עברית

NanoClaw מול OpenClaw: קונטיינרים ובסיס קוד זעיר, או הכול?

NanoClaw מול OpenClaw: קונטיינר Docker לכל סוכן ובסיס קוד קטן שנבנה עם Claude, מול האפליקציות, התוספים ו-29 הערוצים של OpenClaw. מי צריך להריץ מה.

במבט מהיר

במבט מהיר
בוטרישיוןאפליקציות צ׳אט
NanoClawMIT31.1K‏כןכןTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slackחינם
OpenClawMIT394.2K‏כןלאTelegram, WhatsApp, iMessage, Discord, Slackחינם
כוכבים ב-GitHub נכון ל-8 בנוב׳ 2026

רשימת בדיקה

רשימת בדיקה
NanoClawOpenClaw
רישיון קוד פתוחכןכן
מריץ מודלים מקומייםכןכן
ארגז חול כברירת מחדלכןלא
ללא טלמטריה כברירת מחדללאלא
חי באפליקציות הצ׳אט שלכםכןכן
עובד גם כשאתם לא שםכןכן

NanoClaw התחיל כתגובה ל-OpenClaw: אותו רעיון של סוכן אישי שאתם שולחים לו הודעות מ-WhatsApp, Telegram או Slack, אבל קטן מספיק כדי לקרוא אותו, וכל סוכן נעול בקונטיינר. הוא הושק ב-31 בינואר 2026, כחודשיים אחרי OpenClaw. היום השניים מהמרים הימורים שונים מאוד על מה שמי שמארח בעצמו רוצה.

NanoClaw setup wizard in a terminal explaining that the assistant lives in its own sandbox and asking whether to fetch a hardened image or build it locally
NanoClaw's setup wizard choosing the agent's sandbox imagedocs.nanoclaw.dev

בידוד

הטיעון החזק ביותר של NanoClaw. תהליך host אחד ב-Node מנתב הודעות לסוכנים, שכל אחד מהם רץ בקונטיינר Linux משלו ויכול לראות רק את התיקיות שאתם מחברים, כך שגישת shell נשארת מחוץ למחשב המארח. קריאות API יוצאות עוברות דרך gateway של אישורי גישה עם מדיניות והגבלות קצב לכל סוכן, כך שהסוכנים אף פעם לא מחזיקים מפתחות גולמיים. image מוקשח אופציונלי מהשותפה שלו Echo זמין עם חשבון חינמי; בניית ה-image מקומית היא ברירת המחדל.

OpenClaw רץ על המחשב המארח שלכם עם sandbox כבוי כברירת מחדל. יש לו sandbox ואישורים שאפשר להפעיל, אבל מהקופסה הסוכן יכול להריץ פקודות ישירות, עם גישה לאימייל, להודעות ולכל skill של צד שלישי שתתקינו. ראו האם OpenClaw בטוח? לגבי הסיכונים.

WhatsApp chat with an OpenClaw assistant giving casual travel advice to a user in Marrakech
Chatting with OpenClaw in WhatsAppdocs.openclaw.ai

איך מתאימים אותו

כאן הם נפרדים הכי חזק.

OpenClaw מוגדר בדרך הרגילה ומורחב עם skills קהילתיים ו-142 תוספים רשמיים, עם 64 ספקי מודלים ומדיה לבחירה.

ל-NanoClaw אין קובצי הגדרות, בכוונה. מתאימים את ה-fork שלכם בכך שמבקשים מ-Claude Code לשנות את הקוד, ומוסיפים ערוצים באותה דרך, עם skills מסוג /add-<channel> ל-Teams, Matrix, Google Chat, Signal, WeChat, אימייל ואחרים. זה שומר על בסיס קוד קטן ושלכם, אבל זה אומר ש-Claude Code הוא חלק משרשרת הכלים להתאמה אישית, לדיבאג ולהוספת ערוצים.

מודלים

NanoClaw בנוי על Claude Agent SDK של Anthropic ומשתמש ב-Claude כברירת מחדל. ספקי OpenCode, Codex ו-Ollama ניתנים להוספה לכל סוכן עם skills, כך שמודלים מקומיים אפשריים, אבל Claude הוא מסלול ברירת המחדל. OpenClaw לא תלוי במודל מההתחלה ומריץ מודלים מקומיים דרך Ollama.

התקנה ופלטפורמות

סקריפט ההתקנה של NanoClaw מתקין Node, pnpm ו-Docker במידת הצורך, ואז מצמד ערוץ. הוא רץ על macOS או Linux, וב-Windows רק דרך WSL2. דרישות: Node.js 22+, pnpm 10+, Docker ו-Claude Code.

OpenClaw מותקן עם סקריפט, npm, אפליקציות דסקטופ, Docker או פריסה בלחיצה אחת ל-Railway, ורץ על macOS, Windows ו-Linux עם אפליקציות iOS ו-Android מקוריות. הוא צריך Node 24.16+ או 26.1+, שהמתקין שלו מתקין.

ערוצים

מהקופסה NanoClaw מצמד Slack, Telegram, Discord, WhatsApp או iMessage, ועוד ערוצים מתווספים דרך skills. אפשר להריץ סוכן אחד או כמה לכל ערוץ. OpenClaw עובד ב-29 ערוצים בלי לשנות קוד.

טלמטריה

שניהם מדווחים הביתה כברירת מחדל, בדרכים קטנות. NanoClaw שולח נתוני אבחון התקנה אנונימיים אלא אם תגדירו NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1. OpenClaw שולח בדיקת עדכונים יומית עם פרטי גרסה ומערכת אלא אם תגדירו update.checkOnStart: false. אף אחד מהם לא מתאמן על הנתונים שלכם, ושניהם שומרים מצב על המחשב שלכם.

היקף ובשלות

ל-OpenClaw היו 394,193 כוכבים ב-GitHub ב-8 בנובמבר 2026, לעומת 31,096 של NanoClaw, והוא מנוהל על ידי הקרן ללא מטרות רווח OpenClaw Foundation. שניהם ברישיון MIT וחינמיים; בכל מקרה משלמים לספק המודלים.

השורה התחתונה

  • הריצו את NanoClaw אם אתם רוצים סוכני צ’אט בסגנון OpenClaw עם בידוד קונטיינרים אמיתי ואישורי גישה מוגבלים, כבר משתמשים ב-Claude וב-Claude Code, ואוהבים את הרעיון להחזיק fork קטן במקום להגדיר אפליקציה גדולה. הגדירו NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1.
  • הריצו את OpenClaw אם אתם רוצים מודל אחר מ-Claude כברירת מחדל, אפליקציות לטלפון ולדסקטופ, Windows מקורי, או את מערכת התוספים, ואתם לא רוצים כלי AI לכתיבת קוד בלולאת ההגדרות שלכם. הפעילו קודם את ה-sandbox והאישורים שלו.
  • אם אתם רוצים בידוד בלי התלות ב-Claude Code, ZeroClaw הוא האפשרות החזקה האחרת; השוו את כולם בחלופות ל-OpenClaw שלנו.

מחירים

NanoClaw

NanoClaw: מחירים
Open sourceחינם
  • MIT licensed and free to self-host
  • You pay for the model: an Anthropic credential by default, or other providers and local models through skills

OpenClaw

OpenClaw: מחירים
Open sourceחינם
  • MIT licensed; no subscription, hosted tier or paid edition
  • You pay your chosen model provider, or run a local model
  • Desktop apps for macOS, Windows and Linux

NanoClaw

חוזקות

  • Every agent runs in its own Docker container and sees only the folders you mount, so shell access stays off your host
  • Small codebase (one host process and a handful of files) that you customize by having Claude Code edit your fork
  • Agents never hold raw API keys: outbound calls go through a credential gateway with per-agent policies and rate limits
  • Many chat channels, including WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, Teams, Matrix and email, with one or several agents per channel
  • Scheduled tasks with optional script gates that skip waking the agent when there's nothing to do

חולשות

  • Built around Claude and Claude Code: customizing, debugging and adding channels all go through Claude Code
  • Sends anonymous setup diagnostics unless you set NANOCLAW_NO_DIAGNOSTICS=1
  • No config files by design, so every change means editing code in your own fork
  • Needs Docker, and Windows only works through WSL2

OpenClaw

חוזקות

  • Free and MIT licensed, with no paid tier
  • Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
  • Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
  • Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
  • Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development

חולשות

  • Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
  • Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
  • Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
  • Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk

יכולות

יכולות
NanoClawOpenClaw
חיפוש באינטרנטכןכן
יצירת תמונותלא ידועכן
מצב קולילא ידועכן
העלאת קבציםכןכן
זיכרוןכןכן
מבצע משימות בשבילכםכןכן
חיבור לאפליקציותכןכן
עובד באופן עצמאיכןכן
פונה אליכם ראשוןכןכן
כמה בוטיםכןכן

מקורות

NanoClaw

  1. nanocoai/nanoclaw on GitHub (MIT, README: containers, channels, diagnostics, requirements, models FAQ)
  2. NanoClaw website
  3. NanoClaw docs: Quickstart
  4. NanoClaw docs: Echo hardened runtime
  5. NanoClaw skills: channel, Ollama, OpenCode and Codex installers

OpenClaw

  1. OpenClaw homepage and Foundation section
  2. OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
  3. openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
  4. OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
  5. Wikipedia: OpenClaw
  6. Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
  7. OpenClaw docs: Memory overview
  8. OpenClaw docs: Automations
  9. OpenClaw docs: Chat channels
  10. OpenClaw docs: iMessage
  11. OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
  12. OpenClaw docs: Multi-agent routing
  13. OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
  14. OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
  15. OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
  16. OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
  17. OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
  18. OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
  19. OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
  20. OpenClaw docs: Ollama provider (local models)