Khoj 评测：Khoj Cloud 关闭后自托管这款 AI 第二大脑

Khoj 是一款开源个人 AI，能基于你自己的笔记和文档以及网络内容回答问题。它是我们列表中最老的项目之一，2022 年 8 月在 PyPI 上发布首个版本，截至我们 2026 年 11 月 8 日查看时有 38,065 颗 GitHub 星。

它的处境也与这里的其他工具都不同。其开发者已于 2026 年 4 月 15 日关闭托管版 Khoj Cloud，转而专注于其他产品 Open Paper 和 Pipali。代码仍然开源、可以自托管，但如果你今天选择 Khoj，就意味着你选择自己运行它，而且几乎得不到上游的帮助。

Khoj 还在维护吗？

只是零星维护。最新版本 2.0.0-beta.28 发布于 2026 年 3 月 26 日（releases），最后一次提交是在 2026 年 8 月 2 日（提交历史）。今年仍有零星修复合入，例如 8 月的 #1382，它让遥测不再发送客户端 IP。但请预期更新会很少，并做好自己负责所需修复的准备。

对于一个会索引你私人笔记并调用模型 API 的工具来说，维护缓慢比静态应用更要紧。模型提供商会修改 API，依赖也会老化。请固定版本，并预期偶尔需要自己做些维护工作。

它擅长什么

Khoj 不是像 OpenClaw 那样的通用聊天应用智能体。它是一个第二大脑。它会索引 Markdown、Org-mode、PDF、Word、Notion 和 GitHub 内容，然后基于这些内容和网页搜索回答问题。Obsidian 和 Emacs 插件让你可以在写笔记的地方直接查询笔记。

围绕这一核心，它还提供自定义智能体（每个都有自己的人设、知识、聊天模型和工具），以及图像生成、语音聊天，和按计划运行查询并把结果通过邮件发给你的自动化。

安装

自托管部署文档提供了两种方式：Docker Compose（Windows 上通过 WSL2）或使用 Python 3.10 到 3.12 的 pip。推荐走 Docker Compose。它还会启动运行生成代码的本地 Terrarium 沙箱。

你可以通过 Web 应用或 Obsidian 和 Emacs 插件使用它。没有聊天应用渠道：没有 Telegram、Slack 或 Discord。WhatsApp 机器人与 Khoj Cloud 绑定，已随之关闭。

自托管时，定时自动化邮件需要额外配置：自动化文档要求配置 Resend 和身份认证。没有它们，定时研究功能的结果就到不了你的收件箱。

本地模型与硬件

这是 Khoj 在隐私方面的强项。它支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Vertex AI 或任何 OpenAI 兼容 API，也支持 Ollama、LM Studio、vLLM，或通过 llama.cpp 完全离线运行 GGUF 模型（Ollama 指南）。它在你的机器上生成嵌入向量，所以配合本地聊天模型时，你的文档永远不会离开你的机器。使用托管模型时，文档的相关部分会作为上下文发送给该提供商。

运行离线模型时，有 CUDA、ROCm、Vulkan 或 Apple Metal GPU 会更好。

沙箱

Khoj 生成的代码在 Docker Compose 为你启动的 Terrarium 沙箱中运行（代码执行文档）。

遥测：默认开启

Khoj 默认发送匿名化的使用元数据：你使用的客户端、搜索和聊天 API 的使用情况、已配置的内容类型，以及主机和来源页等请求元数据，但不包括你的内容。遥测文档称数据发送到 PostHog。如果你完全不想发送，请在首次启动前在环境中设置 KHOJ_TELEMETRY_DISABLE=True。隐私页面称开发者不会出售数据，也不会用其训练模型。

许可证

Khoj 采用 AGPL-3.0，不同于我们列表中大多数采用 MIT 和 Apache 的工具。对个人使用来说这没有任何影响。如果你修改了 Khoj 并通过网络向他人提供服务，就必须公开你的修改。

适合谁用

对于想在自己笔记上使用私有 AI 的 Obsidian 和 Emacs 用户，以及想要一个基于本地模型的自托管研究助手、并且能在没有上游支持的情况下自己维护的人，Khoj 仍然有意义。如果你想要一个驻留在聊天应用里的智能体，或者一个有活跃发布周期的项目，它就是错误的选择。

值得一看的替代品

• nanobot 把记忆保存在纯 Markdown 文件中，支持定时自动化，并且在积极开发中，但它是通用智能体，而不是笔记搜索工具。
• QwenPaw 可以基于本地模型完全离线运行，有 Markdown 记忆和聊天应用渠道。
• Agent Zero 在自己的 Docker 工作区中处理研究和文档任务，并提供本地搜索和语音。

更多可在你自己硬件上运行的选择，请看最佳本地 AI 智能体。