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Hermes Agent के विकल्प: इसके बजाय चलाने लायक 5 ओपन-सोर्स एजेंट

Hermes Agent के पाँच ओपन-सोर्स विकल्प, self-hosters के लिए रैंक किए गए: कौन कमांड sandbox करता है, किसके फ़ोन ऐप हैं, और किसका सेटअप छोटा है।

एक नज़र में

एक नज़र में
बॉटलाइसेंसचैट ऐप्स
Hermes AgentMIT2.6 लाखहाँनहींTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slack$20/माह से
ZeroClawMIT OR Apache-2.033.3 हज़ारहाँहाँTelegram, WhatsApp, Discordमुफ़्त
OpenClawMIT3.9 लाखहाँनहींTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slackमुफ़्त
NanoClawMIT31.1 हज़ारहाँहाँTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slackमुफ़्त
RakazoApache-2.07.5 हज़ारहाँहाँTelegram, WhatsApp, iMessage, Slack$10/माह से
NemoClawApache-2.023 हज़ारहाँहाँTelegram, Discord, Slackमुफ़्त
8 नव॰ 2026 तक GitHub stars

चेकलिस्ट

चेकलिस्ट
Hermes AgentZeroClawOpenClawNanoClawRakazoNemoClaw
ओपन-सोर्स लाइसेंसहाँहाँहाँहाँहाँहाँ
लोकल मॉडल चलाता हैहाँहाँहाँहाँहाँहाँ
डिफ़ॉल्ट रूप से सैंडबॉक्सनहींहाँनहींहाँहाँहाँ
डिफ़ॉल्ट रूप से कोई टेलीमेट्री नहींहाँहाँनहींनहींहाँनहीं
आपके चैट ऐप्स में रहता हैहाँहाँहाँहाँहाँहाँ
आपकी ग़ैरमौजूदगी में भी काम करता हैहाँहाँहाँहाँहाँहाँ

Nous Research का Hermes Agent self-hoster के लिए बहुत कुछ सही करता है: MIT लाइसेंस, जब तक आप ऑप्ट-इन न करें तब तक कोई शेयर्ड मेट्रिक्स नहीं, लोकल मॉडल, 20+ चैट प्लेटफ़ॉर्म और एक एजेंट जो अपनी दोबारा इस्तेमाल होने वाली skills खुद लिखता है। अगर आप यह पढ़ रहे हैं, तो शायद इसकी कोई कमी आपके रास्ते में आ गई है। इससे नए हैं? Hermes Agent क्या है से शुरू करें।

Hermes Agent कहाँ कमज़ोर पड़ता है

कमांड आपकी मशीन पर चलते हैं। टर्मिनल backend डिफ़ॉल्ट रूप से local है, और कंटेनर आइसोलेशन एक वैकल्पिक सेटिंग है। जो एजेंट नई skills सीखता है और आपके मैसेज पढ़ता है, ठीक उसी तरह के एजेंट को आप बंद डिब्बे में रखना चाहेंगे।

कोई फ़ोन ऐप नहीं। Android पर यह Termux के ज़रिए कमांड-लाइन इंस्टॉल है, और iOS के लिए कुछ भी नेटिव नहीं है। आप इस तक किसी चैट ऐप से ही पहुँचते हैं, वरना नहीं।

सेटअप मानकर चलता है कि आप सर्वर एडमिन हैं। यह कमांड लाइन और अपना सर्वर चलाने में सहजता की उम्मीद करता है। Linux डेस्कटॉप पैकेज नहीं है, और iMessage के लिए Mac पर एक अलग BlueBubbles सर्वर चाहिए।

पेड एक्स्ट्रा। होस्टेड वेब सर्च, इमेज जनरेशन और स्पीच के लिए Nous Portal प्लान या आपकी अपनी API keys चाहिए।

हमने विकल्पों को मुख्य रूप से पहले बिंदु पर रैंक किया, क्योंकि उसी से आपका डेटा जोखिम में पड़ सकता है, और फिर इस पर कि उनका सेटअप कितना काम माँगता है।

1. ZeroClaw: डिफ़ॉल्ट रूप से sandboxed, एक बाइनरी

अगर आप आइसोलेशन की वजह से छोड़ रहे हैं, तो ZeroClaw सबसे मज़बूत विकल्प है। इसका सुझाया गया Balanced प्रोफ़ाइल मध्यम-जोखिम वाले कामों से पहले पूछता है, उच्च-जोखिम वाले कामों को रोकता है, फ़ाइल एक्सेस को workspace तक सीमित करता है और टूल्स को OS sandbox में चलाता है (macOS पर Seatbelt, Linux पर Firejail)। यह एक TOML फ़ाइल से कॉन्फ़िगर होने वाली एक अकेली Rust बाइनरी है, कोई टेलीमेट्री नहीं भेजती, और Ollama के ज़रिए लोकल मॉडल चलाती है, providers के बीच fallback chains के साथ।

Hermes यूज़र्स को दो चीज़ें याद आएँगी: खुद को बेहतर बनाने वाला skills loop, और स्टैंडर्ड बिल्ड में चैनलों की विविधता। Slack, iMessage और Signal के लिए अतिरिक्त features के साथ source build चाहिए।

ZeroClaw homepage headline: The personal AI agent you actually own, one lightweight Rust binary on your machine with your keys or your local models
ZeroClaw's homepagezeroclaw.com

2. OpenClaw: हर जगह ऐप, सबसे बड़ी कम्युनिटी

OpenClaw वही एजेंट है जिससे Hermes इम्पोर्ट करता है, और फ़ोन ऐप की कमी का यही जवाब है: इसके macOS, Windows, Linux, iOS और Android ऐप हैं, 29 चैट चैनल और 142 आधिकारिक प्लगइन। इसके डेस्कटॉप ऐप Linux को भी कवर करते हैं, जहाँ Hermes का कोई डेस्कटॉप पैकेज नहीं है।

sandbox की समस्या पर यह कुछ नहीं करता। Sandboxing डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है, और यह वर्ज़न व सिस्टम की जानकारी के साथ रोज़ एक अपडेट चेक भेजता है, जब तक आप update.checkOnStart: false सेट न करें। हमारी Hermes vs OpenClaw तुलना इसमें और गहराई से जाती है।

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

3. NanoClaw: हर एजेंट के लिए एक कंटेनर

NanoClaw हर एजेंट को उसके अपने Docker कंटेनर में चलाता है जो केवल वही फ़ोल्डर देखता है जिन्हें आप mount करते हैं, और बाहरी कॉल को एक credential gateway से गुज़ारता है ताकि एजेंटों के पास कभी raw keys न रहें। Hermes profiles की तरह, आप कई अलग-अलग एजेंट चला सकते हैं, हर एक की अपनी मेमोरी और एक्सेस के साथ।

यह Claude और Claude Code से बँधा है: आप इसे Claude Code से अपना fork एडिट करवाकर कस्टमाइज़ करते हैं, कोई config फ़ाइल नहीं। यह anonymous setup diagnostics भी भेजता है, जब तक आप NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1 सेट न करें, और Windows पर इसे WSL2 चाहिए।

NanoClaw setup wizard in a terminal explaining that the assistant lives in its own sandbox and asking whether to fetch a hardened image or build it locally
NanoClaw's setup wizard choosing the agent's sandbox imagedocs.nanoclaw.dev

4. Rakazo: मोबाइल ऐप के साथ sandboxed बॉट

Rakazo, जिसे हम बनाते हैं, दोनों कमियाँ एक साथ पूरी करता है: हर बॉट को ब्राउज़र, टर्मिनल और डेस्कटॉप वाला उसका अपना sandboxed कंप्यूटर मिलता है, और डेस्कटॉप ऐप के साथ-साथ iOS और Android ऐप भी हैं। यह Apache-2.0 है, self-hosted होने पर कोई product analytics नहीं भेजता, और Ollama या LM Studio के ज़रिए लोकल मॉडल के साथ या Claude या ChatGPT सब्सक्रिप्शन के साथ काम करता है।

यह अभी beta में है, इसे Compose के साथ Docker Engine चाहिए, और Telegram, WhatsApp और iMessage केवल self-hosted इंस्टॉल पर काम करते हैं।

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

5. NemoClaw: Hermes रखें, उसे sandbox में डालें

NemoClaw असल में कोई replacement नहीं है। यह OpenClaw, Hermes Agent या LangChain Deep Agents Code को एक OpenShell sandbox के अंदर चलाने के लिए NVIDIA का स्टैक है, जिसमें नेटवर्क destinations तब तक ब्लॉक रहते हैं जब तक कोई ऑपरेटर उन्हें मंज़ूरी न दे, और credentials sandbox के बाहर रखे जाते हैं। अगर आपको Hermes पसंद है और आपकी आपत्ति सिर्फ़ इसके खुले चलने पर है, तो इससे आप इसे रख सकते हैं।

कीमत है भारीपन और परिपक्वता: कम से कम 8 GB RAM, 2.4 GB की sandbox इमेज, alpha स्टेटस, और NVIDIA को टेलीमेट्री, जब तक आप NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1 सेट न करें। NemoClaw क्या है सेटअप समझाता है।

NemoClaw high-level component diagram: users and operators, NemoClaw control (CLI, installer, dashboard), the OpenShell gateway, the sandbox running OpenClaw, inference, integrations and state
How NemoClaw wraps an agent in an OpenShell sandboxgithub.com

कौन सा चुनें

  • अगर कमांड sandboxed न होने की वजह से छोड़ रहे हैं: ZeroClaw, या NanoClaw अगर आप पहले से Claude Code में काम करते हैं।
  • अगर फ़ोन ऐप न होने की वजह से छोड़ रहे हैं: OpenClaw, या Rakazo अगर आपको sandboxing भी चाहिए।
  • Hermes से खुश हैं लेकिन आइसोलेशन चाहिए और हार्डवेयर है: NemoClaw।

Hermes जैसे एजेंटों से आगे की पूरी सूची हमारे सबसे अच्छे ओपन-सोर्स AI एजेंट में है।

विकल्प

  1. ZeroClaw

    मुफ़्त

    Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.

    Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.

    खूबियाँ

    • Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
    • One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
    • More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
    • Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
    • States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server

    कमियाँ

    • Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
    • `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
    • The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
    • Model costs are on you
    ZeroClaw पर जाएँ
  2. OpenClaw

    मुफ़्त

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.

    खूबियाँ

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    कमियाँ

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    OpenClaw पर जाएँ
  3. NanoClaw

    मुफ़्त

    Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.

    Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.

    खूबियाँ

    • Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
    • Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
    • Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
    • Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
    • Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do

    कमियाँ

    • Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
    • Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
    • No config files by design, so every change means editing code in your own fork
    • Needs Docker, and Windows only works through WSL2
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  4. Rakazo

    $10/माह से

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.

    खूबियाँ

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    कमियाँ

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    Rakazo पर जाएँ
  5. NemoClaw

    मुफ़्त

    NVIDIA's Apache-2.0 stack for running OpenClaw, Hermes or Deep Agents inside locked-down OpenShell sandboxes with managed inference. Alpha.

    Puts OpenClaw or Hermes in a locked-down sandbox, but it's alpha, heavy to run and sends telemetry by default.

    खूबियाँ

    • Puts OpenClaw or Hermes Agent in a sandbox with network, filesystem and process controls instead of running it on your host
    • Unapproved network destinations are blocked and surfaced for an operator to approve
    • Inference, messaging and MCP credentials stay outside the sandbox
    • Backed by NVIDIA, with local inference through Ollama, vLLM or NIM and a tested path on DGX Spark

    कमियाँ

    • Alpha: maintainers support it on a best-effort basis, and several channels are experimental
    • A wrapper, not an agent: what the bot can do depends on the OpenClaw or Hermes version inside
    • Heavier than running the agent alone: 8 GB RAM minimum, a 2.4 GB sandbox image and a container runtime
    • The CLI sends operation telemetry to NVIDIA unless you set NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1
    NemoClaw पर जाएँ

फ़ीचर

फ़ीचर
Hermes AgentZeroClawOpenClawNanoClawRakazoNemoClaw
वेब सर्चहाँहाँहाँहाँहाँहाँ
इमेज बनानाहाँहाँहाँअज्ञातहाँअज्ञात
वॉइस मोडहाँहाँहाँअज्ञातहाँअज्ञात
फ़ाइल अपलोडहाँहाँहाँहाँहाँअज्ञात
मेमोरीहाँहाँहाँहाँहाँअज्ञात
आपके लिए काम करता हैहाँहाँहाँहाँहाँहाँ
ऐप इंटीग्रेशनहाँहाँहाँहाँहाँहाँ
खुद से काम करता हैहाँहाँहाँहाँहाँहाँ
पहले ख़ुद मैसेज करता हैहाँहाँहाँहाँहाँअज्ञात
कई बॉटहाँहाँहाँहाँहाँअज्ञात

स्रोत

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)

ZeroClaw

  1. zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
  2. ZeroClaw website
  3. ZeroClaw docs: Sandboxing
  4. ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
  5. ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
  6. ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
  7. ZeroClaw docs: Docker and containers
  8. ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

NanoClaw

  1. nanocoai/nanoclaw on GitHub (MIT, README: containers, channels, diagnostics, requirements, models FAQ)
  2. NanoClaw website
  3. NanoClaw docs: Quickstart
  4. NanoClaw docs: Echo hardened runtime
  5. NanoClaw skills: channel, Ollama, OpenCode and Codex installers

Rakazo

  1. Rakazo homepage
  2. Rakazo pricing
  3. Rakazo privacy policy
  4. Rakazo on GitHub (README and license)
  5. Rakazo changelog
  6. Rakazo releases
  7. Rakazo docs: Image and video generation
  8. Rakazo docs: Memory
  9. Rakazo docs: Connect apps
  10. Rakazo docs: Routines
  11. Rakazo docs: Chat apps
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub
  18. Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
  19. Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
  20. Rakazo docs: Docker computers
  21. Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
  22. Rakazo Railway template setup guide

NemoClaw

  1. NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
  2. NemoClaw docs: Overview
  3. NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
  4. NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
  5. NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
  6. NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY