Русский

Альтернативы Hermes Agent: 5 открытых агентов, которые можно запустить вместо него

Пять открытых альтернатив Hermes Agent для self-hosting: кто изолирует команды в песочнице, у кого есть мобильные приложения и у кого простая установка.

Коротко

Коротко
БотЛицензияМессенджеры
Hermes AgentMIT261,7 тыс.ДаНетTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackОт 20 $/мес.
ZeroClawMIT OR Apache-2.033,3 тыс.ДаДаTelegram, WhatsApp, DiscordБесплатно
OpenClawMIT394,2 тыс.ДаНетTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackБесплатно
NanoClawMIT31,1 тыс.ДаДаTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackБесплатно
RakazoApache-2.07,5 тыс.ДаДаTelegram, WhatsApp, iMessage, SlackОт 10 $/мес.
NemoClawApache-2.023 тыс.ДаДаTelegram, Discord, SlackБесплатно
Звёзды на GitHub на 8 нояб. 2026 г.

Чек-лист

Чек-лист
Hermes AgentZeroClawOpenClawNanoClawRakazoNemoClaw
Открытая лицензияДаДаДаДаДаДа
Работает с локальными моделямиДаДаДаДаДаДа
Песочница по умолчаниюНетДаНетДаДаДа
Без телеметрии по умолчаниюДаДаНетНетДаНет
Живёт в ваших мессенджерахДаДаДаДаДаДа
Работает, пока вас нетДаДаДаДаДаДа

Hermes Agent от Nous Research многое делает правильно для тех, кто размещает агента у себя: лицензия MIT, никаких общих метрик без вашего согласия, локальные модели, 20+ чат-платформ и агент, который сам пишет себе переиспользуемые навыки. Если вы это читаете, вероятно, вам помешал один из его пробелов. Впервые слышите о нём? Начните с того, что такое Hermes Agent.

Где Hermes Agent не дотягивает

Команды выполняются на вашей машине. Бэкенд терминала по умолчанию локальный, а изоляция в контейнере — необязательная настройка. Агент, который учится новым навыкам и читает ваши сообщения, — именно тот случай, когда его хочется держать взаперти.

Нет мобильного приложения. На Android это установка через командную строку в Termux, а для iOS нет ничего нативного. Доступ к нему — через мессенджер или никак.

Установка рассчитана на администратора серверов. Он предполагает уверенное владение командной строкой и опыт работы со своим сервером. Десктопного пакета для Linux нет, а для iMessage нужен отдельный сервер BlueBubbles на Mac.

Платные дополнения. Облачный веб-поиск, генерация изображений и речь требуют тарифа Nous Portal или ваших собственных API-ключей.

Мы ранжировали альтернативы прежде всего по первому пункту, поскольку именно он может стоить вам данных, а затем по объёму работы при установке.

1. ZeroClaw: песочница по умолчанию, один бинарник

ZeroClaw — лучший выбор, если вы уходите из-за изоляции. Его рекомендуемый профиль Balanced спрашивает разрешения перед действиями среднего риска, блокирует действия высокого риска, ограничивает доступ к файлам рабочим пространством и запускает инструменты в песочнице ОС (Seatbelt на macOS, Firejail на Linux). Это один бинарник на Rust, настраиваемый одним файлом TOML, без телеметрии, с локальными моделями через Ollama и цепочками фолбэка между провайдерами.

Пользователям Hermes будет не хватать двух вещей: цикла самосовершенствующихся навыков и широты каналов в стандартной сборке. Slack, iMessage и Signal требуют сборки из исходников с дополнительными фичами.

ZeroClaw homepage headline: The personal AI agent you actually own, one lightweight Rust binary on your machine with your keys or your local models
ZeroClaw's homepagezeroclaw.com

2. OpenClaw: приложения везде, самое большое сообщество

OpenClaw — агент, из которого Hermes умеет импортировать данные, и он закрывает пробел с мобильным приложением: есть приложения для macOS, Windows, Linux, iOS и Android, 29 чат-каналов и 142 официальных плагина. Его десктопные приложения покрывают и Linux, где у Hermes нет десктопного пакета.

С песочницей он не помогает никак. Песочница по умолчанию выключена, и он ежедневно отправляет проверку обновлений с версией и сведениями о системе, пока вы не установите update.checkOnStart: false. Подробнее — в нашем сравнении Hermes vs OpenClaw.

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

3. NanoClaw: один контейнер на агента

NanoClaw запускает каждого агента в собственном Docker-контейнере, который видит только смонтированные вами папки, и направляет исходящие запросы через шлюз учётных данных, так что агенты никогда не держат «сырые» ключи. Как и с профилями Hermes, можно запустить несколько отдельных агентов, каждый со своей памятью и доступами.

Он привязан к Claude и Claude Code: вы настраиваете его, поручая Claude Code править ваш форк, конфигурационных файлов нет. Он также отправляет анонимную диагностику установки, если не задать NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1, а на Windows требует WSL2.

NanoClaw setup wizard in a terminal explaining that the assistant lives in its own sandbox and asking whether to fetch a hardened image or build it locally
NanoClaw's setup wizard choosing the agent's sandbox imagedocs.nanoclaw.dev

4. Rakazo: боты в песочнице с мобильными приложениями

Rakazo, который делаем мы, закрывает оба пробела сразу: каждый бот получает собственный изолированный компьютер с браузером, терминалом и рабочим столом, и есть приложения для iOS и Android, а также десктопные. Лицензия Apache-2.0, в self-hosted-режиме не отправляет продуктовую аналитику и работает с локальными моделями через Ollama или LM Studio либо с подпиской Claude или ChatGPT.

Он всё ещё в бета-версии, требует Docker Engine с Compose, а Telegram, WhatsApp и iMessage работают только при самостоятельной установке.

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

5. NemoClaw: оставить Hermes, но поместить в песочницу

NemoClaw — не совсем замена. Это стек NVIDIA для запуска OpenClaw, Hermes Agent или LangChain Deep Agents Code внутри песочницы OpenShell, где сетевые адреса заблокированы, пока их не одобрит оператор, а учётные данные хранятся вне песочницы. Если Hermes вам нравится и вы возражаете только против того, что он работает без ограничений, это позволит его оставить.

Цена — вес и зрелость: минимум 8 ГБ RAM, образ песочницы на 2,4 ГБ, статус альфа и телеметрия в NVIDIA, если не задать NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1. Что такое NemoClaw — там описана настройка.

NemoClaw high-level component diagram: users and operators, NemoClaw control (CLI, installer, dashboard), the OpenShell gateway, the sandbox running OpenClaw, inference, integrations and state
How NemoClaw wraps an agent in an OpenShell sandboxgithub.com

Что выбрать

  • Уходите, потому что команды не в песочнице: ZeroClaw или NanoClaw, если вы уже работаете в Claude Code.
  • Уходите, потому что нет мобильного приложения: OpenClaw или Rakazo, если вам нужна ещё и песочница.
  • Hermes устраивает, но нужна изоляция и есть железо: NemoClaw.

Полный обзор, не только агентов в духе Hermes, — в нашем списке лучших открытых ИИ-агентов.

Альтернативы

  1. ZeroClaw

    Бесплатно

    Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.

    Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.

    Сильные стороны

    • Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
    • One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
    • More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
    • Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
    • States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server

    Слабые стороны

    • Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
    • `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
    • The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
    • Model costs are on you
    Открыть ZeroClaw

  2. OpenClaw

    Бесплатно

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.

    Сильные стороны

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    Слабые стороны

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    Открыть OpenClaw

  3. NanoClaw

    Бесплатно

    Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.

    Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.

    Сильные стороны

    • Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
    • Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
    • Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
    • Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
    • Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do

    Слабые стороны

    • Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
    • Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
    • No config files by design, so every change means editing code in your own fork
    • Needs Docker, and Windows only works through WSL2
    Открыть NanoClaw

  4. Rakazo

    От 10 $/мес.

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.

    Сильные стороны

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    Слабые стороны

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    Открыть Rakazo

  5. NemoClaw

    Бесплатно

    NVIDIA's Apache-2.0 stack for running OpenClaw, Hermes or Deep Agents inside locked-down OpenShell sandboxes with managed inference. Alpha.

    Puts OpenClaw or Hermes in a locked-down sandbox, but it's alpha, heavy to run and sends telemetry by default.

    Сильные стороны

    • Puts OpenClaw or Hermes Agent in a sandbox with network, filesystem and process controls instead of running it on your host
    • Unapproved network destinations are blocked and surfaced for an operator to approve
    • Inference, messaging and MCP credentials stay outside the sandbox
    • Backed by NVIDIA, with local inference through Ollama, vLLM or NIM and a tested path on DGX Spark

    Слабые стороны

    • Alpha: maintainers support it on a best-effort basis, and several channels are experimental
    • A wrapper, not an agent: what the bot can do depends on the OpenClaw or Hermes version inside
    • Heavier than running the agent alone: 8 GB RAM minimum, a 2.4 GB sandbox image and a container runtime
    • The CLI sends operation telemetry to NVIDIA unless you set NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1
    Открыть NemoClaw

Функции

Функции
Hermes AgentZeroClawOpenClawNanoClawRakazoNemoClaw
Поиск в интернетеДаДаДаДаДаДа
Генерация изображенийДаДаДаНеизвестноДаНеизвестно
Голосовой режимДаДаДаНеизвестноДаНеизвестно
Загрузка файловДаДаДаДаДаНеизвестно
ПамятьДаДаДаДаДаНеизвестно
Выполняет действия за васДаДаДаДаДаДа
Интеграции с приложениямиДаДаДаДаДаДа
Работает самостоятельноДаДаДаДаДаДа
Пишет первымДаДаДаДаДаНеизвестно
Несколько ботовДаДаДаДаДаНеизвестно

Источники

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)

ZeroClaw

  1. zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
  2. ZeroClaw website
  3. ZeroClaw docs: Sandboxing
  4. ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
  5. ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
  6. ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
  7. ZeroClaw docs: Docker and containers
  8. ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

NanoClaw

  1. nanocoai/nanoclaw on GitHub (MIT, README: containers, channels, diagnostics, requirements, models FAQ)
  2. NanoClaw website
  3. NanoClaw docs: Quickstart
  4. NanoClaw docs: Echo hardened runtime
  5. NanoClaw skills: channel, Ollama, OpenCode and Codex installers

Rakazo

  1. Rakazo homepage
  2. Rakazo pricing
  3. Rakazo privacy policy
  4. Rakazo on GitHub (README and license)
  5. Rakazo changelog
  6. Rakazo releases
  7. Rakazo docs: Image and video generation
  8. Rakazo docs: Memory
  9. Rakazo docs: Connect apps
  10. Rakazo docs: Routines
  11. Rakazo docs: Chat apps
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub
  18. Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
  19. Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
  20. Rakazo docs: Docker computers
  21. Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
  22. Rakazo Railway template setup guide

NemoClaw

  1. NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
  2. NemoClaw docs: Overview
  3. NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
  4. NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
  5. NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
  6. NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY