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Alternatives à Hermes Agent : 5 agents open source à utiliser à la place

Cinq alternatives open source à Hermes Agent, classées pour l'auto-hébergement : sandbox des commandes, applis mobiles et installation légère.

En bref

En bref
BotLicenceMessageries
Hermes AgentMIT261,7 kOuiNonTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackÀ partir de 20 $US/mois
ZeroClawMIT OR Apache-2.033,3 kOuiOuiTelegram, WhatsApp, DiscordGratuit
OpenClawMIT394,2 kOuiNonTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackGratuit
NanoClawMIT31,1 kOuiOuiTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, SlackGratuit
RakazoApache-2.07,5 kOuiOuiTelegram, WhatsApp, iMessage, SlackÀ partir de 10 $US/mois
NemoClawApache-2.023 kOuiOuiTelegram, Discord, SlackGratuit
Étoiles GitHub au 8 nov. 2026

Checklist

Checklist
Hermes AgentZeroClawOpenClawNanoClawRakazoNemoClaw
Licence open sourceOuiOuiOuiOuiOuiOui
Fonctionne avec des modèles locauxOuiOuiOuiOuiOuiOui
Sandbox par défautNonOuiNonOuiOuiOui
Pas de télémétrie par défautOuiOuiNonNonOuiNon
Vit dans vos messageriesOuiOuiOuiOuiOuiOui
Travaille pendant votre absenceOuiOuiOuiOuiOuiOui

Hermes Agent de Nous Research fait beaucoup de choses bien pour qui auto-héberge : licence MIT, aucune métrique partagée sauf si vous l’activez, modèles locaux, plus de 20 plateformes de messagerie et un agent qui écrit ses propres compétences réutilisables. Si vous lisez ceci, l’une de ses lacunes vous a probablement gêné. Vous le découvrez ? Commencez par ce qu’est Hermes Agent.

Les points faibles de Hermes Agent

Les commandes s’exécutent sur votre machine. Le backend de terminal est local par défaut, et l’isolation en conteneur est un réglage optionnel. Un agent qui apprend de nouvelles compétences et lit vos messages est précisément le genre d’agent qu’on voudrait cloisonner.

Pas d’application mobile. Sur Android, c’est une installation en ligne de commande via Termux, et il n’y a rien de natif pour iOS. Vous y accédez via une application de messagerie ou pas du tout.

L’installation suppose un administrateur système. Elle demande d’être à l’aise avec la ligne de commande et avec la gestion de votre propre serveur. Il n’existe pas de paquet de bureau pour Linux, et iMessage nécessite un serveur BlueBubbles séparé sur un Mac.

Options payantes. La recherche web hébergée, la génération d’images et la voix nécessitent un abonnement Nous Portal ou vos propres clés d’API.

Nous avons classé les alternatives surtout selon le premier point, puisque c’est celui qui peut vous coûter des données, puis selon l’effort d’installation qu’elles demandent.

1. ZeroClaw : sandboxé par défaut, un seul binaire

ZeroClaw est le meilleur choix si l’isolation est la raison de votre départ. Son profil recommandé Balanced demande confirmation avant les actions à risque moyen, bloque celles à risque élevé, limite l’accès aux fichiers à l’espace de travail et exécute les outils dans un sandbox du système d’exploitation (Seatbelt sur macOS, Firejail sur Linux). C’est un binaire Rust unique configuré par un seul fichier TOML, il n’envoie aucune télémétrie, et il exécute des modèles locaux via Ollama avec des chaînes de repli entre fournisseurs.

Les utilisateurs de Hermes regretteront deux choses : la boucle de compétences auto-améliorantes, et l’étendue des canaux dans la version standard. Slack, iMessage et Signal nécessitent une compilation depuis les sources avec des fonctionnalités supplémentaires.

ZeroClaw homepage headline: The personal AI agent you actually own, one lightweight Rust binary on your machine with your keys or your local models
ZeroClaw's homepagezeroclaw.com

2. OpenClaw : des applications partout, la plus grande communauté

OpenClaw est l’agent depuis lequel Hermes importe, et c’est la réponse à l’absence d’application mobile : il propose des applications pour macOS, Windows, Linux, iOS et Android, 29 canaux de messagerie et 142 plugins officiels. Ses applications de bureau couvrent aussi Linux, où Hermes n’a pas de paquet de bureau.

Il ne fait rien pour le problème du sandbox. Le sandboxing est désactivé par défaut, et il envoie chaque jour une vérification de mises à jour avec la version et des détails système tant que vous n’avez pas défini update.checkOnStart: false. Notre comparatif Hermes vs OpenClaw va plus loin.

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

3. NanoClaw : un conteneur par agent

NanoClaw exécute chaque agent dans son propre conteneur Docker qui ne voit que les dossiers que vous montez, et fait passer les appels sortants par une passerelle d’identifiants pour que les agents ne détiennent jamais de clés brutes. Comme avec les profils Hermes, vous pouvez faire tourner plusieurs agents séparés, chacun avec sa propre mémoire et ses propres accès.

Il est lié à Claude et Claude Code : vous le personnalisez en demandant à Claude Code de modifier votre fork, sans fichiers de configuration. Il envoie aussi des diagnostics d’installation anonymes sauf si vous définissez NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1, et nécessite WSL2 sous Windows.

NanoClaw setup wizard in a terminal explaining that the assistant lives in its own sandbox and asking whether to fetch a hardened image or build it locally
NanoClaw's setup wizard choosing the agent's sandbox imagedocs.nanoclaw.dev

4. Rakazo : des bots sandboxés avec applications mobiles

Rakazo, que nous développons, comble les deux lacunes à la fois : chaque bot dispose de son propre ordinateur isolé avec navigateur, terminal et bureau, et il existe des applications iOS et Android en plus des applications de bureau. Il est sous licence Apache-2.0, n’envoie aucune analytique produit en auto-hébergement, et fonctionne avec des modèles locaux via Ollama ou LM Studio ou avec un abonnement Claude ou ChatGPT.

Il est encore en bêta, nécessite Docker Engine avec Compose, et Telegram, WhatsApp et iMessage ne fonctionnent que sur une installation auto-hébergée.

Rakazo web app with a chat with a bot called Chief and a side panel showing the bot's live browser screen, a Take control button and routines
A Rakazo bot chat with its computer screen beside itgithub.com

5. NemoClaw : garder Hermes, mais dans un sandbox

NemoClaw n’est pas vraiment un remplaçant. C’est la pile de NVIDIA pour exécuter OpenClaw, Hermes Agent ou LangChain Deep Agents Code dans un sandbox OpenShell, avec les destinations réseau bloquées jusqu’à ce qu’un opérateur les approuve et les identifiants gardés hors du sandbox. Si vous aimez Hermes et lui reprochez seulement de tourner sans garde-fou, cela vous permet de le garder.

Le prix, c’est le poids et la maturité : 8 Go de RAM minimum, une image de sandbox de 2,4 Go, un statut alpha, et de la télémétrie envoyée à NVIDIA sauf si vous définissez NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1. Ce qu’est NemoClaw explique l’installation.

NemoClaw high-level component diagram: users and operators, NemoClaw control (CLI, installer, dashboard), the OpenShell gateway, the sandbox running OpenClaw, inference, integrations and state
How NemoClaw wraps an agent in an OpenShell sandboxgithub.com

Lequel choisir

  • Vous partez parce que les commandes ne sont pas sandboxées : ZeroClaw, ou NanoClaw si vous travaillez déjà dans Claude Code.
  • Vous partez parce qu’il n’y a pas d’application mobile : OpenClaw, ou Rakazo si vous voulez aussi le sandboxing.
  • Hermes vous convient mais vous voulez de l’isolation et avez le matériel : NemoClaw.

Le panorama complet, au-delà des agents du type Hermes, se trouve dans notre liste des meilleurs agents IA open source.

Alternatives

  1. ZeroClaw

    Gratuit

    Personal AI agent in one Rust binary, MIT or Apache-2.0, with local or cloud models, 30+ channels, approval gates and an OS sandbox on by default.

    Meets every check: one Rust binary, approval gates and an OS sandbox on by default, no telemetry, local models.

    Points forts

    • Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
    • One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
    • More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
    • Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
    • States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server

    Points faibles

    • Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
    • `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
    • The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
    • Model costs are on you
    Aller sur ZeroClaw

  2. OpenClaw

    Gratuit

    Free, MIT-licensed personal AI agent that runs on your own computer and takes orders from WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack and 20+ other chat apps.

    The biggest ecosystem and every chat app, but sandboxing is off and telemetry is on by default.

    Points forts

    • Free and MIT licensed, with no paid tier
    • Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
    • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
    • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
    • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

    Points faibles

    • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
    • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
    • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
    • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
    Aller sur OpenClaw

  3. NanoClaw

    Gratuit

    Small, MIT-licensed OpenClaw alternative that runs each agent in its own Docker container and chats with you on WhatsApp, Telegram, Slack, Discord and more.

    Every agent in its own container and a tiny codebase, but tied to Claude Code and sends setup diagnostics by default.

    Points forts

    • Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
    • Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
    • Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
    • Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
    • Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do

    Points faibles

    • Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
    • Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
    • No config files by design, so every change means editing code in your own fork
    • Needs Docker, and Windows only works through WSL2
    Aller sur NanoClaw

  4. Rakazo

    À partir de 10 $US/mois

    Open-source, self-hostable platform for persistent AI bots that each get a job, a computer, memory and routines, using the model you choose.

    Our own product. Meets every check: Apache-2.0, sandboxed bot computers, no telemetry by default, any model you connect.

    Points forts

    • Open source (Apache-2.0) and fully self-hostable, including with local models
    • Choice of model per bot, including existing Claude or ChatGPT subscriptions
    • Bots keep working on schedules and triggers with their own cloud computer
    • Approval controls over which actions a bot may take on its own

    Points faibles

    • Still in beta, with frequent releases
    • You supply and pay for the model on the hosted plans, unless you buy Rakazo credits
    • Telegram, WhatsApp and iMessage/SMS are only available when self-hosted
    • More setup than a single chat app
    Aller sur Rakazo

  5. NemoClaw

    Gratuit

    NVIDIA's Apache-2.0 stack for running OpenClaw, Hermes or Deep Agents inside locked-down OpenShell sandboxes with managed inference. Alpha.

    Puts OpenClaw or Hermes in a locked-down sandbox, but it's alpha, heavy to run and sends telemetry by default.

    Points forts

    • Puts OpenClaw or Hermes Agent in a sandbox with network, filesystem and process controls instead of running it on your host
    • Unapproved network destinations are blocked and surfaced for an operator to approve
    • Inference, messaging and MCP credentials stay outside the sandbox
    • Backed by NVIDIA, with local inference through Ollama, vLLM or NIM and a tested path on DGX Spark

    Points faibles

    • Alpha: maintainers support it on a best-effort basis, and several channels are experimental
    • A wrapper, not an agent: what the bot can do depends on the OpenClaw or Hermes version inside
    • Heavier than running the agent alone: 8 GB RAM minimum, a 2.4 GB sandbox image and a container runtime
    • The CLI sends operation telemetry to NVIDIA unless you set NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1
    Aller sur NemoClaw

Fonctionnalités

Fonctionnalités
Hermes AgentZeroClawOpenClawNanoClawRakazoNemoClaw
Recherche webOuiOuiOuiOuiOuiOui
Génération d'imagesOuiOuiOuiInconnuOuiInconnu
Mode vocalOuiOuiOuiInconnuOuiInconnu
Envoi de fichiersOuiOuiOuiOuiOuiInconnu
MémoireOuiOuiOuiOuiOuiInconnu
Agit à votre placeOuiOuiOuiOuiOuiOui
Intégrations d'appsOuiOuiOuiOuiOuiOui
Travaille en autonomieOuiOuiOuiOuiOuiOui
Vous écrit en premierOuiOuiOuiOuiOuiInconnu
Plusieurs botsOuiOuiOuiOuiOuiInconnu

Sources

Hermes Agent

  1. NousResearch/hermes-agent on GitHub (MIT, v0.23.0)
  2. Hermes Agent homepage and Nous Portal pricing
  3. Hermes Agent documentation
  4. Hermes Agent docs: Profiles, running multiple agents
  5. Hermes Agent docs: Bot Mode
  6. Hermes Agent docs: Voice mode
  7. Hermes Agent docs: Vision and image paste
  8. Hermes Agent docs: iMessage via BlueBubbles
  9. Nous Research on X: Meet Hermes Agent (February 25, 2026)
  10. Hermes Agent docs: Session heartbeats and cron watchdogs
  11. Hermes Agent docs: FAQ (Is my data sent anywhere?)
  12. Hermes Agent docs: Installation (desktop packages, install script, Docker)
  13. Hermes Agent docs: Platform support (no Linux desktop package; PyPI installs unsupported)
  14. Hermes Agent docs: Docker setup
  15. Hermes Agent docs: Configuration (terminal backend defaults to local)
  16. Hermes Agent docs: Security (approval modes, optional container isolation)
  17. Hermes Agent docs: Local models
  18. Hermes Agent example config (shared metrics off by default)

ZeroClaw

  1. zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
  2. ZeroClaw website
  3. ZeroClaw docs: Sandboxing
  4. ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
  5. ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
  6. ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
  7. ZeroClaw docs: Docker and containers
  8. ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

NanoClaw

  1. nanocoai/nanoclaw on GitHub (MIT, README: containers, channels, diagnostics, requirements, models FAQ)
  2. NanoClaw website
  3. NanoClaw docs: Quickstart
  4. NanoClaw docs: Echo hardened runtime
  5. NanoClaw skills: channel, Ollama, OpenCode and Codex installers

Rakazo

  1. Rakazo homepage
  2. Rakazo pricing
  3. Rakazo privacy policy
  4. Rakazo on GitHub (README and license)
  5. Rakazo changelog
  6. Rakazo releases
  7. Rakazo docs: Image and video generation
  8. Rakazo docs: Memory
  9. Rakazo docs: Connect apps
  10. Rakazo docs: Routines
  11. Rakazo docs: Chat apps
  12. Rakazo docs: Messaging apps (self-hosting)
  13. Rakazo docs: Bots and chats (add another bot, bot templates)
  14. Rakazo docs: Groups (several bots in one chat)
  15. Rakazo docs: Mobile app (notifications)
  16. Rakazo privacy policy (updated Sep 14, 2026)
  17. Rakazo privacy policy source on GitHub
  18. Rakazo docs: Logs and monitoring (product analytics off by default)
  19. Rakazo docs: Desktop app (run locally in Docker, updates)
  20. Rakazo docs: Docker computers
  21. Rakazo docs: Self-hosted models (Ollama, LM Studio)
  22. Rakazo Railway template setup guide

NemoClaw

  1. NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
  2. NemoClaw docs: Overview
  3. NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
  4. NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
  5. NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
  6. NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY