Обзор Khoj: self-hosting «второго мозга» на ИИ после закрытия Khoj Cloud

Khoj — персональный ИИ с открытым исходным кодом, который отвечает на основе ваших заметок и документов, а также веба. Это один из старейших проектов в нашем списке — первый релиз на PyPI вышел в августе 2022 года, — и на момент нашей проверки 8 ноября 2026 года у него было 38 065 звёзд на GitHub.

При этом его положение отличается от всех остальных здесь. Его создатели закрыли облачный Khoj Cloud 15 апреля 2026 года, чтобы сосредоточиться на других продуктах — Open Paper и Pipali. Код остаётся открытым и пригодным для самостоятельного размещения, но выбирая Khoj сегодня, вы выбираете запускать его сами, почти без помощи от авторов.

Поддерживается ли Khoj?

Лишь слегка. Последний релиз, 2.0.0-beta.28, вышел 26 марта 2026 года (релизы), а последний коммит появился 2 августа 2026 года (история коммитов). Исправления в этом году ещё изредка появлялись — например, #1382 в августе, который прекратил отправку IP-адресов клиентов в телеметрии. Но ждите мало обновлений и рассчитывайте сами отвечать за нужные вам исправления.

Для инструмента, который индексирует ваши личные заметки и обращается к API моделей, медленная поддержка значит больше, чем для статичного приложения. Провайдеры моделей меняют API, зависимости устаревают. Закрепите версию и будьте готовы время от времени заниматься поддержкой сами.

В чём он хорош

Khoj — не универсальный агент для мессенджеров вроде OpenClaw. Это «второй мозг». Он индексирует Markdown, Org-mode, PDF, Word, Notion и контент из GitHub, а затем отвечает на вопросы на их основе и с помощью веб-поиска. Плагины для Obsidian и Emacs позволяют обращаться к заметкам прямо там, где вы их пишете.

Вокруг этого есть пользовательские агенты — у каждого своя персона, знания, чат-модель и инструменты, — а также генерация изображений, голосовой чат и автоматизации, которые выполняют запрос по расписанию и присылают результат на почту.

Установка

Документация по self-hosting предлагает два пути: Docker Compose (на Windows — через WSL2) или pip с Python от 3.10 до 3.12. Выбирайте Docker Compose. Он также запускает локальную песочницу Terrarium, в которой выполняется сгенерированный код.

Пользоваться им можно через веб-приложение или плагины для Obsidian и Emacs. Каналов в мессенджерах нет: ни Telegram, ни Slack, ни Discord. Бот для WhatsApp был привязан к Khoj Cloud и закрылся вместе с ним.

Письма от запланированных автоматизаций при self-hosting требуют дополнительной настройки: документация по автоматизациям требует Resend и аутентификацию. Без них функция запланированных исследований не доберётся до вашего почтового ящика.

Локальные модели и железо

Это сильная сторона Khoj в плане приватности. Он работает с OpenAI, Anthropic, Gemini, Vertex AI или любым OpenAI-совместимым API, а также с Ollama, LM Studio, vLLM или моделями GGUF, полностью офлайн через llama.cpp (руководство по Ollama). Эмбеддинги он генерирует на вашей машине, так что с локальной чат-моделью ваши документы никогда её не покидают. С облачной моделью релевантные фрагменты документов отправляются провайдеру в качестве контекста.

Для офлайн-моделей пригодится GPU с CUDA, ROCm, Vulkan или Apple Metal.

Песочница

Код, который генерирует Khoj, выполняется в песочнице Terrarium, которую за вас запускает Docker Compose (документация по выполнению кода).

Телеметрия: включена по умолчанию

Khoj по умолчанию отправляет анонимизированные метаданные использования: какой клиент вы используете, использование API поиска и чата, настроенные типы контента и метаданные запросов, такие как хост и реферер, но не ваш контент. Документация по телеметрии говорит, что данные уходят в PostHog. Если вы не хотите ничего отправлять, задайте KHOJ_TELEMETRY_DISABLE=True в окружении до первого запуска. На странице о приватности сказано, что создатели не продают данные и не обучают на них модели.

Лицензия

Khoj распространяется под AGPL-3.0, в отличие от инструментов под MIT и Apache, которых в нашем списке большинство. Для личного использования это ничего не меняет. Если вы модифицируете Khoj и предоставляете его другим людям по сети, вы обязаны опубликовать свои изменения.

Кому он подойдёт

Khoj по-прежнему имеет смысл для пользователей Obsidian и Emacs, которым нужен приватный ИИ поверх их заметок, и для всех, кто хочет self-hosted-ассистента для исследований на локальных моделях и готов поддерживать его без помощи авторов. Это неправильный выбор, если вам нужен агент в мессенджерах или проект с активным циклом релизов.

Альтернативы, на которые стоит взглянуть

• nanobot хранит память в обычных файлах Markdown, выполняет автоматизации по расписанию и активно развивается, но это универсальный агент, а не инструмент для поиска по заметкам.
• QwenPaw работает полностью офлайн на локальных моделях, с памятью в Markdown и каналами в мессенджерах.
• Agent Zero справляется с исследованиями и работой с документами внутри собственного рабочего пространства в Docker, с локальным поиском и голосом.

Больше вариантов, работающих на вашем железе, — в подборке лучших локальных ИИ-агентов.