OpenFang 評測：自 2026 年 5 月起停止更新的 Rust 代理作業系統

OpenFang 自稱「代理作業系統」（Agent Operating System）。它由 RightNow 創辦人 Jaber 以 Rust 撰寫，我們在 2026 年 11 月 8 日查看時有 18,243 顆 GitHub 星。它有不錯的想法和一套考慮周到的預設值。但對打算長期執行它的人來說，它還有一個比這兩點都更重要的問題：開發看起來已經停止了。

先談維護問題

OpenFang 的第一個版本 v0.1.0 於 2026 年 2 月 26 日發布。最後一個版本 v0.6.9 和最後一次 commit 都是在 2026 年 5 月 12 日（releases）。從那之後，外部貢獻者的 pull request 一直沒被合併，一個詢問 v0.6.9 之後專案狀態和路線圖的公開 issue，在我們查看時也沒有得到維護者的回覆。

這些都不代表維護者不會回來。但這確實代表，在今天，如果你遇到 bug、某個供應商變更了 API，或某個相依套件出現安全問題，你都應該假設上游沒有人會修。對一個持有你的 API 金鑰、又能執行指令的代理來說，這對大多數人都是決定性的因素。

專案停滯時還在 1.0 之前，依其自己的說明，小版本之間會有破壞性變更，而且有些 Hands 沒有其他的成熟。

社群分支 LibreFang 正獨立繼續開發。我們沒有評測過它，所以請自行確認它的活躍程度；如果 OpenFang 的設計吸引你，它是最值得去看的地方。

OpenFang 的不同之處

我們清單上的其他代理可以執行你自己設定的排程工作。OpenFang 的招牌功能 Hands 則把這類工作做成現成的。Hands 是打包好的自主任務包，例如 Researcher、Lead、Collector、Predictor、Clip、Twitter 和 Browser，它們依排程執行、不需要提示，並把結果回報到儀表板或聊天應用程式。你可以設定一個來蒐集研究資料或留意潛在客戶，它會作為一個長期執行的常駐程式的一部分持續運作。

圍繞著它的是常見的代理工具：網頁搜尋和瀏覽、允許清單內的 shell 指令、圖片生成、語音和轉錄、具備向量搜尋的 SQLite 記憶、MCP 伺服器、cron 工作，以及相容 OpenAI 的 API。localhost 上的瀏覽器儀表板涵蓋代理、工作流程、排程和核准。

安裝方式

它以單一執行檔的形式安裝，可以透過腳本、直接下載執行檔，或使用適用於 x86-64 或 ARM 架構的 macOS、Windows 和 Linux 桌面 App（入門指南）。核心部分不需要 Python 或 Node 環境。有些 Hands 會帶來自己的相依套件：Browser Hand 需要 Python 3 和 Chromium，Clip Hand 需要 FFmpeg 和 yt-dlp。

文件有列出 Docker，但文件中的映像檔尚未公開，所以 Docker 使用者得自己建置。

隔離與預設值

OpenFang 在你的主機上執行指令，而不是在容器中。Docker 沙箱預設關閉，WASM 沙箱只涵蓋 WASM 工具和技能（安全文件）。

在這個範圍內，它的預設值比許多在主機上執行的代理更謹慎。根據設定原始碼，shell 指令被限制在一份基本工具的允許清單內，不經過 shell 執行並使用精簡過的環境，而購買或發文等敏感的 Hand 動作需要等待核准。這是合理的設計。它的弱點在於，現在發現的任何漏洞都可能一直不會被修補。

遙測與隱私

OpenFang 不傳送使用遙測。文件中沒有描述任何遙測，程式碼裡也沒有分析用戶端；儀表板的 Analytics 頁面只會在本機顯示你自己的 token 用量和費用。設定、代理和記憶都以 SQLite 保存在 ~/.openfang 底下。提示詞會送到你設定的模型供應商和聊天平台。

模型與頻道

你可以接上大約 27 個供應商，包括 Anthropic、Gemini、OpenAI、Groq、DeepSeek、OpenRouter、Mistral、xAI 和 AWS Bedrock，也可以透過 Ollama、vLLM 或 LM Studio 執行本機模型。它採用 Apache-2.0 或 MIT 雙重授權。

它有 40 個頻道轉接器，包括 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Microsoft Teams 和電子郵件（頻道轉接器）。內建的 WhatsApp 轉接器使用 Meta 的商業 Cloud API；要連結個人 WhatsApp 帳號，需要另外的 Node.js 閘道。

適合誰使用

如果你喜歡動手折騰，想要排程執行的研究或監控代理，而且願意自己負責程式碼，或者你想在評估 LibreFang 之前研究它的 Hands 設計，OpenFang 值得一試。在它得不到任何修正的情況下，我們不會把它當作連接重要帳號的日常助理來執行。

仍有人維護的替代方案

• ZeroClaw 是最接近的選擇：同樣是單一 Rust 執行檔，有 cron 和事件觸發，在建議的設定檔下預設開啟作業系統沙箱。
• nanobot 能執行排程自動化和長期目標，並有一個把結果回報到你聊天中的 heartbeat。
• Agent Zero 在自己的 Docker 工作區中執行排程任務，而且發布頻繁。

更多選擇請見我們的最佳自架 AI 代理和 OpenClaw 替代方案頁面。