Khoj レビュー：Khoj Cloud 終了後に AI セカンドブレインをセルフホストする

Khoj は、あなた自身のメモやドキュメント、そして Web をもとに答えるオープンソースのパーソナル AI です。私たちのリストの中でも最も古いプロジェクトの一つで、PyPI での最初のリリースは 2022 年 8 月、2026 年 11 月 8 日に確認した時点で GitHub スターは 38,065 でした。

また、ここに載っている他のどのツールとも置かれた状況が異なります。開発元は、他のプロダクトである Open Paper と Pipali に注力するため、ホスト型の Khoj Cloud を 2026 年 4 月 15 日に終了しました。コードはオープンなままでセルフホストも可能ですが、いま Khoj を選ぶということは、上流からの支援がほとんどない中で自分で運用することを選ぶという意味です。

Khoj はまだメンテナンスされているか？

ごくわずかです。最新リリースの 2.0.0-beta.28 は 2026 年 3 月 26 日に公開され（リリース）、最後のコミットは 2026 年 8 月 2 日です（コミット履歴）。今年も修正はぽつぽつと入っており、たとえば 8 月の #1382 では、テレメトリーでクライアントの IP を送信しないようになりました。しかし更新は少ないと考え、必要な修正は自分で引き受けるつもりでいてください。

プライベートなメモをインデックス化し、モデルの API と通信するツールにとって、メンテナンスの遅さは静的なアプリよりも重要です。モデルプロバイダーは API を変更し、依存関係は古くなっていきます。バージョンを固定し、ときどき自分で保守作業をすることを想定してください。

得意なこと

Khoj は OpenClaw のような汎用のチャットアプリ型エージェントではありません。セカンドブレインです。Markdown、Org-mode、PDF、Word、Notion、GitHub のコンテンツをインデックス化し、それと Web 検索をもとに質問に答えます。Obsidian と Emacs のプラグインを使えば、メモを書いているその場所から問い合わせができます。

その周りに、それぞれ独自のペルソナ、知識、チャットモデル、ツールを持つカスタムエージェントがあり、さらに画像生成、音声チャット、そしてスケジュールに従ってクエリを実行し結果をメールで送る自動化機能があります。

インストール

セルフホストのセットアップドキュメントには 2 つの方法があります。Docker Compose（Windows では WSL2 経由）か、Python 3.10〜3.12 での pip です。選ぶべきは Docker Compose です。生成されたコードを実行するローカルの Terrarium サンドボックスも一緒に起動します。

利用は Web アプリか、Obsidian と Emacs のプラグインから行います。チャットアプリのチャンネルはなく、Telegram、Slack、Discord もありません。WhatsApp ボットは Khoj Cloud に紐づいていたため、一緒に終了しました。

スケジュールされた自動化のメールは、セルフホストでは追加のセットアップが必要です。自動化のドキュメントでは Resend と認証が必要とされています。これがないと、スケジュールされたリサーチ機能の結果は受信箱に届きません。

ローカルモデルとハードウェア

これがプライバシー面での Khoj の強みです。OpenAI、Anthropic、Gemini、Vertex AI、または任意の OpenAI 互換 API に対応し、さらに Ollama、LM Studio、vLLM、あるいは llama.cpp を通じて完全オフラインで動かす GGUF モデルにも対応しています（Ollama ガイド）。埋め込みはあなたのマシン上で生成されるため、ローカルのチャットモデルを使えばドキュメントがマシンの外に出ることはありません。ホスト型のモデルを使う場合は、ドキュメントの関連部分がコンテキストとしてそのプロバイダーに送られます。

オフラインのモデルには、CUDA、ROCm、Vulkan、Apple Metal の GPU があると役立ちます。

サンドボックス

Khoj が生成したコードは、Docker Compose が起動する Terrarium サンドボックス内で実行されます（コード実行のドキュメント）。

テレメトリー：デフォルトでオン

Khoj はデフォルトで匿名化された利用メタデータを送信します。使っているクライアント、検索とチャットの API の利用状況、設定したコンテンツの種類、ホストやリファラーなどのリクエストのメタデータで、コンテンツそのものは含みません。テレメトリーのドキュメントによると、送信先は PostHog です。一切送りたくない場合は、初回起動前に環境変数で KHOJ_TELEMETRY_DISABLE=True を設定してください。プライバシーのページには、開発元はデータを販売せず、データでモデルを学習させることもないと書かれています。

ライセンス

Khoj は AGPL-3.0 で、私たちのリストの大半を占める MIT や Apache のツールとは異なります。個人で使う分には何も変わりません。Khoj を改変してネットワーク経由で他の人に提供する場合は、変更内容を公開する必要があります。

どんな人に向いているか

Khoj は、自分のメモに対してプライベートな AI を使いたい Obsidian や Emacs のユーザー、そしてローカルモデルで動くセルフホスト型のリサーチアシスタントが欲しく、上流のサポートなしで保守することに抵抗がない人にとっては、今でも意味があります。チャットアプリの中で動くエージェントや、活発なリリースサイクルを持つプロジェクトを求めているなら、選ぶべきではありません。

検討する価値のある代替ツール

• nanobot はメモリをプレーンな Markdown ファイルに保存し、スケジュールされた自動化を実行し、活発に開発されています。ただしメモ検索ツールではなく汎用のエージェントです。
• QwenPaw はローカルモデルで完全オフラインで動作し、Markdown のメモリとチャットアプリのチャンネルを備えています。
• Agent Zero は専用の Docker ワークスペース内でリサーチやドキュメントの作業をこなし、ローカルの検索と音声を備えています。

自分のハードウェアで動くほかの選択肢については、おすすめのローカル AI エージェントをご覧ください。