As melhores alternativas ao OpenClaw para auto-hospedar em 2026
Sete alternativas de código aberto ao OpenClaw, classificadas pelo que afasta as pessoas: sem sandbox por padrão, código grande, telemetria e exigências de hardware.
Resumo
| Bot | Licença | Apps de chat | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | MIT | 394,2 mil | Sim | Não | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Grátis | |
| ZeroClaw | MIT OR Apache-2.0 | 33,3 mil | Sim | Sim | Telegram, WhatsApp, Discord | Grátis | |
| NanoClaw | MIT | 31,1 mil | Sim | Sim | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | Grátis | |
| Hermes Agent | MIT | 261,7 mil | Sim | Não | Telegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack | A partir de US$ 20/mês | |
| Rakazo | Apache-2.0 | 7,5 mil | Sim | Sim | Telegram, WhatsApp, iMessage, Slack | A partir de US$ 10/mês | |
| NemoClaw | Apache-2.0 | 23 mil | Sim | Sim | Telegram, Discord, Slack | Grátis | |
| PicoClaw | MIT | 30,1 mil | Sim | Não | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack | Grátis | |
| nanobot | MIT | 49,9 mil | Sim | Não | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack | Grátis |
Checklist
| OpenClaw | ZeroClaw | NanoClaw | Hermes Agent | Rakazo | NemoClaw | PicoClaw | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Licença open source | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Roda modelos locais | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Sandbox por padrão | Não | Sim | Sim | Não | Sim | Sim | Não | Não |
| Sem telemetria por padrão | Não | Sim | Não | Sim | Sim | Não | Sim | Sim |
| Vive nos seus apps de chat | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Trabalha enquanto você está fora | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
O OpenClaw é o agente de código aberto padrão: licença MIT, 394.193 estrelas no GitHub em 8 de novembro de 2026, 29 canais de chat e apps para todos os desktops e celulares. A maioria das pessoas que procura uma alternativa não está insatisfeita com o que ele consegue fazer. Elas ficam desconfortáveis com a forma como ele faz.
Por que as pessoas deixam o OpenClaw
Quatro motivos aparecem, e eles moldaram o ranking abaixo.
Sem sandbox por padrão. O sandbox do OpenClaw vem desativado, então o agente executa comandos na sua máquina, a menos que você mesmo ative as aprovações ou o sandbox. Some a isso o acesso ao seu e-mail, às suas mensagens e a skills de terceiros, e a injeção de prompt vira um risco real. Os próprios mantenedores avisam que ele é arriscado para usuários não técnicos. Tratamos disso com mais detalhes em O OpenClaw é seguro?
Tamanho e complexidade. 142 plugins oficiais e 64 provedores de modelos e mídia o tornam muito capaz, mas é muito código para confiar e manter atualizado, e a instalação pressupõe a linha de comando.
Telemetria. Por padrão ele contata diariamente o servidor do projeto com sua versão do OpenClaw, sistema operacional, versão do Node.js e arquitetura de CPU, além de uma contagem de instalações e relatórios de atualização. É algo pequeno e update.checkOnStart: false desativa, mas fica ativo até você fazer isso.
Hardware e runtime. Ele precisa do Node 24.16+ ou 26.1+, o que não é problema num notebook e é menos tranquilo num Raspberry Pi ou num roteador.
Classificamos as alternativas por quantos desses problemas elas resolvem sem deixar de fazer o essencial: um agente sempre ativo com o qual você conversa por um app de chat.
1. ZeroClaw: o mais próximo de “OpenClaw com padrões seguros”
O ZeroClaw resolve os quatro. É um único binário em Rust com um só arquivo de configuração TOML, rodando em macOS, Linux, Windows, FreeBSD, Android ou Raspberry Pi. Seu perfil recomendado, Balanced, pede confirmação antes de ações de risco médio, bloqueia as de alto risco, restringe o acesso a arquivos ao workspace e executa as ferramentas num sandbox do sistema operacional (Seatbelt no macOS, Firejail no Linux). A documentação afirma que ele não envia telemetria.
O porém são os canais: Slack, iMessage e Signal não estão na versão padrão, então você precisa compilar a partir do código-fonte com recursos extras. Se você vive no WhatsApp, Telegram ou Discord, isso não importa. Comparação completa: ZeroClaw vs OpenClaw.

2. NanoClaw: isolamento real em contêineres, código pequeno
O NanoClaw começou como uma versão menor do OpenClaw, isolada em contêineres. Cada agente roda no próprio contêiner Docker e só enxerga as pastas que você monta, e as chamadas de API de saída passam por um gateway de credenciais, para que os agentes nunca tenham as chaves em texto puro. O host é um único processo Node e um punhado de arquivos.
Fica abaixo do ZeroClaw por dois motivos: é construído em torno do Claude e do Claude Code (personalizar significa ter o Claude Code editando o seu fork, e não há arquivos de configuração), e envia diagnósticos de instalação anônimos, a menos que você defina NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1. Veja NanoClaw vs OpenClaw.

3. Hermes Agent: a troca mais fácil
O Hermes Agent, da Nous Research, foi feito pensando em quem usa o OpenClaw. Ele importa suas configurações, memórias e skills do OpenClaw com um único comando, cobre mais de 20 plataformas de chat e suas métricas compartilhadas vêm desativadas por padrão. Também traz algo que o OpenClaw não destaca: escreve e refina as próprias skills depois de tarefas complexas.
Mas ele não resolve o problema do sandbox. O backend de terminal é local por padrão, e o isolamento em contêiner é opcional. Escolha-o pela telemetria e pelos recursos, não pela segurança. Mais em Hermes vs OpenClaw.

4. Rakazo: computadores em sandbox por bot
O Rakazo, que nós desenvolvemos, dá a cada bot o próprio computador em sandbox com navegador, terminal e desktop, então os comandos do agente rodam lá, e não na sua máquina. É Apache-2.0, uma instalação auto-hospedada não envia analytics de produto e roda modelos locais via Ollama ou LM Studio. Você define quais ações precisam da sua aprovação.
É mais pesado que as opções acima (Docker Engine com Compose), ainda está em beta, e Telegram, WhatsApp e iMessage só funcionam quando você auto-hospeda.

5. NemoClaw: fique com o OpenClaw e adicione uma jaula
Se você gosta do OpenClaw e só não gosta de vê-lo solto na sua máquina, o NemoClaw é o stack da NVIDIA para rodar o OpenClaw dentro de um sandbox OpenShell. Destinos de rede não aprovados ficam bloqueados até que um operador os aprove, e as credenciais ficam fora do sandbox.
Ele piora as outras três queixas: no mínimo 8 GB de RAM (16 GB recomendados), um runtime de contêineres, telemetria para a NVIDIA a menos que você defina NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1, e status alfa. Veja NemoClaw vs OpenClaw.

6. PicoClaw: para hardware minúsculo
O PicoClaw, da Sipeed, é um único binário em Go que precisa de pelo menos 10 MB de RAM livre (32 MB+ recomendados) e roda em x86, ARM, RISC-V e MIPS, incluindo placas de US$ 10, roteadores e celulares Android antigos. Não há telemetria documentada, e ele suporta cerca de 19 canais de chat.
Ele está aqui só pelo hardware. O isolamento de processos vem desativado por padrão, e o próprio projeto diz para não usá-lo em produção antes da v1.0.

7. nanobot: Python pequeno e legível
O nanobot, do Data Intelligence Lab da Universidade de Hong Kong, é um agente compacto em Python com uma interface de navegador caprichada, uma interface de terminal, automações agendadas e muitos canais de chat. Não tem telemetria e funciona com Ollama, vLLM ou LM Studio.
Como o OpenClaw, seus comandos de shell não rodam em sandbox até você ativar o bubblewrap ou o Seatbelt, e o Windows não tem sandbox nenhum. Escolha-o se você quer um código que dá para ler numa tarde.

Qual escolher
- Quer o que o OpenClaw faz, com padrões seguros e sem telemetria: ZeroClaw.
- Quer cada agente num contêiner e não se importa com o Claude Code: NanoClaw.
- Quer manter sua configuração do OpenClaw e cortar a telemetria: Hermes Agent.
- Quer manter o próprio OpenClaw, em sandbox, e tem a RAM: NemoClaw.
- Vai rodar numa placa ou num celular antigo: PicoClaw.
Para uma lista mais ampla que não gira em torno do OpenClaw, veja os melhores agentes de IA auto-hospedados.
Alternativas
Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.
Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.
Acessar ZeroClawPontos fortes
- Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
- One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
- More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
- Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
- States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server
Pontos fracos
- Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
- `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
- The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
- Model costs are on you
Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.
Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.
Acessar NanoClawPontos fortes
- Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
- Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
- Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
- Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
- Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do
Pontos fracos
- Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
- Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
- No config files by design, so every change means editing code in your own fork
- Needs Docker, and Windows only works through WSL2
Free, MIT-licensed AI agent from Nous Research that runs on your own machine or server, learns reusable skills, and chats with you on Telegram, Slack and more.
MIT licensed, no telemetry and lives in your chat apps, but commands aren't sandboxed by default.
Acessar Hermes AgentPontos fortes
- Free and MIT licensed, and runs on hardware you control
- Writes and refines its own skills from experience, on top of persistent memory and cross-session search
- One gateway for 20+ chat platforms, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and email
- Run several separate agents as profiles, each with its own model, memory and skills, and let them talk in group chats
- Model-agnostic, with a one-command import from OpenClaw
Pontos fracos
- Setup expects comfort with the command line and with running your own server
- Model costs are on you unless you use free models, and hosted web search, images and speech need a paid Nous Portal plan or your own keys
- iMessage needs a separate BlueBubbles server on a Mac
- No native mobile app; Android support is a command-line install through Termux
Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.
Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.
Acessar RakazoPontos fortes
- Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
- Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
- Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
- Approval controls over which actions a bot may take on its own
Pontos fracos
- Still in beta, with frequent releases
- You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
- Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
- More setup than a single chat app
NVIDIA's Apache-2.0 stack for running OpenClaw, Hermes or Deep Agents inside locked-down OpenShell sandboxes with managed inference. Alpha.
Puts OpenClaw or Hermes in a locked-down sandbox, but it's alpha, heavy to run and sends telemetry by default.
Acessar NemoClawPontos fortes
- Puts OpenClaw or Hermes Agent in a sandbox with network, filesystem and process controls instead of running it on your host
- Unapproved network destinations are blocked and surfaced for an operator to approve
- Inference, messaging and MCP credentials stay outside the sandbox
- Backed by NVIDIA, with local inference through Ollama, vLLM or NIM and a tested path on DGX Spark
Pontos fracos
- Alpha: maintainers support it on a best-effort basis, and several channels are experimental
- A wrapper, not an agent: what the bot can do depends on the OpenClaw or Hermes version inside
- Heavier than running the agent alone: 8 GB RAM minimum, a 2.4 GB sandbox image and a container runtime
- The CLI sends operation telemetry to NVIDIA unless you set NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1
Free, MIT-licensed personal AI agent written in Go that runs as one small binary on cheap boards, old phones and PCs, and chats on Telegram, Discord and more.
Runs on cheap boards in a few dozen MB of RAM with no telemetry, but it's pre-1.0 and commands aren't sandboxed by default.
Acessar PicoClawPontos fortes
- Tiny footprint: one Go binary that Sipeed says boots in under a second and needs only 10 to 20 MB of RAM
- Runs on hardware others can't, from $10 RISC-V boards and routers to old Android phones
- About 19 chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Matrix, LINE and Delta Chat
- Web search works without an API key through a built-in DuckDuckGo fallback
- Heartbeat check-ins, cron reminders, MCP tools and routing between several agents
Pontos fracos
- The project warns it is in early rapid development, may have unresolved security issues, and should not be used in production before v1.0
- The default workspace restriction only checks paths; true process isolation is off by default and implemented only on Linux and Windows
- Native WhatsApp needs a custom build or a separate bridge
- No built-in image generation, and voice messages are only transcribed if you add a provider such as Groq
Free, MIT-licensed personal AI agent in Python with a browser UI and terminal app, scheduled tasks, memory, and chat on Telegram, Discord, Slack and more.
Small, readable Python with a good web UI and no telemetry, but shell commands aren't sandboxed by default.
Acessar nanobotPontos fortes
- Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
- Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
- Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
- Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
- Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio
Pontos fracos
- Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
- Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
- No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
- Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart
Recursos
| OpenClaw | ZeroClaw | NanoClaw | Hermes Agent | Rakazo | NemoClaw | PicoClaw | nanobot | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Busca na web | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Geração de imagens | Sim | Sim | Desconhecido | Sim | Sim | Desconhecido | Não | Sim |
| Modo de voz | Sim | Sim | Desconhecido | Sim | Sim | Desconhecido | Sim | Sim |
| Envio de arquivos | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Desconhecido | Sim | Sim |
| Memória | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Desconhecido | Sim | Sim |
| Executa tarefas por você | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Integrações com apps | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Trabalha sozinho | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Manda mensagem primeiro | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Desconhecido | Sim | Sim |
| Vários bots | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Desconhecido | Sim | Sim |
Fontes
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)
ZeroClaw
- zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
- ZeroClaw website
- ZeroClaw docs: Sandboxing
- ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
- ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
- ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
- ZeroClaw docs: Docker and containers
- ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)
NanoClaw
Hermes Agent
- NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
- Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
- Hermes Agent documentation
- Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
- Hermes Agent docs: Bot Mode
- Hermes Agent docs: Voice mode
- Hermes Agent docs: Vision and image paste
- Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
- Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
- Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
- Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
- Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
- Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
- Hermes Agent docs: Docker setup
- Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
- Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
- Hermes Agent docs: Local models
- Hermes Agent example config (shared metrics off by default)
Rakazo
- Rakazo homepage
- Rakazo pricing
- Rakazo privacy policy
- Rakazo on GitHub (README and license)
- Rakazo changelog
- Rakazo releases
- Rakazo docs: Image and video generation
- Rakazo docs: Memory
- Rakazo docs: Connect apps
- Rakazo docs: Routines
- Rakazo docs: Chat apps
- Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
- Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
- Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
- Rakazo docs: Mobile app (notifications)
- Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
- Rakazo privacy policy source on GitHub
- Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
- Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
- Rakazo docs: Docker computers
- Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
- Rakazo Railway template setup guide
NemoClaw
- NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
- NemoClaw docs: Overview
- NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
- NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
- NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
- NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY
PicoClaw
- sipeed/picoclaw on GitHub (MIT, README with security notice and channel list)
- PicoClaw releases (v0.0.1 on February 9, 2026; v0.3.1 on July 3, 2026)
- PicoClaw official website and downloads
- PicoClaw docs: Configuration (workspace restriction, heartbeat, voice, multi-agent routing)
- PicoClaw source: subprocess isolation, disabled by default
- PicoClaw docs: Tools configuration (web search, exec, cron, MCP, skills)
- PicoClaw docs: Chat apps (WhatsApp native build or bridge)
- PicoClaw docs: Hardware compatibility and minimum requirements
- PicoClaw docs: Docker
nanobot
- HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
- nanobot documentation
- nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
- nanobot docs: Chat apps
- nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
- nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
- nanobot docs: Automations and heartbeat
- nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
- nanobot docs: Memory and Dream
- nanobot docs: Multiple instances
- nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
- nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY







