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Alternativas ao Hermes Agent: 5 agentes de código aberto para usar

Cinco alternativas de código aberto ao Hermes Agent para auto-hospedar: quais isolam comandos, quais têm apps de celular e quais têm instalação simples.

Resumo

Resumo
BotLicençaApps de chat
Hermes AgentMIT261,7 milSimNãoTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackA partir de US$ 20/mês
ZeroClawMIT OR Apache-2.033,3 milSimSimTelegram, WhatsApp, DiscordGrátis
OpenClawMIT394,2 milSimNãoTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackGrátis
NanoClawMIT31,1 milSimSimTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackGrátis
RakazoApache-2.07,5 milSimSimTelegram, WhatsApp, iMessage, SlackA partir de US$ 10/mês
NemoClawApache-2.023 milSimSimTelegram, Discord, SlackGrátis
Estrelas no GitHub em 8 de nov. de 2026

Checklist

Checklist
Hermes AgentZeroClawOpenClawNanoClawRakazoNemoClaw
Licença open sourceSimSimSimSimSimSim
Roda modelos locaisSimSimSimSimSimSim
Sandbox por padrãoNãoSimNãoSimSimSim
Sem telemetria por padrãoSimSimNãoNãoSimNão
Vive nos seus apps de chatSimSimSimSimSimSim
Trabalha enquanto você está foraSimSimSimSimSimSim

O Hermes Agent, da Nous Research, acerta em muita coisa para quem hospeda as próprias ferramentas: licença MIT, nenhuma métrica compartilhada a menos que você ative, modelos locais, mais de 20 plataformas de chat e um agente que escreve as próprias habilidades reutilizáveis. Se você está lendo isto, provavelmente alguma das lacunas dele atrapalhou. Ainda não conhece? Comece por o que é o Hermes Agent.

Onde o Hermes Agent deixa a desejar

Os comandos rodam na sua máquina. O backend de terminal é local por padrão, e o isolamento em contêiner é uma configuração opcional. Um agente que aprende novas habilidades e lê suas mensagens é exatamente o tipo que você ia querer manter isolado.

Não há app de celular. No Android é uma instalação por linha de comando via Termux, e não há nada nativo para iOS. Você acessa por um app de chat ou não acessa.

A instalação pressupõe um administrador de servidores. Ela espera que você esteja à vontade com a linha de comando e com manter o próprio servidor. Não há pacote de desktop para Linux, e o iMessage precisa de um servidor BlueBubbles separado em um Mac.

Extras pagos. Busca na web hospedada, geração de imagens e voz precisam de um plano do Nous Portal ou das suas próprias chaves de API.

Classificamos as alternativas principalmente pelo primeiro ponto, já que é o que pode custar seus dados, e depois por quanta configuração elas exigem.

1. ZeroClaw: isolado por padrão, um único binário

O ZeroClaw é a melhor escolha se o isolamento é o motivo da sua saída. Seu perfil recomendado, Balanced, pede confirmação antes de ações de risco médio, bloqueia as de risco alto, limita o acesso a arquivos ao espaço de trabalho e roda as ferramentas em um sandbox do sistema operacional (Seatbelt no macOS, Firejail no Linux). É um único binário Rust configurado com um só arquivo TOML, não envia telemetria e roda modelos locais pelo Ollama, com cadeias de fallback entre provedores.

Quem vem do Hermes vai sentir falta de duas coisas: o ciclo de habilidades que se aprimoram sozinhas e a variedade de canais na versão padrão. Slack, iMessage e Signal exigem compilar a partir do código-fonte com recursos extras.

ZeroClaw homepage headline: The personal AI agent you actually own, one lightweight Rust binary on your machine with your keys or your local models
ZeroClaw's homepagezeroclaw.com

2. OpenClaw: apps em todo lugar, a maior comunidade

O OpenClaw é o agente do qual o Hermes importa, e é a resposta para a falta de app de celular: tem apps para macOS, Windows, Linux, iOS e Android, 29 canais de chat e 142 plugins oficiais. Os apps de desktop também cobrem o Linux, onde o Hermes não tem pacote de desktop.

Ele não resolve o problema do sandbox. O sandboxing vem desligado por padrão, e ele envia diariamente uma verificação de atualizações com a versão e detalhes do sistema até você definir update.checkOnStart: false. Nossa comparação Hermes vs OpenClaw entra em mais detalhes.

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

3. NanoClaw: um contêiner por agente

O NanoClaw roda cada agente no próprio contêiner Docker, que só enxerga as pastas que você monta, e encaminha as chamadas de saída por um gateway de credenciais para que os agentes nunca tenham as chaves em texto puro. Como nos perfis do Hermes, você pode rodar vários agentes separados, cada um com a própria memória e os próprios acessos.

Ele é amarrado ao Claude e ao Claude Code: você o personaliza pedindo ao Claude Code que edite o seu fork, sem arquivos de configuração. Ele também envia diagnósticos anônimos de instalação, a menos que você defina NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1, e precisa do WSL2 no Windows.

NanoClaw setup wizard in a terminal explaining that the assistant lives in its own sandbox and asking whether to fetch a hardened image or build it locally
NanoClaw's setup wizard choosing the agent's sandbox imagedocs.nanoclaw.dev

4. Rakazo: bots isolados com apps de celular

O Rakazo, que nós desenvolvemos, cobre as duas lacunas juntas: cada bot recebe o próprio computador isolado com navegador, terminal e desktop, e há apps para iOS e Android, além dos de desktop. Tem licença Apache-2.0, não envia analítica de produto quando auto-hospedado e funciona com modelos locais pelo Ollama ou LM Studio, ou com uma assinatura do Claude ou do ChatGPT.

Ainda está em beta, precisa do Docker Engine com Compose, e Telegram, WhatsApp e iMessage só funcionam em uma instalação auto-hospedada.

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

5. NemoClaw: fique com o Hermes, mas dentro de um sandbox

O NemoClaw não é exatamente um substituto. É a stack da NVIDIA para rodar OpenClaw, Hermes Agent ou LangChain Deep Agents Code dentro de um sandbox OpenShell, com destinos de rede bloqueados até que um operador os aprove e credenciais mantidas fora do sandbox. Se você gosta do Hermes e só não gosta de vê-lo rodando solto, isso permite mantê-lo.

O preço é o peso e a maturidade: no mínimo 8 GB de RAM, uma imagem de sandbox de 2,4 GB, status alfa e telemetria para a NVIDIA, a menos que você defina NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1. O que é o NemoClaw explica a configuração.

NemoClaw high-level component diagram: users and operators, NemoClaw control (CLI, installer, dashboard), the OpenShell gateway, the sandbox running OpenClaw, inference, integrations and state
How NemoClaw wraps an agent in an OpenShell sandboxgithub.com

Qual escolher

  • Saindo porque os comandos não são isolados: ZeroClaw, ou NanoClaw se você já trabalha no Claude Code.
  • Saindo porque não há app de celular: OpenClaw, ou Rakazo se você também quer sandboxing.
  • Satisfeito com o Hermes, mas quer isolamento e tem o hardware: NemoClaw.

O panorama completo, além dos agentes no estilo do Hermes, está na nossa lista dos melhores agentes de IA de código aberto.

Alternativas

  1. ZeroClaw

    Grátis

    Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.

    Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.

    Pontos fortes

    • Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
    • One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
    • More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
    • Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
    • States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server

    Pontos fracos

    • Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
    • `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
    • The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
    • Model costs are on you
    Acessar ZeroClaw

  2. OpenClaw

    Grátis

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.

    Pontos fortes

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    Pontos fracos

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    Acessar OpenClaw

  3. NanoClaw

    Grátis

    Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.

    Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.

    Pontos fortes

    • Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
    • Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
    • Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
    • Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
    • Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do

    Pontos fracos

    • Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
    • Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
    • No config files by design, so every change means editing code in your own fork
    • Needs Docker, and Windows only works through WSL2
    Acessar NanoClaw

  4. Rakazo

    A partir de US$ 10/mês

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.

    Pontos fortes

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    Pontos fracos

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    Acessar Rakazo

  5. NemoClaw

    Grátis

    NVIDIA's Apache-2.0 stack for running OpenClaw, Hermes or Deep Agents inside locked-down OpenShell sandboxes with managed inference. Alpha.

    Puts OpenClaw or Hermes in a locked-down sandbox, but it's alpha, heavy to run and sends telemetry by default.

    Pontos fortes

    • Puts OpenClaw or Hermes Agent in a sandbox with network, filesystem and process controls instead of running it on your host
    • Unapproved network destinations are blocked and surfaced for an operator to approve
    • Inference, messaging and MCP credentials stay outside the sandbox
    • Backed by NVIDIA, with local inference through Ollama, vLLM or NIM and a tested path on DGX Spark

    Pontos fracos

    • Alpha: maintainers support it on a best-effort basis, and several channels are experimental
    • A wrapper, not an agent: what the bot can do depends on the OpenClaw or Hermes version inside
    • Heavier than running the agent alone: 8 GB RAM minimum, a 2.4 GB sandbox image and a container runtime
    • The CLI sends operation telemetry to NVIDIA unless you set NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1
    Acessar NemoClaw

Recursos

Recursos
Hermes AgentZeroClawOpenClawNanoClawRakazoNemoClaw
Busca na webSimSimSimSimSimSim
Geração de imagensSimSimSimDesconhecidoSimDesconhecido
Modo de vozSimSimSimDesconhecidoSimDesconhecido
Envio de arquivosSimSimSimSimSimDesconhecido
MemóriaSimSimSimSimSimDesconhecido
Executa tarefas por vocêSimSimSimSimSimSim
Integrações com appsSimSimSimSimSimSim
Trabalha sozinhoSimSimSimSimSimSim
Manda mensagem primeiroSimSimSimSimSimDesconhecido
Vários botsSimSimSimSimSimDesconhecido

Fontes

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)

ZeroClaw

  1. zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
  2. ZeroClaw website
  3. ZeroClaw docs: Sandboxing
  4. ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
  5. ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
  6. ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
  7. ZeroClaw docs: Docker and containers
  8. ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

NanoClaw

  1. nanocoai/nanoclaw on GitHub (MIT, README: containers, channels, diagnostics, requirements, models FAQ)
  2. NanoClaw website
  3. NanoClaw docs: Quickstart
  4. NanoClaw docs: Echo hardened runtime
  5. NanoClaw skills: channel, Ollama, OpenCode and Codex installers

Rakazo

  1. Rakazo homepage
  2. Rakazo pricing
  3. Rakazo privacy policy
  4. Rakazo on GitHub (README and license)
  5. Rakazo changelog
  6. Rakazo releases
  7. Rakazo docs: Image and video generation
  8. Rakazo docs: Memory
  9. Rakazo docs: Connect apps
  10. Rakazo docs: Routines
  11. Rakazo docs: Chat apps
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub
  18. Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
  19. Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
  20. Rakazo docs: Docker computers
  21. Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
  22. Rakazo Railway template setup guide

NemoClaw

  1. NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
  2. NemoClaw docs: Overview
  3. NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
  4. NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
  5. NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
  6. NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY