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nanobot 评测：HKUDS 的轻量级自托管 AI 智能体

nanobot 是香港大学推出的小巧 Python 智能体，采用 MIT 许可证，带有精致的 WebUI。本文介绍部署、沙箱、本地模型以及日常维护。

访问 nanobot

nanobot 是香港大学数据智能实验室（HKUDS）推出的个人智能体框架。它于 2026 年 2 月 2 日正式发布，截至我们 2026 年 11 月 8 日查看时有 49,932 颗 GitHub 星，在我们的列表中仅次于 OpenClaw 和 Hermes Agent。本评测针对的是 HKUDS/nanobot 智能体。

它的思路是一个便于阅读和修改的小型 Python 核心，外面包裹着一个完成度出人意料的浏览器 UI。

nanobot WebUI new-topic screen with Apps, Skills, Automations and Channels in the sidebar, project-grouped topics, and a composer with permission and microphone controls
nanobot's bundled browser WebUIgithub.com

安装

有四种方式：安装脚本、pip、Docker，或一键云端部署（部署文档介绍了 Render）。它需要 Python 3.11 或更高版本，支持 macOS 13+、Linux 和 Windows，安装脚本会自行配置 Python 环境，你无需自己管理。会话、记忆和设置都保存在 ~/.nanobot 中。

运行起来后，你可以选择与它交互的方式：在浏览器中使用内置的 WebUI、终端 UI，或聊天应用。WebUI 是最大亮点。它把对话按项目分组，显示文件 diff，有 MCP 应用目录，并把定时自动化显示在日历上。最多可以并排显示四个对话（README）。

没有原生的移动或桌面应用。在手机上，你可以在浏览器中使用 WebUI，或使用某个聊天应用。

沙箱得靠你自己

nanobot 会运行 shell 命令，并操作项目文件夹中的文件。默认情况下，这些命令不在沙箱中运行。配置文档介绍了需要手动开启的 Linux 上的 bubblewrap 沙箱和 macOS 上的 Seatbelt 沙箱，Windows 上则没有沙箱。

如果你把 nanobot 安装在自己的主力电脑上，请在连接任何聊天应用之前开启沙箱，因为聊天渠道意味着外部消息可以触达一个会运行命令的智能体。在 Windows 上，请改为在 Docker 中或另一台机器上运行它。相比之下，ZeroClaw 的推荐配置从一开始就开启了操作系统沙箱，NanoClaw 则把每个智能体都放进一个容器。

nanobot WebUI workbench showing three conversations side by side: a release plan, quick-start work and a documentation review
Several nanobot conversations open side by sidegithub.com

遥测与隐私

nanobot 不发送使用遥测。文档中没有提及任何遥测，代码中没有分析客户端，它甚至在调用第三方技能安装程序时设置了 DISABLE_TELEMETRY（源码）。Langfuse 追踪功能存在，但只有在你用自己的密钥启用时才会运行。提示词和附件会发送给你选择的模型提供商和聊天平台。

本地模型

它支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter、AWS Bedrock 或任何 OpenAI 兼容端点，也支持通过 Ollama、vLLM 或 LM Studio 运行本地模型（提供商文档）。这意味着如果你的硬件能跑得动一个能力足够的本地模型，你完全可以不用任何云端模型。nanobot 不销售托管服务，所以唯一的账单来自你的模型提供商。语音消息需要单独的转写提供商，例如 Groq 或 OpenAI。

在你离开时工作

这正是 nanobot 值得一席之地的原因。它可以运行定时自动化和长期目标，heartbeat 只会把有用的结果报告回你最后使用的聊天中。一个名为 Dream 的后台进程会把长期记忆整合进纯 Markdown 文件（记忆文档），你可以自己阅读和编辑。这对自托管用户来说是个很好的特性：你的智能体记忆不会被锁在一个你无法查看的数据库里。

在无人值守使用方面有两个缺口，都来自概念文档：错过的定时运行不会补跑，被中断的子智能体任务在重启后也不会重新启动。如果主机在 9:00 重启，9:00 的报告就直接没了。请把它作为服务运行在一台保持开机的机器上。

nanobot Automations calendar for October 2026 with completed scheduled runs such as a release checklist and a weekly reading list
Scheduled automations in nanobot's calendar viewgithub.com

渠道与扩展

聊天应用包括 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、微信、飞书、Microsoft Teams、Matrix 和邮件。它还可以以多实例方式运行（多实例文档），开发者还能使用 Python SDK 和一个 OpenAI 兼容 API，这样其他工具就可以像调用模型一样调用 nanobot。

适合谁用

nanobot 适合想要一个可以用 Python 阅读和扩展的轻量级智能体的开发者，也适合想要一个带真正浏览器 UI 并能通过聊天应用访问的自托管助手的人。如果你希望无需配置就有隔离，或者想要原生手机应用，它就不是那么好的选择。

横向对比

  • PicoClaw 受 nanobot 启发，用 Go 重写，只需几 MB 内存即可运行。它用极小的资源占用换掉了 nanobot 更丰富的 UI 和 Python 的可扩展性。
  • OpenClaw 生态更大，还有移动应用，但默认发送遥测；两者都默认不开启沙箱。
  • Hermes Agent 同样基于 Python、采用 MIT 许可证，有桌面应用和自我改进的技能系统，默认无遥测。
  • QwenPaw 形态最接近：Python、Web 控制台、多智能体、本地模型，对中文聊天应用的覆盖更强。

更多内容请看 OpenClaw 替代品和最佳开源 AI 智能体榜单。

价格

nanobot: 价格
Open source免费
  • MIT licensed and free to self-host
  • No hosted plan; you pay your chosen model provider or run a local model

功能

功能
联网搜索是
图像生成是
语音模式是
文件上传是
记忆是
代你执行操作是
应用集成是
自主运行是
主动给你发消息是
可运行多个机器人是

优点

  • Free and MIT licensed, with a small Python core that is meant to be read and modified
  • Polished bundled WebUI with projects, file diffs, an MCP app catalog and an automations calendar, plus a terminal UI
  • Many chat channels, including Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, WeChat, Feishu, Teams, Matrix and email
  • Scheduled automations, long-running goals and a heartbeat that reports only useful results to your last chat
  • Works with local models through Ollama, vLLM or LM Studio

缺点

  • Shell commands are not sandboxed by default; the bubblewrap or macOS Seatbelt sandbox must be turned on, and Windows has none
  • Model costs are on you, and voice messages need a separate transcription provider such as Groq or OpenAI
  • No native mobile or desktop app; on a phone you use the WebUI in a browser or a chat app
  • Missed scheduled runs are not replayed and interrupted subagent tasks are not relaunched after a restart

适合人群

  • Developers who want a lightweight agent they can read and extend in Python
  • People who want a self-hosted assistant with a browser UI and chat-app access
  • Running scheduled checks and reports with a local or cloud model

来源

  1. HKUDS/nanobot on GitHub (MIT, v0.4.1, README)
  2. nanobot documentation
  3. nanobot release archive (officially launched February 2, 2026)
  4. nanobot docs: Chat apps
  5. nanobot docs: Providers and models (Ollama, vLLM, LM Studio)
  6. nanobot docs: Configuration (security, exec sandbox off by default, transcription, Langfuse)
  7. nanobot docs: Automations and heartbeat
  8. nanobot docs: Concepts (heartbeat delivery, subagent recovery)
  9. nanobot docs: Memory and Dream
  10. nanobot docs: Multiple instances
  11. nanobot docs: Deployment (Docker, services, Render)
  12. nanobot source: skills installer runs with DISABLE_TELEMETRY