ZeroClaw vs OpenClaw: bezpieczne ustawienia domyślne czy większy ekosystem?
ZeroClaw vs OpenClaw przy samodzielnym hostowaniu: plik binarny w Rust z sandboksem i bez telemetrii kontra największy open source'owy agent. Instalacja, kanały, werdykt.
W skrócie
Lista kontrolna
ZeroClaw i OpenClaw wykonują to samo zadanie: to osobisty agent na własnym sprzęcie, do którego pisze się z aplikacji czatowych, z powłoką, przeglądarką i zaplanowanymi zadaniami. Różnią się ustawieniami domyślnymi. OpenClaw startuje otwarty i zostawia zabezpieczenie użytkownikowi. ZeroClaw startuje zablokowany i pozwala go otworzyć.
Domyślne ustawienia bezpieczeństwa
To główny powód, by je porównywać.
Sandboxing w OpenClaw jest domyślnie wyłączony, a agent może uruchamiać polecenia na hoście, dopóki nie włączy się zatwierdzeń. Przy dostępie do poczty, wiadomości i umiejętności od zewnętrznych autorów prompt injection i złośliwe umiejętności pozostają realnym ryzykiem. Omawia je nasz przewodnik Czy OpenClaw jest bezpieczny?.
Zalecany w ZeroClaw profil ryzyka Balanced działa pod nadzorem: działania o średnim ryzyku wymagają zatwierdzenia, te o wysokim ryzyku są blokowane, dostęp do plików nie wychodzi poza przestrzeń roboczą, a narzędzia działają w sandboksie na poziomie systemu operacyjnego, Seatbelt na macOS i Firejail na Linuksie. Każde wywołanie narzędzia może mieć kryptograficzne potwierdzenie. Profil YOLO wyłącza to wszystko, jeśli naprawdę się tego chce. Jedno zastrzeżenie: backend sandboksa Dockera nie jest wybierany automatycznie przy domyślnym natywnym środowisku uruchomieniowym.
Telemetria
OpenClaw domyślnie codziennie się melduje, wysyłając wersję, system operacyjny, wersję Node.js i architekturę procesora, licznik instalacji i raporty z aktualizacji; update.checkOnStart: false to zatrzymuje. Dokumentacja ZeroClaw podaje, że nie ma telemetrii, dzierżawy w chmurze ani serwera licencji. Klucze są w pliku konfiguracyjnym, a historia we własnej bazie danych.
Rozmiar, instalacja i sprzęt
ZeroClaw to jeden plik binarny w Rust konfigurowany jednym plikiem TOML. Instaluje się go skryptem, gotowym plikiem binarnym, przez Dockera lub ze źródeł, może działać jako usługa systemowa i działa na macOS, Linuksie, Windowsie, FreeBSD, Androidzie i małych płytkach, takich jak Raspberry Pi. Potrafi też bezpośrednio sterować sprzętem przez GPIO na płytkach takich jak Raspberry Pi i ESP32.
OpenClaw to aplikacja w TypeScripcie, która wymaga Node 24.16+ lub 26.1+ (instalator doinstalowuje Node, jeśli go brakuje). Instaluje się go skryptem, przez npm, aplikacje desktopowe, Dockera lub wdrożenie jednym kliknięciem na Railway, a do tego ma natywne aplikacje na iOS i Androida. Dodatkowy ciężar daje dużo: 142 oficjalne wtyczki i duży ekosystem umiejętności.
Kompromis przy konfiguracji: polecenie quickstart w ZeroClaw zapisuje działającą konfigurację dostawcy, ale kanały i profile ryzyka wymagają ręcznej edycji pliku TOML, podczas gdy aplikacje desktopowe OpenClaw szybciej uruchamiają kogoś, kto nie zajmuje się serwerami.
Kanały
ZeroClaw obsługuje ponad 30 kanałów, ale w standardowym wydaniu są tylko Telegram, Discord, e-mail, Matrix i WhatsApp Web. Slack, iMessage, Signal i inne wymagają kompilacji ze źródeł z włączonymi dodatkowymi funkcjami. OpenClaw działa w 29 kanałach, w tym WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord i Microsoft Teams, bez przebudowy. Jeśli agent ma działać w Slacku lub iMessage, OpenClaw wymaga mniej pracy.
Modele
Oba są niezależne od modelu i uruchamiają lokalne modele przez Ollama. ZeroClaw dodaje łańcuchy awaryjne, dzięki którym może przejść na drugiego dostawcę, gdy pierwszy zawiedzie. OpenClaw wymienia 64 dostawców modeli i mediów. Tak czy inaczej płaci się dostawcy modelu, a użytkownicy OpenClaw zgłaszali dni po $100+ na drogich modelach.
Dojrzałość
OpenClaw jest zdecydowanie większym projektem: 394,193 gwiazdek na GitHubie wobec 33,269 w ZeroClaw według stanu na 8 listopada 2026, fundacja non-profit za nim i bardzo aktywny rozwój. ZeroClaw wystartował w lutym 2026 i był w wersji v0.8.7 (GitHub). Obie licencje są permisywne: OpenClaw ma MIT, ZeroClaw MIT lub Apache-2.0, do wyboru.
Werdykt
- ZeroClaw warto wybrać, jeśli agent będzie miał dostęp do prawdziwych kont, a zatwierdzenia i sandbox mają działać bez konfiguracji, jeśli telemetria ma być całkowicie wyłączona albo jeśli trafi na Raspberry Pi, mały VPS lub maszynę w domowym laboratorium. To nasz wybór dla większości osób hostujących samodzielnie, które korzystają z Telegrama, Discorda, WhatsAppa lub poczty.
- OpenClaw warto wybrać, jeśli potrzebny jest Slack, iMessage lub Teams bez kompilacji, aplikacje na telefon i komputer albo jeśli liczy się jego ekosystem wtyczek. Należy włączyć jego sandbox i zatwierdzenia oraz ustawić
update.checkOnStart: false.
Nadal bez decyzji? Nasz ranking alternatyw dla OpenClaw zestawia oba obok pozostałych opcji.
Ceny
ZeroClaw
| Open source | Za darmo |
|
|---|
OpenClaw
| Open source | Za darmo |
|
|---|
ZeroClaw
Mocne strony
- Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
- One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
- More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
- Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
- States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server
Słabe strony
- Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
- `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
- The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
- Model costs are on you
OpenClaw
Mocne strony
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
Słabe strony
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
Funkcje
Źródła
ZeroClaw
- zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
- ZeroClaw website
- ZeroClaw docs: Sandboxing
- ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
- ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
- ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
- ZeroClaw docs: Docker and containers
- ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)