NemoClaw vs OpenClaw:NVIDIA のサンドボックスは必要か?
NemoClaw は OpenClaw の競合ではなく、OpenClaw を NVIDIA のサンドボックス内で動かすものです。加わるもの、RAM・チャンネル・テレメトリー面のコスト、必要な人を解説します。
早わかり
チェックリスト
これは二者択一ではありません。NemoClaw は別のエージェントではなく、OpenClaw(または Hermes Agent、LangChain Deep Agents Code)を OpenShell のサンドボックスコンテナにインストールし、制御機能で包む NVIDIA のオープンソーススタックです。NemoClaw を動かしているとき、動いているのはやはり OpenClaw です。本当の問いは、OpenClaw をホスト上で動かしたいのか、NVIDIA の檻の中で動かしたいのかです。背景については、NemoClaw とは何かと OpenClaw とは何かをご覧ください。

NemoClaw が加えるもの
OpenClaw 単体は、サンドボックスがデフォルトでオフの状態であなたのマシン上で動作します。承認かサンドボックスをオンにしない限り、ホスト上でコマンドを実行でき、メール、メッセージ、ファイルへの広範なアクセス権を持ちます。NemoClaw が狙うのはこの隙間です。
- ネットワークポリシー。 承認されていない接続先はブロックされ、オペレーターが承認できるよう表示されます。これにより、プロンプトインジェクションを受けたエージェントがデータを送れる先が限られます。
- サンドボックス内でのファイルシステムとプロセスの制御。
- 認証情報の保管。 推論、メッセージング、MCP の認証情報は、サンドボックスの外にある OpenShell のゲートウェイが保持します。WhatsApp のように QR コードでペアリングしたセッションは例外で、セッションの認証情報を内部に保持します。
- ガイド付きのオンボーディング、CLI、ダッシュボード。
- OpenShell を通じて NVIDIA Endpoints、他のホスト型プロバイダー、または Ollama、vLLM、NVIDIA NIM 経由のローカルモデルへルーティングされるマネージドな推論。

そのコスト
ハードウェア。 NemoClaw は 4 vCPU、8 GB の RAM(推奨は 16 GB)、20 GB の空きディスク、コンテナランタイム(Docker、Docker Desktop、Colima)に加え、2.4 GB のサンドボックスイメージを必要とします。OpenClaw 単体では Node 24.16+ または 26.1+ が必要で、スクリプト、npm、デスクトップアプリ、Docker、またはワンクリックの Railway デプロイでインストールできます。
プラットフォーム。 NemoClaw が主にテストしているプラットフォームは Linux と DGX Spark です。Apple Silicon の macOS と WSL2 経由の Windows は制限付きで動作します。OpenClaw には macOS、Windows、Linux、iOS、Android のネイティブアプリがあります。
チャンネル。 OpenClaw は 29 のチャットチャンネルで動作します。NemoClaw はオンボーディング中に Telegram、Discord、Slack を設定し、WhatsApp、Microsoft Teams、Google Chat、WeChat は実験的扱いです。iMessage は含まれていません。
成熟度。 NVIDIA は NemoClaw をアルファ版とし、ベストエフォートでサポートしています。ボットが実際に何をできるかは、依然として内部の OpenClaw のバージョン次第です。
テレメトリー。 乗り換えても逃れられません。OpenClaw は update.checkOnStart: false を設定しない限り、バージョンとシステム情報を含む毎日の更新チェックを送信します。NemoClaw の CLI とインストーラーは、NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1 を設定しない限り、操作のテレメトリーを NVIDIA に送信します。気になるなら両方を設定してください。
ライセンスとコスト
OpenClaw は MIT、NemoClaw は Apache-2.0 です。どちらも無料で、ローカルモデルを動かさない限り、いずれにせよモデルプロバイダーへの支払いは発生します。NemoClaw はテスト済みの DGX Spark での構成があるため、ローカル推論用の NVIDIA のハードウェアをすでに持っているなら、より自然な選択肢になります。
結論
- 素の OpenClaw を選ぶのは、個人のノート PC やデスクトップ、Mac で使う場合、空き RAM が 8 GB 未満の場合、そして iMessage やスマホアプリに頼っている場合です。メールを接続する前に、サンドボックスと承認をオンにしてください。
- OpenClaw を NemoClaw の中で動かすのは、実際のアカウントに触れる常時稼働のエージェントを Linux サーバーや DGX Spark で動かす場合で、特に新しいネットワークの接続先をすべて誰かが承認すべき場合です。その代わり、アルファ版のソフトウェアと少ないチャンネルを受け入れることになります。
- どちらも選ばないのは、重さなしに隔離が欲しい場合です。ZeroClaw は単一のバイナリでデフォルトで OS のサンドボックスがオンになっており、NanoClaw は各エージェントを専用のコンテナに入れます。ほかの選択肢は OpenClaw の代替ツールにあります。
料金
NemoClaw
| Open source | 無料 |
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|---|
OpenClaw
| Open source | 無料 |
|
|---|
NemoClaw
長所
- Puts OpenClaw or Hermes Agent in a sandbox with network, filesystem and process controls instead of running it on your host
- Unapproved network destinations are blocked and surfaced for an operator to approve
- Inference, messaging and MCP credentials stay outside the sandbox
- Backed by NVIDIA, with local inference through Ollama, vLLM or NIM and a tested path on DGX Spark
短所
- Alpha: maintainers support it on a best-effort basis, and several channels are experimental
- A wrapper, not an agent: what the bot can do depends on the OpenClaw or Hermes version inside
- Heavier than running the agent alone: 8 GB RAM minimum, a 2.4 GB sandbox image and a container runtime
- The CLI sends operation telemetry to NVIDIA unless you set NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY=1
OpenClaw
長所
- Free and MIT licensed, with no paid tier
- Runs on your own hardware, and state, memory and credentials stay there
- Works in 29 chat channels, including WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord and Microsoft Teams
- Model-agnostic: 64 model and media providers, plus local models
- Large ecosystem of skills and 142 official plugins, and very active development
短所
- Model costs are on you and can run high: testers and users have reported spending over $100 in a day with expensive models
- Sandboxing is off by default and the agent can run commands on the host unless you turn on approvals
- Setup and upkeep expect comfort with the command line; maintainers warn it is risky for non-technical users
- Broad access to email, messages and the system makes prompt injection and malicious third-party skills a real risk
機能
出典
NemoClaw
- NVIDIA/NemoClaw on GitHub (Apache-2.0, README: supported agents, alpha status)
- NemoClaw docs: Overview
- NemoClaw docs: Prerequisites and platforms
- NemoClaw docs: Choose an inference provider (Ollama, vLLM, NIM)
- NemoClaw docs index: messaging channels (WhatsApp, Teams, Google Chat, WeChat experimental)
- NemoClaw source: telemetry delivery and NEMOCLAW_DISABLE_TELEMETRY
OpenClaw
- OpenClaw homepage and Foundation section
- OpenClaw integrations: channels, providers and plugins
- openclaw/openclaw on GitHub (MIT, v2026.11.1)
- OpenClaw docs: Sandboxing (off by default)
- Wikipedia: OpenClaw
- Notebookcheck: OpenClaw can burn through hundreds of dollars per day
- OpenClaw docs: Memory overview
- OpenClaw docs: Automations
- OpenClaw docs: Chat channels
- OpenClaw docs: iMessage
- OpenClaw docs: Heartbeat, now a default Proactive check job
- OpenClaw docs: Multi-agent routing
- OpenClaw docs: Platforms (macOS, Windows, Linux, iOS and Android apps)
- OpenClaw docs: Tools (exec, browser, web search)
- OpenClaw docs: Audio and voice notes (inbound transcription)
- OpenClaw docs: Image and media support (inbound media)
- OpenClaw docs: Install (system requirements, installer script, npm, desktop apps, Docker)
- OpenClaw docs: One-click deploy on Railway
- OpenClaw docs: Usage telemetry and update checks (on by default, feature statistics opt-in)
- OpenClaw docs: Ollama provider (local models)

