סקירת QwenPaw (CoPaw): הסוכן האישי בקוד פתוח של Alibaba
QwenPaw, לשעבר CoPaw, הוא סוכן ברישיון Apache-2.0 של Alibaba שיכול לרוץ לגמרי אופליין. אפשרויות התקנה, ברירות המחדל של sandbox וטלמטריה, ולמי הוא מתאים.
QwenPaw הוא עוזר אישי בקוד פתוח מצוות AgentScope של Alibaba. אם הכרתם אותו בשם CoPaw, זה אותו פרויקט: הוא הושק בשם CoPaw בפברואר 2026 ושונה שמו ל-QwenPaw באפריל 2026, כפי שהערות השחרור של v1.1.0 מסבירות. עדיין תראו את השם הישן במדריכים ישנים ובחבילה copaw ב-PyPI. ל-repo היו 37,495 כוכבים ב-GitHub כשבדקנו ב-8 בנובמבר 2026.
מה זה
QwenPaw שייך לאותה משפחה כמו OpenClaw ו-nanobot: סוכן על המחשב שלכם שאתם ניגשים אליו מקונסולת ווב, מממשק טרמינל או מאפליקציות צ’אט, שזוכר אתכם, מריץ משימות מתוזמנות ויכול לפעול דרך דפדפן, shell, כלי MCP, skills ותוספים. שני דברים מייחדים אותו: הוא בנוי לרוץ כולו על מודלים מקומיים, והוא יכול להריץ כמה סוכנים עצמאיים זה לצד זה.
התקנה
אפשר להתקין עם pip (Python 3.11 עד 3.13), סקריפט התקנה או Docker. הסקריפט הוא הדרך הקלה: הוא מתקין Python, Node.js ואת קונסולת הווב ב-macOS, Linux או Windows. Alibaba מציעה גם פריסה חינמית בענן בלחיצה אחת על AgentScope Platform שלה, אבל זה כבר לא אירוח עצמי. יש אפליקציות דסקטופ ל-Windows ול-macOS, אבל הן ב-beta.
קונסולת הווב מכסה ערוצים, משימות cron, heartbeat, skills, MCP וקבצים, והתיעוד עובר על כל אחד מהם. השחרורים תכופים, עם הרבה גרסאות beta, אז צפו לעדכן לעיתים קרובות ולקרוא את ההערות כשאתם מעדכנים.
טלמטריה: קראו את פקודת ה-init
QwenPaw שולח נתוני התקנה אנונימיים פעם אחת לכל גרסה במהלך qwenpaw init: גרסה, שיטת התקנה, מערכת הפעלה, גרסת Python, ארכיטקטורת מעבד והאם יש GPU. הצוות אומר שהוא לא אוסף מידע אישי, קבצים, אישורי גישה או כתובות IP (README).
הבעיה היא איך עובדת ההסכמה. ההגדרה האינטראקטיבית מבקשת מכם להסכים, אבל פקודת ההתחלה המהירה שהתיעוד ממליץ עליה, qwenpaw init --defaults, מקבלת זאת אוטומטית. אם אתם לא רוצים ששום דבר יישלח, הריצו את qwenpaw init האינטראקטיבי וסרבו. מדובר בכמות קטנה של נתונים, אבל היא פעילה כברירת מחדל אם אתם הולכים לפי ההתחלה המהירה.
Sandbox: כבוי, וחלש יותר ב-Docker
ל-QwenPaw יש יותר שכבות אבטחה מלרוב הסוכנים בקטגוריה הזו. תיעוד האבטחה מתאר את Tool Guard, File Guard, סריקת skills, מדיניות גישה ו-sandbox אופציונלי ברמת הקרנל לפקודות.
ה-sandbox הזה כבוי כברירת מחדל (קוד מקור), ובתוך Docker הוא נסוג למצב של אפס בידוד. הנקודה השנייה מנוגדת לאינטואיציה: הרצת QwenPaw ב-Docker לא נותנת לכם את ה-sandbox לפקודות, רק את ההפרדה שהקונטיינר עצמו מספק. אם אתם מתקינים אותו על המחשב הראשי, הפעילו את ה-sandbox לפני שאתם מחברים ערוץ צ’אט כלשהו.
מודלים מקומיים הם נקודת החוזק
QwenPaw עובד עם יותר מ-20 ספקי ענן, כולל DashScope (Qwen), OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Kimi ו-OpenRouter. הוא יכול גם לרוץ לגמרי אופליין בלי מפתח API: יש לו סביבת ריצה מובנית של llama.cpp, הוא תומך ב-Ollama וב-LM Studio, והצוות מפרסם מודלים קטנים משלו, QwenPaw-Flash, שאומנו למשימות סוכן (תיעוד המודלים).
השילוב הזה, סביבת ריצה ומודל שכוונן עבורה מאותו צוות, דורש פחות הגדרה מאשר לחבר בעצמכם סוכן לשרת מודלים מקומי נפרד. מה שמודל מקומי מסוגל להתמודד איתו עדיין תלוי בחומרה שלכם, אז נסו את המשימות האמיתיות שלכם לפני שאתם מוותרים על ספק ענן.
סוכנים מרובים וזיכרון
לכל סוכן יש זיכרון, skills ו-heartbeat משלו, וסוכנים יכולים לעבוד יחד (תיעוד ריבוי סוכנים). הזיכרון הוא מאגר Markdown בשלוש שכבות שאפשר לקרוא ולערוך. בדיקות heartbeat ומשימות cron שומרות על הסוכנים עובדים כשאתם לא שם. יצירת תמונות מגיעה דרך תוספים רשמיים ל-Qwen-Image או ל-GPT Image 2.
ערוצים
הכיסוי החזק ביותר הוא לפלטפורמות סיניות: DingTalk, Feishu, WeChat ו-QQ, לצד Telegram, Discord ו-Slack. iMessage עובד רק על Mac עם כלי עזר של צד שלישי ו-Full Disk Access, וזו גישה רחבה להעניק. אין ערוץ WhatsApp (תיעוד הערוצים).
למי הוא מתאים
QwenPaw מתאים לאנשים שרוצים סוכן באירוח עצמי שרץ כולו על מודלים מקומיים, למשתמשי DingTalk, Feishu, WeChat או QQ, ולכל מי שרוצה צוות קטן של סוכנים מתמחים על מכונה אחת. הוא בחירה חלשה יותר אם אתם צריכים WhatsApp, או רוצים sandbox שפעיל בלי שתצטרכו לגעת בהגדרות.
איך הוא בהשוואה
- nanobot הוא ההתאמה הקרובה ביותר: Python, MIT, WebUI מלוטש, מודלים מקומיים ובלי טלמטריה כברירת מחדל, אם כי גם ה-sandbox ל-shell שלו כבוי כברירת מחדל.
- ל-ZeroClaw יש sandbox של מערכת ההפעלה שפעיל בפרופיל המומלץ והוא לא שולח טלמטריה, אבל ההגדרות הן קובץ TOML.
- ל-OpenClaw יש מערכת אקולוגית גדולה יותר ותמיכה ב-WhatsApp, עם sandbox כבוי כברירת מחדל.
ראו סוכן ה-AI המקומי הטוב ביותר וחלופות ל-OpenClaw לעוד.
מחירים
| Open source | חינם |
|
|---|
יכולות
| חיפוש באינטרנט | כן |
|---|---|
| יצירת תמונות | כן |
| מצב קולי | כן |
| העלאת קבצים | כן |
| זיכרון | כן |
| מבצע משימות בשבילכם | כן |
| חיבור לאפליקציות | כן |
| עובד באופן עצמאי | כן |
| פונה אליכם ראשון | כן |
| כמה בוטים | כן |
חוזקות
- Runs fully offline with a built-in llama.cpp runtime and purpose-trained QwenPaw-Flash models, no API key needed
- Several independent agents, each with its own memory, skills and heartbeat, that can work together
- Layered security: Tool Guard, File Guard, skill scanning, access policies and an optional kernel-level sandbox
- Broad chat coverage, especially for Chinese platforms such as DingTalk, Feishu, WeChat and QQ, alongside Telegram, Discord, Slack and iMessage
- Well-documented web console for channels, cron jobs, heartbeat, skills, MCP and files
חולשות
- The command sandbox is off by default, and inside Docker it falls back to no isolation
- The recommended setup command accepts anonymous install telemetry automatically
- No WhatsApp channel, and iMessage works only on a Mac with a third-party helper and Full Disk Access
- Desktop apps are still in beta, and the project moves fast, with frequent beta releases
מתאים במיוחד ל
- People who want a self-hosted agent that can run entirely on local models
- Users of DingTalk, Feishu, WeChat or QQ who want an agent in those apps
- Running a small team of specialist agents on one machine
מקורות
- agentscope-ai/QwenPaw on GitHub (Apache-2.0, README with install options and telemetry)
- QwenPaw documentation
- QwenPaw v1.1.0 release notes: CoPaw rebrands to QwenPaw
- copaw on PyPI (first release February 2026)
- QwenPaw docs: Channels
- QwenPaw docs: Models (cloud providers, llama.cpp, Ollama, LM Studio)
- QwenPaw docs: Security (Tool Guard, File Guard, sandbox)
- QwenPaw source: security.sandbox_enabled defaults to off
- QwenPaw docs: Heartbeat
- QwenPaw docs: Multi-agent
- QwenPaw docs: Comparison (voice and video interaction)
- QwenPaw docs: Desktop application (beta)
- QwenPaw docs: Plugins (GPT Image 2 image generation plugin)
- QwenPaw Qwen-Image tool plugin (image generation and editing)