Khoj İncelemesi: Khoj Cloud Sonrası Yapay Zekâ İkinci Beyni Kendi Sunucunuzda Barındırmak

Khoj, kendi notlarınızdan ve belgelerinizden, ayrıca web’den yanıt veren açık kaynaklı bir kişisel yapay zekâdır. Listemizdeki en eski projelerden biridir: PyPI’daki ilk sürümü Ağustos 2022’de çıktı ve 8 Kasım 2026’da kontrol ettiğimizde 38.065 GitHub yıldızı vardı.

Ayrıca buradaki diğer her şeyden farklı bir konumdadır. Geliştiricileri, başka ürünlere, Open Paper ve Pipali’ye odaklanmak için barındırılan Khoj Cloud’u 15 Nisan 2026’da kapattı. Kod açık ve kendi sunucunuzda barındırılabilir olarak kalıyor, ancak bugün Khoj’u seçiyorsanız, upstream’den çok az yardımla onu kendiniz çalıştırmayı seçiyorsunuz.

Khoj hâlâ bakımı yapılıyor mu?

Yalnızca hafifçe. En son sürüm olan 2.0.0-beta.28, 26 Mart 2026’da çıktı (sürümler) ve son commit 2 Ağustos 2026’da geldi (commit geçmişi). Bu yıl düzeltmeler hâlâ damla damla geldi; örneğin Ağustos’taki #1382, telemetride istemci IP’lerinin gönderilmesini durdurdu. Ama az güncelleme bekleyin ve ihtiyaç duyduğunuz düzeltmeleri kendiniz üstlenmeyi planlayın.

Özel notlarınızı dizinleyen ve model API’leriyle konuşan bir araç için yavaş bakım, statik bir uygulamaya göre daha önemlidir. Model sağlayıcıları API’lerini değiştirir, bağımlılıklar eskir. Sürümünüzü sabitleyin ve ara sıra bakım işini kendiniz yapmayı bekleyin.

Neyi iyi yapıyor

Khoj, OpenClaw gibi genel bir sohbet uygulaması ajanı değildir. Bir ikinci beyindir. Markdown, Org-mode, PDF, Word, Notion ve GitHub içeriklerini dizinler, ardından soruları bunlardan ve web aramasından yanıtlar. Obsidian ve Emacs eklentileri, notlarınızı yazdığınız yerden sorgulamanızı sağlar.

Bunun etrafında, her biri kendi kişiliğine, bilgisine, sohbet modeline ve araçlarına sahip özel ajanlar; ayrıca görsel üretimi, sesli sohbet ve bir sorguyu zamanlanmış olarak çalıştırıp sonucu size e-postayla gönderen otomasyonlar vardır.

Kurulum

Self-host kurulum belgeleri iki yol sunar: Docker Compose (Windows’ta WSL2 üzerinden) veya Python 3.10 ile 3.12 arası bir sürümle pip. Seçilmesi gereken Docker Compose yoludur. Bu yol, üretilen kodu çalıştıran yerel Terrarium sandbox’ını da başlatır.

Onu web uygulaması veya Obsidian ve Emacs eklentileri üzerinden kullanırsınız. Sohbet uygulaması kanalları yoktur: Telegram, Slack veya Discord yok. WhatsApp botu Khoj Cloud’a bağlıydı ve onunla birlikte kapandı.

Zamanlanmış otomasyon e-postaları, kendi sunucunuzda barındırırken ek kurulum gerektirir: otomasyon belgeleri Resend ve kimlik doğrulama ister. Bunlar olmadan zamanlanmış araştırma özelliği gelen kutunuza ulaşmaz.

Yerel modeller ve donanım

Gizlilik açısından Khoj’un güçlü yanı budur. OpenAI, Anthropic, Gemini, Vertex AI veya OpenAI uyumlu herhangi bir API ile çalışır; ayrıca Ollama, LM Studio, vLLM ya da llama.cpp üzerinden tamamen çevrimdışı çalıştırılan GGUF modelleriyle de çalışır (Ollama kılavuzu). Embedding’leri makinenizde üretir, dolayısıyla yerel bir sohbet modeliyle belgeleriniz makinenizden hiç çıkmaz. Barındırılan bir modelle ise belgelerinizin ilgili bölümleri bağlam olarak o sağlayıcıya gönderilir.

Çevrimdışı modeller için CUDA, ROCm, Vulkan veya Apple Metal destekli bir GPU yardımcı olur.

Sandbox

Khoj’un ürettiği kod, Docker Compose’un sizin için başlattığı Terrarium sandbox’ında çalışır (kod yürütme belgeleri).

Telemetri: varsayılan olarak açık

Khoj varsayılan olarak anonimleştirilmiş kullanım meta verileri gönderir: hangi istemciyi kullandığınız, arama ve sohbet API kullanımı, yapılandırılmış içerik türleri ve host ve referrer gibi istek meta verileri; içeriğinizi ise göndermez. Telemetri belgeleri bunun PostHog’a gittiğini söyler. Hiçbirini istemiyorsanız ilk başlatmadan önce ortamınızda KHOJ_TELEMETRY_DISABLE=True ayarlayın. Gizlilik sayfası, geliştiricilerin verileri satmadığını veya onlarla model eğitmediğini belirtir.

Lisans

Khoj, listemizin çoğundaki MIT ve Apache lisanslı araçların aksine AGPL-3.0 lisanslıdır. Kişisel kullanım için bu hiçbir şeyi değiştirmez. Khoj’u değiştirip bir ağ üzerinden başkalarına sunarsanız, değişikliklerinizi paylaşmanız gerekir.

Kimler kullanmalı

Khoj, notları üzerinde özel bir yapay zekâ isteyen Obsidian ve Emacs kullanıcıları ve yerel modellerle çalışan self-hosted bir araştırma asistanı isteyip onu upstream desteği olmadan sürdürmekte rahat olan herkes için hâlâ mantıklıdır. Sohbet uygulamalarınızda bir ajan ya da aktif bir sürüm döngüsüne sahip bir proje istiyorsanız yanlış seçimdir.

Göz atmaya değer alternatifler

• nanobot belleği düz Markdown dosyalarında tutar, zamanlanmış otomasyonlar çalıştırır ve aktif olarak geliştirilmektedir; ancak bir not arama aracı değil, genel bir ajandır.
• QwenPaw, Markdown bellek ve sohbet uygulaması kanallarıyla yerel modeller üzerinde tamamen çevrimdışı çalışır.
• Agent Zero, yerel arama ve sesle, araştırma ve belge işlerini kendi Docker çalışma alanında yürütür.

Kendi donanımınızda çalışan daha fazla seçenek için en iyi yerel yapay zekâ ajanı sayfasına bakın.