ZeroClaw vs OpenClaw:安全なデフォルトか、より大きなエコシステムか
セルフホスト向けにZeroClawとOpenClawを比較。テレメトリなしのサンドボックス化されたRustバイナリと、最大のオープンソースエージェント。セットアップ、チャネル、結論。
早わかり
チェックリスト
ZeroClawとOpenClawは同じ役割を果たします。チャットアプリからメッセージを送る自分のハードウェア上のパーソナルエージェントで、シェル、ブラウザー、スケジュールタスクを備えています。違うのはデフォルトです。OpenClawは開いた状態から始まり、制限は利用者に任せます。ZeroClawは制限された状態から始まり、必要に応じて開放できます。

セキュリティのデフォルト
これが両者を比較する最大の理由です。
OpenClawのサンドボックスはデフォルトでオフで、承認機能をオンにしない限り、エージェントはホスト上でコマンドを実行できます。メール、メッセージ、サードパーティのスキルへのアクセスがあると、プロンプトインジェクションや悪意あるスキルが現実のリスクとして残ります。ガイドOpenClawは安全か?でそれらを解説しています。
ZeroClawの推奨するBalancedリスクプロファイルは監督付きです。中リスクの操作には承認が必要で、高リスクの操作はブロックされ、ファイルアクセスはワークスペース内にとどまり、ツールはOSレベルのサンドボックス(macOSではSeatbelt、LinuxではFirejail)で動作します。すべてのツール呼び出しに暗号学的なレシートを付けられます。どうしても必要なら、YOLOプロファイルでこれらをすべてオフにできます。注意点が1つあり、デフォルトのネイティブランタイムではDockerサンドボックスのバックエンドは自動的に選ばれません。

テレメトリ
OpenClawはデフォルトで、バージョン、OS、Node.jsのバージョン、CPUアーキテクチャ、インストール数、アップデートレポートを付けて毎日通信します。update.checkOnStart: falseで止められます。ZeroClawのドキュメントには、テレメトリなし、クラウドテナンシーなし、ライセンスサーバーなしと書かれています。キーは設定ファイルに、履歴は自分のデータベースに保存されます。
サイズ、インストール、ハードウェア
ZeroClawは1つのTOMLファイルで設定する1つのRustバイナリです。スクリプト、ビルド済みバイナリ、Docker、ソースビルドでインストールでき、システムサービスとして動かせ、macOS、Linux、Windows、FreeBSD、Android、そしてRaspberry Piのような小さなボードで動作します。Raspberry PiやESP32などのボードでは、GPIOを通じてハードウェアを直接操作することもできます。
OpenClawはNode 24.16+または26.1+を必要とするTypeScriptアプリです(インストーラーはNodeがなければ用意します)。スクリプト、npm、デスクトップアプリ、Docker、ワンクリックのRailwayデプロイでインストールでき、ネイティブのiOSとAndroidアプリがあります。その重さと引き換えに得られるものは大きく、142の公式プラグインと大規模なスキルのエコシステムがあります。
セットアップでのトレードオフは次のとおりです。ZeroClawのquickstartコマンドは動作するプロバイダー設定を書き出しますが、チャネルやリスクプロファイルはTOMLファイルを手で編集する必要があります。一方、OpenClawのデスクトップアプリなら、サーバーを扱わないユーザーでもより早く使い始められます。
チャネル
ZeroClawは30以上のチャネルに対応していますが、標準リリースに含まれるのはTelegram、Discord、メール、Matrix、WhatsApp Webだけです。Slack、iMessage、Signalなどは、追加機能を有効にしたソースビルドが必要です。OpenClawは、WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack、Discord、Microsoft Teamsを含む29のチャネルで、リビルドなしに動作します。エージェントをSlackやiMessageに常駐させる必要があるなら、OpenClawのほうが手間がかかりません。
モデル
どちらもモデルに依存せず、Ollama経由でローカルモデルを動かせます。ZeroClawにはフォールバックチェーンがあり、最初のプロバイダーが失敗したときに2番目に切り替えられます。OpenClawは64のモデル・メディアプロバイダーを挙げています。どちらの場合もモデルプロバイダーへの支払いが発生し、OpenClawのユーザーからは高価なモデルで1日$100以上かかったという報告もあります。
成熟度
OpenClawのほうがはるかに大きなプロジェクトです。2026年11月8日の確認時点でGitHubスター数は394,193で、ZeroClawの33,269を大きく上回り、非営利財団が支え、開発も非常に活発です。ZeroClawは2026年2月に公開され、v0.8.7でした(GitHub)。どちらのライセンスもパーミッシブで、OpenClawはMIT、ZeroClawはMITまたはApache-2.0から選べます。
結論
- ZeroClawを使うのは、エージェントが実際のアカウントに触れ、設定なしで承認とサンドボックスがほしい場合、テレメトリを一切望まない場合、あるいはRaspberry Pi、小さなVPS、ホームラボのマシンで動かす場合です。Telegram、Discord、WhatsApp、メールを主に使うほとんどのセルフホストユーザーにとって、私たちのおすすめです。
- OpenClawを使うのは、コンパイルせずにSlack、iMessage、Teamsが必要な場合、スマートフォンやデスクトップのアプリがほしい場合、あるいはそのプラグインエコシステムに依存している場合です。サンドボックスと承認をオンにし、
update.checkOnStart: falseを設定してください。
まだ迷っているなら、OpenClawの代替のランキングで、この2つを他の選択肢と並べて比較しています。
料金
ZeroClaw
| Open source | 無料 |
|
|---|
OpenClaw
| Open source | 無料 |
|
|---|
ZeroClaw
長所
- Safe defaults: the recommended profile asks before medium-risk actions, blocks high-risk ones, keeps files in the workspace and runs tools in an OS sandbox
- One small Rust binary with one config file, running on macOS, Linux, Windows and boards like a Raspberry Pi
- More than 30 channels, plus a web dashboard for chat, memory, config and cron
- Provider fallback chains, local models through Ollama, and cryptographic receipts for tool calls
- States plainly that it sends no telemetry and needs no cloud account or license server
短所
- Slack, iMessage, Signal and several other channels are not in the standard release; you build from source with extra features to get them
- `zeroclaw quickstart` only sets up the model provider; channels and risk profiles mean editing the TOML config file
- The Docker sandbox backend isn't picked automatically under the default native runtime
- Model costs are on you
OpenClaw
長所
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
短所
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
機能
出典
ZeroClaw
- zeroclaw-labs/zeroclaw on GitHub (MIT OR Apache-2.0, v0.8.7, README)
- ZeroClaw website
- ZeroClaw docs: Sandboxing
- ZeroClaw source: risk presets (Balanced, recommended, has the sandbox on)
- ZeroClaw docs: Channels overview (default and standard release bundles)
- ZeroClaw docs: You own it (no telemetry)
- ZeroClaw docs: Docker and containers
- ZeroClaw source: tools (image generation, screenshot, web)
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

