Khoj im Test: das KI-Second-Brain nach Khoj Cloud selbst hosten

Khoj ist eine Open-Source-KI für den persönlichen Gebrauch, die aus Ihren eigenen Notizen und Dokumenten sowie aus dem Web antwortet. Es ist eines der ältesten Projekte auf unserer Liste, mit einem ersten Release auf PyPI im August 2022, und hatte bei unserer Prüfung am 8. November 2026 38.065 GitHub-Sterne.

Es befindet sich außerdem in einer anderen Lage als alles andere hier. Die Macher haben das gehostete Khoj Cloud am 15. April 2026 eingestellt, um sich auf andere Produkte zu konzentrieren, Open Paper und Pipali. Der Code bleibt offen und selbst hostbar, aber wer sich heute für Khoj entscheidet, entscheidet sich dafür, es selbst zu betreiben, mit wenig Hilfe von upstream.

Wird Khoj noch gepflegt?

Nur wenig. Das neueste Release, 2.0.0-beta.28, erschien am 26. März 2026 (Releases), und der letzte Commit kam am 2. August 2026 (Commit-Verlauf). Vereinzelt kamen dieses Jahr noch Korrekturen, etwa #1382 im August, das das Senden von Client-IPs in der Telemetrie beendete. Rechnen Sie aber mit wenigen Updates und planen Sie ein, nötige Korrekturen selbst zu übernehmen.

Bei einem Tool, das Ihre privaten Notizen indiziert und mit Modell-APIs spricht, wiegt langsame Pflege schwerer als bei einer statischen App. Modellanbieter ändern APIs, und Abhängigkeiten altern. Legen Sie Ihre Version fest und rechnen Sie mit gelegentlicher eigener Wartungsarbeit.

Was es gut kann

Khoj ist kein allgemeiner Chat-App-Agent wie OpenClaw. Es ist ein Second Brain. Es indiziert Markdown-, Org-mode-, PDF-, Word-, Notion- und GitHub-Inhalte und beantwortet dann Fragen daraus und aus der Websuche. Mit Plugins für Obsidian und Emacs fragen Sie Ihre Notizen dort ab, wo Sie sie schreiben.

Drumherum gibt es eigene Agenten, jeder mit eigener Persona, eigenem Wissen, Chat-Modell und eigenen Tools, dazu Bildgenerierung, Sprachchat und Automatisierungen, die eine Abfrage nach Zeitplan ausführen und Ihnen das Ergebnis per E-Mail senden.

Installation

Die Self-Host-Setup-Dokumentation bietet zwei Wege: Docker Compose (unter Windows über WSL2) oder pip mit Python 3.10 bis 3.12. Docker Compose ist der empfehlenswerte Weg. Er startet auch die lokale Terrarium-Sandbox, die generierten Code ausführt.

Sie nutzen es über die Web-App oder die Plugins für Obsidian und Emacs. Chat-App-Kanäle gibt es nicht: kein Telegram, Slack oder Discord. Der WhatsApp-Bot war an Khoj Cloud gebunden und wurde mit ihm eingestellt.

Geplante Automatisierungs-E-Mails brauchen beim Self-Hosting zusätzliches Setup: Die Dokumentation zu Automatisierungen verlangt Resend und Authentifizierung. Ohne sie erreicht die Funktion für geplante Recherchen Ihren Posteingang nicht.

Lokale Modelle und Hardware

Das ist Khojs Stärke beim Datenschutz. Es arbeitet mit OpenAI, Anthropic, Gemini, Vertex AI oder jeder OpenAI-kompatiblen API, außerdem mit Ollama, LM Studio, vLLM oder GGUF-Modellen, die vollständig offline über llama.cpp laufen (Ollama-Leitfaden). Embeddings erzeugt es auf Ihrem Rechner; mit einem lokalen Chat-Modell verlassen Ihre Dokumente ihn also nie. Mit einem gehosteten Modell werden relevante Teile Ihrer Dokumente als Kontext an diesen Anbieter gesendet.

Für Offline-Modelle hilft eine GPU mit CUDA, ROCm, Vulkan oder Apple Metal.

Sandboxing

Code, den Khoj generiert, läuft in der Terrarium-Sandbox, die Docker Compose für Sie startet (Dokumentation zur Codeausführung).

Telemetrie: standardmäßig an

Khoj sendet standardmäßig anonymisierte Nutzungsmetadaten: welchen Client Sie nutzen, Nutzung der Such- und Chat-API, konfigurierte Inhaltstypen und Anfrage-Metadaten wie Host und Referrer, aber nicht Ihre Inhalte. Laut der Telemetrie-Dokumentation gehen sie an PostHog. Setzen Sie vor dem ersten Start KHOJ_TELEMETRY_DISABLE=True in Ihrer Umgebung, wenn Sie nichts davon wollen. Die Datenschutzseite sagt, dass die Macher keine Daten verkaufen und keine Modelle damit trainieren.

Lizenz

Khoj steht unter AGPL-3.0, anders als die MIT- und Apache-Tools, die den Großteil unserer Liste ausmachen. Für die private Nutzung ändert das nichts. Wenn Sie Khoj verändern und es anderen über ein Netzwerk anbieten, müssen Sie Ihre Änderungen offenlegen.

Für wen es sich eignet

Khoj ergibt weiterhin Sinn für Obsidian- und Emacs-Nutzer, die eine private KI über ihren Notizen wollen, und für alle, die einen selbst gehosteten Rechercheassistenten mit lokalen Modellen wollen und ihn ohne Unterstützung von upstream pflegen können. Die falsche Wahl ist es, wenn Sie einen Agenten in Ihren Chat-Apps oder ein Projekt mit aktivem Release-Zyklus wollen.

Alternativen, die einen Blick wert sind

• nanobot speichert Erinnerungen in einfachen Markdown-Dateien, führt geplante Automatisierungen aus und wird aktiv entwickelt, ist aber ein allgemeiner Agent statt eines Werkzeugs zur Notizsuche.
• QwenPaw läuft vollständig offline mit lokalen Modellen, mit Markdown-Speicher und Chat-App-Kanälen.
• Agent Zero erledigt Recherche- und Dokumentenaufgaben in seinem eigenen Docker-Workspace, mit lokaler Suche und Sprache.

Unter bester lokaler KI-Agent finden Sie weitere Optionen, die auf Ihrer eigenen Hardware laufen.