वह एजेंट किन चीज़ों तक पहुँच सकता है। NVIDIA ने इसे मार्च 2026 में जारी किया और इसे alpha बताता है।

अगर आपने पढ़ा है कि OpenClaw डिफ़ॉल्ट रूप से बंद सैंडबॉक्सिंग के साथ आपके होस्ट पर कमांड चलाता है (देखें क्या OpenClaw सुरक्षित है?), तो NemoClaw उस समस्या का NVIDIA का जवाब है।

NemoClaw high-level component diagram: users and operators, NemoClaw control (CLI, installer, dashboard), the OpenShell gateway, the sandbox running OpenClaw, inference, integrations and state
How NemoClaw wraps an agent in an OpenShell sandboxgithub.com

यह एजेंट के ऊपर क्या जोड़ता है

अंदर का एजेंट काम करता है; NemoClaw उसके चारों ओर दीवारें जोड़ता है (ओवरव्यू):

  • एक सैंडबॉक्स कंटेनर। एजेंट सीधे आपकी मशीन पर नहीं, बल्कि फ़ाइलसिस्टम और प्रोसेस कंट्रोल के साथ OpenShell में चलता है।
  • नेटवर्क पॉलिसी। बिना मंज़ूरी वाले डेस्टिनेशन ब्लॉक होते हैं और एक ऑपरेटर को दिखाए जाते हैं, जो उन्हें मंज़ूर या नामंज़ूर करता है। यह egress कंट्रोल है: प्रॉम्प्ट-इंजेक्टेड एजेंट चुपचाप आपका डेटा किसी अनजान सर्वर पर नहीं भेज सकता।
  • क्रेडेंशियल की हिफ़ाज़त। Inference, मैसेजिंग और MCP क्रेडेंशियल सैंडबॉक्स के बाहर OpenShell gateway के पास रहते हैं, इसलिए एजेंट के पास कभी असली कीज़ नहीं होतीं। एक अपवाद: WhatsApp जैसे QR-paired सेशन अपने सेशन क्रेडेंशियल सैंडबॉक्स के अंदर रखते हैं।
  • मैनेज्ड inference। मॉडल कॉल OpenShell के ज़रिए NVIDIA Endpoints, दूसरे होस्टेड प्रोवाइडर्स, या Ollama, vLLM या NVIDIA NIM के ज़रिए लोकल मॉडल तक जाती हैं (inference प्रोवाइडर)।
  • गाइडेड onboarding, एक CLI और एक डैशबोर्ड।

यह एजेंट की क्षमताओं को नहीं बदलता। मेमोरी, skills, वॉइस और बाक़ी सब अंदर के OpenClaw या Hermes वर्शन से आते हैं, यही वजह है कि ऊपर की तालिका में NemoClaw के लिए कई फ़ीचर सेल ख़ाली हैं।

इसे चलाने में क्या लगता है

NemoClaw अकेले एजेंट से भारी है। NVIDIA, 4 vCPU, 8 GB RAM (16 GB सुझाया गया) और 20 GB ख़ाली डिस्क बताता है, साथ में Docker, Docker Desktop या Colima (prerequisites)। सिर्फ़ सैंडबॉक्स इमेज ही लगभग 2.4 GB की है। Linux और DGX Spark मुख्य टेस्टेड प्लेटफ़ॉर्म हैं; Apple Silicon वाला macOS और WSL2 के ज़रिए Windows सीमाओं के साथ काम करते हैं।

आप इसे एक स्क्रिप्ट या Docker से इंस्टॉल करते हैं। इंस्टॉलर के express मोड में, Enter दबाने से OpenClaw स्वीकार होता है; Hermes Agent या Deep Agents Code, एक सैंडबॉक्स नाम और एक inference प्रोवाइडर चुनने के लिए n जवाब दें (README)।

चैट चैनल onboarding के दौरान सेट होते हैं: Telegram, Discord और Slack सपोर्टेड हैं, जबकि WhatsApp, Microsoft Teams, Google Chat और WeChat प्रायोगिक हैं।

इसकी लागत क्या है

NemoClaw मुफ़्त है। आप उस प्रोवाइडर के inference के लिए भुगतान करते हैं जिस तक आप रूट करते हैं, या लोकल मॉडल के साथ प्रति मैसेज कुछ नहीं। अगर आपके पास NVIDIA GPU है, तो NIM, vLLM या Ollama के ज़रिए लोकल inference प्रॉम्प्ट को आपकी मशीन पर रखता है, और DGX Spark मुख्य टेस्टेड प्लेटफ़ॉर्म में से एक है।

दिक़्क़तें

  • यह alpha है। NVIDIA के शब्दों में, मेंटेनर issues और pull requests की समीक्षा “on a best effort basis” करते हैं, बिना गारंटीड रिस्पॉन्स टाइम के।
  • यह टेलीमेट्री भेजता है। CLI और इंस्टॉलर ऑपरेशंस की रिपोर्ट एक NVIDIA रिसीवर को भेजते हैं जब तक आप NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1 सेट न करें (सोर्स)। इसे बंद करने के लिए एक environment variable काफ़ी है।
  • अपडेट करने के लिए दो परतें। आप NemoClaw की रिलीज़ और एजेंट की रिलीज़ दोनों पर नज़र रखते हैं।
  • Approval की थकान। Egress कंट्रोल तभी मदद करता है जब कोई सच में ब्लॉक हुए डेस्टिनेशन की समीक्षा करे।

अकेला OpenClaw vs NemoClaw में OpenClaw

अकेला OpenClaw NemoClaw के अंदर OpenClaw
कमांड कहाँ चलते हैं आपके होस्ट पर, जब तक आप सैंडबॉक्सिंग चालू न करें एक OpenShell सैंडबॉक्स कंटेनर में
बाहर जाने वाला नेटवर्क बिना रोक-टोक बिना मंज़ूरी वाले डेस्टिनेशन ब्लॉक, जब तक ऑपरेटर मंज़ूर न करे
मॉडल और चैनल कीज़ एजेंट के साथ आपके हार्डवेयर पर स्टोर OpenShell gateway द्वारा सैंडबॉक्स के बाहर रखी जाती हैं
डिफ़ॉल्ट टेलीमेट्री रोज़ाना अपडेट चेक NemoClaw CLI टेलीमेट्री, साथ में अंदर का एजेंट जो भी भेजे
न्यूनतम हार्डवेयर कोई भी मशीन जो Node 24.16+ या 26.1+ चलाए 4 vCPU, 8 GB RAM, 20 GB डिस्क और एक कंटेनर रनटाइम
परिपक्वता बहुत सक्रिय डेवलपमेंट Alpha

क्या आपको NemoClaw इस्तेमाल करना चाहिए?

इसे इस्तेमाल करें अगर आप पहले से OpenClaw या Hermes Agent चाहते हैं, ईमेल जैसे असली अकाउंट जोड़ने की योजना है, और वरना आप इसे अपने होस्ट पर चलाते। यह उन टीमों के लिए भी स्वाभाविक फ़िट है जिन्हें एक ऑपरेटर चाहिए जो मंज़ूर करे कि हमेशा चालू एजेंट किन चीज़ों तक पहुँच सकता है, और उन सभी के लिए जो NVIDIA हार्डवेयर पर एजेंट चलाते हैं।

इसे छोड़ दें अगर आप आइसोलेशन एजेंट में ही बना हुआ चाहते हैं। NanoClaw हर एजेंट को उसके अपने कंटेनर में चलाता है, और ZeroClaw डिफ़ॉल्ट रूप से चालू OS सैंडबॉक्स के साथ आता है। या एजेंट का अपना सैंडबॉक्स चालू करें: OpenClaw का सैंडबॉक्स डिफ़ॉल्ट रूप से Docker इस्तेमाल करता है, और Hermes Agent terminal.backend: docker इस्तेमाल कर सकता है।

आमने-सामने की तुलना के लिए NemoClaw vs OpenClaw देखें। जिन एजेंटों को यह लपेटता है उनकी पृष्ठभूमि के लिए OpenClaw क्या है और Hermes Agent क्या है देखें।

फ़ीचर

फ़ीचर
NemoClawOpenClawHermes Agent
वेब सर्चहाँहाँहाँ
इमेज बनानाअज्ञातहाँहाँ
वॉइस मोडअज्ञातहाँहाँ
फ़ाइल अपलोडअज्ञातहाँहाँ
मेमोरीअज्ञातहाँहाँ
आपके लिए काम करता हैहाँहाँहाँ
ऐप इंटीग्रेशनहाँहाँहाँ
खुद से काम करता हैहाँहाँहाँ
पहले ख़ुद मैसेज करता हैअज्ञातहाँहाँ
कई बॉटअज्ञातहाँहाँ

स्रोत

NemoClaw

  1. NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
  2. NemoClaw docs: Overview
  3. NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
  4. NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
  5. NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
  6. NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)